구분된 텍스트 파일을 Excel 스프레드시트로 변환하는 방법

구분된 텍스트 파일을 Excel 스프레드시트로 변환하는 방법

다른 종류의 파일에 저장된 모든 종류의 정보를 처리하고 가져와야 할 때가 올 것입니다. 마이크로 소프트 엑셀 . 항상 존재하는 텍스트 파일에서 도망칠 수 없습니다. 나는 당신이 매일 그들 중 일부를 찾을 것이라고 장담합니다.





다음은 몇 가지 일상적인 예입니다.





  • 텍스트 파일에 저장된 판매 또는 제품 정보의 Excel 분석.
  • 서로 다른 두 소프트웨어 간의 데이터 교환(데이터베이스에서 스프레드시트로).
  • 이메일 프로그램에 저장된 이름, 주소 및 이메일 ID(예: Microsoft Outlook에서 Excel로 내보내기 ).

Microsoft Excel은 외부 데이터 소스에 연결할 수 있는 모든 도구를 제공합니다. 구분된 텍스트 파일에 대해 이야기해 보겠습니다.





구분된 텍스트 파일입니다.

보시다시피 이름과 성, 근무하는 회사 및 기타 세부 정보는 쉼표로 구분됩니다. 이것 쉼표로 구분된 텍스트 파일 모든 텍스트 편집기에서 쉽게 만들 수 있습니다.

당장은 소용이 없습니다. 이것을 스프레드시트로 가져오면 보다 전문적인 문서를 만들 수 있습니다.



예를 들어 중복 데이터를 쉽게 찾아 제거할 수 있습니다. 그런 다음 할 수 있습니다. 스프레드시트를 사용하여 레이블 및 편지 병합 만들기 주소도 데이터의 일부인 경우.

여기서 기본 아이디어는 텍스트 파일에서 정보를 가져와서 다양한 정보를 별도의 열로 분할하고 적절한 헤더로 각 열의 이름을 지정하는 것입니다.





구분된 텍스트 파일을 좀 더 자세히 살펴보자...

구분된 텍스트 파일의 3가지 다른 종류

각 값을 구분(구분)하는 방법에 따라 구분된 파일에는 세 가지 일반적인 종류가 있습니다. 모든 문자를 사용하여 파일의 개별 항목을 구분할 수 있습니다.





예: 파이프(|) 또는 간단한 공백. 이 세 가지가 각 텍스트 항목 사이의 가장 일반적인 구분 기호 유형임을 알 수 있습니다.

  1. 쉼표로 구분된 값입니다.
  2. 탭으로 구분된 값.
  3. 콜론으로 구분된 값.

텍스트 구분 기호는 각 값을 다음 값과 별도로 유지합니다. 구분 기호 다음에 오는 값과 구분 기호의 다음 발생 앞에 오는 값은 하나의 값으로 가져옵니다. 할당된 구분 기호 사이의 값에는 다른 구분 문자가 있을 수 있지만 따옴표(') 또는 아포스트로피(')가 필요합니다.

혼란스럽다? 별로. 예를 들어 방법을 살펴보겠습니다.

도시 및 주 이름이 있는 텍스트 파일에는 'Albany, NY'와 같은 값이 있을 수 있습니다.

Microsoft Excel은 두 단어 사이에 있는 쉼표(,)를 구분 기호로 읽을 수 있습니다. 도시 및 국가 이름을 다음과 같이 취급하려면 하나의 가치 로 가져오기 하나의 엑셀 셀 큰따옴표나 아포스트로피를 텍스트 한정자로 사용해야 합니다. 문자를 텍스트 한정자로 지정하지 않으면 'Albany, NY'를 Albany 및 NY라는 두 개의 인접한 셀로 가져옵니다.

간단히 말해서 열의 값을 있는 그대로 유지하려면 값을 따옴표나 아포스트로피로 묶을 수 있습니다.

아래에서 볼 수 있듯이 Microsoft Excel을 사용하면 가져오기 프로세스를 완전히 제어할 수 있고 미리 보기 창에서 셀을 채우기 전에 데이터 형식을 볼 수 있습니다.

구분된 텍스트 파일에서 스프레드시트로 변환

많이있다 온라인 변환기 원시 CSV 텍스트 파일을 가져와 XLS 스프레드시트를 출력할 수 있습니다. 잠자르 그리고 변환됨 두 가지 훌륭한 도구입니다.

그러나 Microsoft Excel에는 작업을 훨씬 더 잘 수행하는 기본 기능이 있기 때문에 온라인 변환기를 찾을 필요가 없습니다.

샘플 CSV 파일을 사용하여 구분된 텍스트 파일을 스프레드시트로 변환하는 단계를 살펴보겠습니다. 메모장 파일에서 쉼표로 구분된 값이 뒤섞인 위의 스크린샷이 좋은 예입니다.

Microsoft Excel은 이 혼란스러운 뒤죽박죽을 깔끔한 행과 열로 바꾸는 데 도움이 될 수 있습니다. 그런 다음 작업을 시작하여 멋진 형식의 보고서로 바꾸거나 인쇄용으로 준비할 수 있습니다.

CSV 파일에서 Excel 스프레드시트로 데이터를 가져오는 방법에는 세 가지가 있습니다. 먼저 쉬운 것부터 시작하십시오.

방법 1: 자동 가져오기

1. 파일 탭을 클릭한 다음 열려있는 .

2. 열려는 CSV 파일을 선택합니다. Microsoft Excel에서 자동으로 텍스트 파일을 열고 데이터를 새 통합 문서에 표시합니다.

이것은 CSV 파일을 여는 가장 직접적이고 빠른 경로입니다. Microsoft Excel은 기본 데이터 형식 설정을 사용하여 데이터의 각 열을 읽고 가져옵니다. 그러나 자동 가져오기는 원하는 유연성을 제공하지 않습니다.

마법사를 사용하는 두 번째 방법을 살펴보겠습니다.

방법 2: 텍스트 가져오기 마법사 복원

텍스트 가져오기 마법사를 사용하면 가져올 데이터의 구조를 제어할 수 있습니다. 텍스트 파일(예: 확장자가 TXT인 파일)을 가져올 때 자동으로 시작됩니다.

Microsoft Excel을 열고 텍스트 파일을 찾습니다(또는 CSV 파일의 확장자를 TXT로 변경).

Microsoft는 Excel 365 및 2016(버전 1704 이상)에서 이전 텍스트 가져오기 마법사를 숨겼습니다. 그러나 Excel의 옵션에서 텍스트 가져오기 마법사를 다시 가져올 수 있습니다.

1. 로 이동 파일 > 옵션 > 데이터 .

2. 아래로 스크롤하여 레거시 데이터 가져오기 마법사 표시 부분.

3. 텍스트 또는 CSV 파일을 가져오려면 텍스트에서(레거시) . 딸깍 하는 소리 좋아요 옵션을 닫습니다.

4. 이제 리본에서 마법사를 사용할 수 있습니다. 이동 데이터 > 데이터 가져오기 > 레거시 마법사 > 텍스트에서(레거시) . 가져올 CSV 파일을 찾아 엽니다.

이 3단계 프로세스를 사용하여 데이터 형식을 제어합니다.

1 단계

이것은 첫 번째 단계에서 텍스트 가져오기 마법사의 모습입니다.

선택하다 구분 -- 텍스트 파일의 항목이 탭, 콜론, 세미콜론, 공백 또는 기타 문자로 구분되는 경우.

선택하다 고정 폭 -- 모든 항목의 길이가 동일하고 공간 분리된 열로 깔끔하게 구성되어 있는 경우.

때로는 원시 데이터에 헤더 행이 있을 수 있습니다. 예를 들어:

'first_name','last_name','company_name','address','city','county'

사용하다 행에서 가져오기 시작 가져오기를 시작할 행을 선택합니다.

NS 파일 출처 대부분의 경우 기본값으로 둘 수 있습니다.

NS 시사 워크시트의 열로 구분될 때 나타날 값을 표시합니다.

딸깍 하는 소리 다음 .

2 단계

선택 구분 기호 파일(이 경우 쉼표). 다른 캐릭터의 경우 확인 다른 작은 필드에 문자를 입력합니다. NS 데이터 미리보기 창에서 열 데이터를 엿볼 수 있습니다.

선택 연속적인 구분 기호를 하나로 취급 데이터 필드 사이에 둘 이상의 문자 구분 기호가 포함되어 있거나 데이터에 여러 사용자 정의 구분 기호가 포함된 경우 확인란을 선택합니다.

예를 들어, 이것은 다른 구분 기호 앞이나 뒤에 여분의 공간이 있을 수 있는 파일을 처리하는 데 도움이 됩니다. 공백을 다른 구분 기호로 식별하고 이 상자를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

사용 텍스트 한정자 드롭다운을 사용하여 텍스트 파일의 값을 묶는 문자를 선택합니다. 이전에 텍스트 한정자가 일부 값을 별도의 셀 대신 하나의 셀로 가져오는 데 어떻게 도움이 되는지 이야기했습니다.

사용 데이터 미리보기 모양을 확인하는 창입니다.

클릭 다음 .

메모: 고정 너비 데이터를 가져올 때 마법사 화면이 변경됩니다.

YouTube에서 내 구독자를 보려면 어떻게 해

NS 데이터 미리보기 창은 열 너비를 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 창의 상단 표시줄을 사용하여 세로선으로 표시되는 열 나누기를 설정합니다. 너비를 늘리거나 줄이려면 열 나누기를 끕니다. 열 나누기를 두 번 클릭하여 제거합니다.

고정 너비 파일에서 파일의 값을 구분하는 데 구분 기호가 사용되지 않습니다. 데이터는 행당 하나의 항목으로 행과 열로 구성됩니다. 각 열에는 저장할 수 있는 최대 데이터 양을 결정하는 문자로 지정된 고정 너비가 있습니다.

3단계

이 화면에서 미리보기 창은 각 필드에 들어가는 데이터의 형식을 열 데이터 형식 . 기본적으로 Microsoft Excel은 데이터를 일반 형식으로 가져옵니다. 미리보기 창에서 열을 선택하고 적절한 형식을 설정합니다.

예를 들어 다음을 선택할 수 있습니다.

  • 텍스트 텍스트 필드의 경우.
  • 날짜 날짜가 포함된 모든 열의 날짜 형식.
  • 일반 통화를 Excel 통화 형식으로 변환합니다.

사용 고급의 버튼을 사용하여 숫자 데이터의 소수점 유형 및 천 자리 구분 기호를 지정합니다.

예를 들어 100,000을 1,00,000으로 표시하려는 경우입니다. Excel은 컴퓨터의 국가별 설정에 설정된 형식에 따라 숫자를 표시합니다.

딸깍 하는 소리 마치다 . 끝에 데이터 가져오기 대화 상자가 나타납니다.

이제 너무 걱정하지 마십시오. 스프레드시트에 데이터를 삽입하거나 외부 데이터베이스와의 연결을 생성하는 몇 가지 옵션을 제공합니다. 텍스트로 구분된 값을 현재 워크시트에 표로 삽입하는 것이 기본 설정입니다.

CSV 파일이 단순할 때 '오래된' 레거시 방법이 여전히 가장 좋은 방법입니다. 그렇지 않은 경우 이제 모든 텍스트 가져오기 요구 사항에 맞는 청구서에 맞는 새로운 방법이 있습니다.

방법 3: 데이터 가져오기 및 변환 사용

데이터 탭에는 외부 데이터를 수집하고 원하는 방식으로 작동하도록 하는 데 필요한 모든 도구가 포함되어 있습니다. 예를 들어 피벗 테이블 보고서를 만들고 외부 데이터가 변경될 때마다 새로 고칠 수 있습니다.

단순한 CSV 파일에는 무리가 있지만 구분된 데이터 열을 Excel로 가져오는 방법을 살펴보겠습니다.

1. 빈 통합 문서를 엽니다.

2. 이동 데이터 리본의 탭입니다. 그런 다음 아래의 작은 드롭다운 화살표를 클릭합니다. 데이터 가져오기 버튼(에서 데이터 가져오기 및 변환 그룹). 선택하다 파일에서 > 텍스트/CSV에서 .

3. 에서 텍스트 파일 가져오기 대화 상자에서 바탕 화면의 위치를 ​​찾아 가져오려는 CSV 텍스트 파일을 선택합니다. 이제 선택할 수 있는 옵션과 함께 텍스트 가져오기 마법사가 깔끔하게 표시됩니다.

보시다시피 문자 인코딩 및 구분 문자 선택을 변경하거나 사용자 지정 구분 기호를 입력할 수 있습니다.

Excel은 기본적으로 데이터 세트의 처음 몇백 행을 분석하여 구분 기호를 파악합니다. 이것을 변경하고 Excel이 전체 ​​데이터 세트에서도 작동하도록 할 수 있습니다. 가져올 레코드가 수백만 개인 경우에는 권장하지 않습니다.

4. 버튼을 눌러 데이터를 새로운 예쁜 워크시트로 가져옵니다.

5. 데이터를 Excel로 가져올 때마다 데이터 연결이 생성됩니다. 쿼리를 실행하고 워크시트를 외부 소스에 연결할 수 있습니다. 원본 소스 데이터에 대한 모든 변경 사항은 Excel 시트에서 자동으로 업데이트됩니다.

6. 다음으로 이동하여 이 연결을 취소할 수 있습니다. 데이터 > 쿼리 및 연결 측면 패널을 엽니다.

마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 선택 삭제 . 또는 데이터 소스의 파일 이름 위로 마우스를 가져간 다음 삭제 나오는 창에서. 확실하다면 클릭 삭제 다시.

데이터 변환은 이 자습서의 범위를 벗어납니다. 그래서 나는 당신을 Microsoft의 Excel에서 가져오기 및 변환 시작하기 더 많은 도움을 받으려면 지원 페이지를 참조하세요.

Excel에서 구분된 파일의 다양한 용도

성과 이름 목록을 분리하고 인쇄를 위해 준비해야 합니까? 구분된 텍스트 파일을 Excel로 변환합니다. 최대 1,048,576개의 행과 16,384개의 열을 가져오거나 내보낼 수 있습니다. 그리고 구분된 파일은 거의 모든 곳에서 지원됩니다. 위의 기술과 아래의 팁을 사용하여 Excel을 시간 절약 도구로 사용하거나 배우십시오. Excel에서 숫자 또는 텍스트를 추출하는 방법 .

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저자 소개 Saikat Basu(1542개의 기사 출판)

Saikat Basu는 인터넷, Windows 및 생산성의 부편집장입니다. MBA와 10년 간의 마케팅 경력의 오점을 제거한 후, 그는 이제 다른 사람들이 스토리텔링 기술을 향상하도록 돕는 데 열정을 쏟고 있습니다. 그는 누락된 Oxford 쉼표를 찾고 나쁜 스크린샷을 싫어합니다. 그러나 사진, Photoshop 및 생산성 아이디어는 그의 영혼을 달래줍니다.

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