컴퓨터 사진이란 무엇이며 어떻게 작동합니까?

컴퓨터 사진은 소프트웨어를 사용하여 사진을 디지털 방식으로 향상시킵니다. 여러 가지 방법으로 이를 수행하며 스마트폰에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 사실, 컴퓨터 사진은 스마트폰 카메라가 왜 지금 그토록 좋은지, 특히 훨씬 더 크고 더 비싼 카메라와 비교할 때 큰 책임이 있습니다.

컴퓨터 사진에는 무엇이 포함되며 이미지를 향상시키는 데 어떻게 사용되는지 살펴보겠습니다.

컴퓨터 사진은 이미지를 어떻게 향상합니까?

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전통적으로 모든 사진은 두 가지 주요 프로세스를 통해 만들어집니다. 먼저 렌즈, 카메라 센서 및 설정을 포함하는 광학 구성 요소가 있고 이미지 처리가 있습니다. 일반적으로 이미지 처리는 사진을 만든 후 필름을 현상하거나 Photoshop과 같은 소프트웨어를 사용하여 이미지를 조작할 때 발생합니다.

대조적으로, 컴퓨터 사진은 사진의 실제 캡처와 나란히 자동으로 발생합니다. 예를 들어, 스마트폰 카메라를 열면 해당 영역의 색상을 분석하고 장면 내에서 얼굴과 같은 물체를 감지하는 등 여러 가지 작업이 이미 수행되고 있습니다. 이러한 프로세스는 사진을 찍기 전, 도중, 직후에 발생하며 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.

그렇다면 컴퓨터 사진의 기능에는 어떤 것이 있습니까?

이미지 스태킹

이미지 스태킹은 여러 이미지를 결합하여 각각의 최상의 품질을 유지하는 것입니다. 스마트폰은 특히 HDR(High Dynamic Range) 사진을 찍을 때 이 기능을 매우 자주 사용합니다. 카메라는 노출을 매번 조금씩 변경하면서 연속 이미지를 매우 빠르게 촬영합니다. 이미지를 겹쳐서 이미지의 가장 밝은 부분과 가장 어두운 부분의 디테일을 유지할 수 있습니다.

이것은 밝은 부분과 어두운 부분이 모두 있는 장면에서 특히 유용합니다. 예를 들어, 밝은 일몰이 뒤에 있는 도시의 사진을 찍고 있을 수 있습니다. 이미지 스태킹을 사용하면 휴대폰이 태양과 어두운 도시를 모두 올바르게 노출하여 생생하고 상세한 이미지를 촬영할 수 있습니다.

픽셀 비닝

스마트폰의 문제는 카메라 센서가 매우 작아야 한다는 것입니다. 즉, 고해상도 센서의 경우 픽셀도 매우 작아야 합니다. 예를 들어, 삼성 S21 의 센서는 6400만 화소와 1.76인치를 측정합니다. 이는 0.8마이크로미터의 픽셀 크기에 해당합니다. 이는 대부분의 DSLR 픽셀보다 5배 이상 작습니다. 이는 더 작은 픽셀이 더 큰 픽셀보다 적은 빛을 받아들여 이미지 품질이 떨어지기 때문에 문제입니다.

픽셀 비닝은 인접 픽셀의 정보를 하나의 픽셀로 결합하여 이 문제를 방지합니다. 이런 식으로 4개의 인접 픽셀이 하나가 됩니다. 이것의 문제는 궁극적인 해상도를 1/4로 떨어뜨린다는 것입니다(그래서 48메가픽셀 카메라는 12메가픽셀 이미지를 생성합니다). 그러나 이미지 품질과 관련하여 절충안은 일반적으로 가치가 있습니다.

시뮬레이션된 피사계 심도

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스마트폰 이미지는 일반적으로 샷의 배경을 포함하여 초점이 맞춰진 모든 것을 보여줍니다. 그 이유는 약간 기술적인 부분이 있지만 기본적으로 스마트폰 센서가 너무 작고 렌즈의 조리개가 일반적으로 고정되어 있기 때문에 각 샷마다 큰 피사계 심도 .

이에 비해 DSLR과 같은 고급 카메라의 이미지는 이미지의 전반적인 미적 품질을 향상시키는 매우 부드러운 아웃 오브 포커스 배경을 갖는 경우가 많습니다. 고급 카메라 렌즈와 센서를 조작하여 이러한 결과를 얻을 수 있습니다.

스마트폰은 이 효과를 얻기 위해 대신 소프트웨어를 사용합니다. 일부 휴대전화에는 전경과 배경 사진을 동시에 찍는 여러 개의 렌즈가 있는 반면, 일부 휴대전화에는 장면에서 사물과 그 가장자리를 분석하고 배경을 인위적으로 흐리게 처리하는 소프트웨어가 있습니다.

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때때로 이 프로세스가 매우 잘 작동하지 않고 스마트폰이 가장자리를 제대로 선택하지 못해 사람이나 사물의 일부가 배경으로 흐려지고 흥미로운 사진이 나옵니다. 그러나 소프트웨어가 더욱 정교해지면서 스마트폰에서 뛰어난 인물 사진을 촬영할 수 있게 되었습니다.

색상 보정

거의 모든 카메라에는 색상 균형 옵션이 있습니다. 오늘날 대부분의 카메라는 이 작업을 완전히 자동으로 수행할 수 있습니다. 카메라는 장면의 색상 온도에 대한 정보를 받아 어떤 종류의 조명이 풍부한지 결정합니다. 석양의 따스한 오렌지빛일까, 아니면 실내 형광등의 밝은 파란색일까? 카메라는 이 정보를 받아 그에 따라 사진의 색상을 조정합니다.

선명하게 하기, 노이즈 감소 및 톤 조작

이미지 품질을 향상시키기 위해 많은 스마트폰이 사진에 선명하게 하기, 노이즈 감소, 톤 조작 등 다양한 효과를 적용합니다.

선명하게 하기는 이미지의 초점이 맞는 부분에 선택적으로 적용됩니다.
노이즈 감소는 저조도 상황에서 발생하는 입자를 많이 제거합니다.
톤 조작은 필터를 적용하는 것과 같습니다. 사진에 더 매력적인 모양을 적용하기 위해 사진의 그림자, 하이라이트 및 중간 톤을 변경합니다.

컴퓨터 사진을 위한 용도

컴퓨터 사진은 스마트폰의 작고 눈에 잘 띄지 않는 카메라에서 놀라운 일들을 가능하게 했습니다.

야간 사진

HDR 이미지 스태킹을 사용하여 장면의 다중 노출을 촬영하면 스마트폰이 저조도에서 선명한 고품질 이미지를 찍을 수 있습니다.

천체 사진

Google Pixel 4 이상과 같은 특정 휴대전화에는 천체 사진 모드가 포함되어 있습니다. 예를 들어 Pixel 4는 15초 동안 16회 노출됩니다. 긴 노출을 사용하면 전화 센서가 가능한 한 많은 빛을 포착할 수 있지만 15초 노출은 별의 움직임으로 인해 결과 사진에 줄무늬가 생길 만큼 충분히 길지 않습니다.

그런 다음 이 이미지를 결합하고 인공물을 자동으로 제거하여 멋진 밤하늘 이미지를 만듭니다.

패션 초상화

피사계 심도를 시뮬레이션하는 옵션을 사용하면 스마트폰으로 셀카를 비롯한 멋진 인물 사진을 찍을 수 있습니다. 이 옵션은 장면에서 개체를 분리하여 배경에 초점이 맞지 않는 모양을 추가할 수도 있습니다.

파노라마 모드

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HDR과 마찬가지로 다른 형태의 사진에는 여러 장의 사진을 결합하는 것이 포함됩니다. 대부분의 스마트폰에 포함된 파노라마 모드는 여러 장의 사진을 찍은 다음 소프트웨어가 만나는 곳에서 함께 연결하여 큰 사진을 만드는 것입니다.

일부 카메라에는 이것의 정말 흥미로운 버전이 포함되어 있습니다. 예를 들어 Mavic Pro 2와 같은 일부 드론에는 구 사진 옵션이 포함되어 있습니다. 드론은 일련의 사진을 찍고 그것들을 연결하여 미니어처 지구처럼 보이는 것을 만들 것입니다.

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컴퓨터 사진: 작은 센서, 우수한 사진

컴퓨터 사진이 발전함에 따라 전화, 드론 및 액션 카메라에 사용되는 것과 같은 소형 카메라가 크게 향상될 것입니다. 더 크고 더 비싼 카메라/렌즈 조합의 많은 바람직한 효과를 시뮬레이션할 수 있다는 것은 많은 사람들에게 매력적일 것입니다.

이러한 프로세스를 자동화하면 사진 촬영 경험이 없는 평범한 사람들도 놀라운 사진을 찍을 수 있습니다.

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저자 소개 제이크 하필드(32개 기사 게재)

Jake Harfield는 호주 퍼스에 거주하는 프리랜서 작가입니다. 그는 글을 쓰지 않을 때 보통 수풀 속으로 나가 현지 야생 동물을 촬영합니다. www.jakeharfield.com에서 그를 방문할 수 있습니다.

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