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ChatGPT 프롬프트는 매우 재미있을 수 있습니다. 챗봇이 원하는 것을 정확히 수행하게 할 때 특히 흥미로울 수 있습니다. 그러나 자전거 타는 법을 배우는 것과 같이 그 과정에서 약간의 충격과 긁힘이 있을 수 있습니다. 때로는 만족스러운 결과를 제공하는 챗봇을 얻는 것이 까다로운 모험이 될 수 있습니다.
ChatGPT에서 얻는 결과는 제공하는 프롬프트만큼 좋습니다. 잘못된 프롬프트는 잘못된 응답을 의미합니다. 그래서 ChatGPT를 사용할 때 피해야 할 몇 가지 실수에 대한 편리한 가이드를 마련했습니다.
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1. 단일 채팅 세션에서 주제 혼합
동일한 채팅 세션 내에서 다양한 주제에 대해 프롬프트하는 것이 문제가 되지 않는 것처럼 보일 수 있지만 주의를 기울일 가치가 있습니다. ChatGPT는 상황에 매우 민감합니다. 채팅 세션 중에 소개하는 각 프롬프트는 후속 프롬프트에서 받는 응답을 크게 형성할 수 있습니다.
ChatGPT에 '미군에 대해 이야기해도 될까요?'라고 질문하여 채팅 세션을 시작했다고 가정해 보겠습니다. 대화를 계속하면서 챗봇에게 최근 전쟁에 대해 말해달라고 요청하기로 결정하면 모든 글로벌 분쟁에 대한 더 넓은 관점이 필요할 때 미군이 참여한 전쟁만 강조 표시할 가능성이 있습니다. 왜? ChatGPT는 이전 대화의 맥락을 사용하여 후속 프롬프트에 대한 답변을 처리합니다.
이 기능은 ChatGPT가 모든 주제에 대한 긴 대화 중에 주제에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 그러나 챗봇이 맥락을 유지하고 주제를 유지하기 위해 완전히 다른 주제의 정보를 새로운 응답으로 가져오면 해롭습니다. 이것은 때때로 쉽게 발견할 수 있습니다. 그러나 미묘하고 감지되지 않아 잘못된 정보로 이어질 수도 있습니다.
아래 예에서 미군에 대해 긴 토론을 한 후 ChatGPT에 몇 가지 글로벌 분쟁에 대해 알려달라고 요청했고 어떤 형태로든 미국이 참여하는 분쟁만 선택했습니다.
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2. 단일 프롬프트에 너무 많은 명령이 있음
ChatGPT는 단일 프롬프트 내에서 여러 지시문을 처리할 수 있습니다. 그러나 응답 품질을 손상시키지 않고 동시에 관리할 수 있는 명령 수에는 임계값이 있습니다. 제대로 작동하는 것처럼 보이는 수많은 지침이 포함된 온라인 프롬프트를 접했을 수 있습니다. 그러나 항상 그런 것은 아니며 최적의 결과를 보장하려면 미묘한 접근 방식이 필요합니다.
복잡한 프롬프트를 처리하는 가장 좋은 방법은 이를 분해하여 체인 프롬프트 접근 방식과 함께 사용하는 것입니다. 여기에는 복잡한 프롬프트를 각각 더 적은 수의 지침이 포함된 여러 부분으로 분리하는 작업이 포함됩니다. 그런 다음 각 프롬프트를 ChatGPT에 더 간단한 비트로 공급한 다음 원하는 결과를 얻을 때까지 이전 프롬프트의 응답을 구체화하는 더 간단한 다른 비트를 제공할 수 있습니다.
따라서 다음과 같은 프롬프트를 사용하는 대신
- 건축 자재, 예산, 디자인, 의미, 관련된 건설 회사 및 논란을 포함하여 에펠 탑의 역사에 대해 알려주십시오.
다음을 사용할 수 있습니다.
- 에펠탑의 역사에 대해 말해주세요.
- 그들은 프로젝트를 둘러싼 주요 논쟁이 있었습니까?
- 어떤 주요 건축 자재가 사용되었습니까?
- 디자인과 디자이너에 대해 알려주세요.
- 그 중요성을 설명하십시오
- 예산에 대해 알아보자
두 번째 프롬프트 세트는 훨씬 더 자세한 정보와 관련 응답을 생성합니다.
3. 지나치게 구체적으로 지시하기
매우 상세한 프롬프트를 제공하는 것이 유익해 보일 수 있지만 이 전략이 항상 최적인 것은 아닙니다. 자세한 지침은 실제로 ChatGPT가 응답을 생성하기 위한 명확한 방향을 제공합니다. 그러나 과도한 세부 정보는 의도치 않게 ChatGPT의 응답을 지나치게 좁은 맥락으로 제한하여 잠재적으로 덜 정확한 응답과 환각으로 이어질 수 있습니다.
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ChatGPT는 사실이 부족할 때마다 정보를 구성하는 경향이 있습니다. 따라서 제공하는 지침의 제약 내에서 제한된 사실이 있는 경우 잘못된 정보를 얻을 수 있습니다.
시연으로 우리는 ChatGPT에 이 주제에 대한 Elon Musk의 견해에 대해 묻는 모든 질문에 대한 응답을 제한하도록 요청했습니다. 화성, 로켓, 전기 자동차에 대해 ChatGPT에 물었고 Elon Musk가 주제에 대해 분명히 많이 말했기 때문에 응답이 좋았습니다. 그러나 우리가 ChatGPT에 피자에 대해 알려달라고 요청했을 때(응답은 해당 주제에 대한 Elon Musk의 견해여야 함을 기억하십시오) ChatGPT는 재미있는 논평을 했습니다.
4. 필요할 때 컨텍스트를 제공하지 않음
컨텍스트는 ChatGPT가 주어진 프롬프트에 응답하는 방식에서 중요한 역할을 합니다. 맥락이 조금만 바뀌어도 반응이 크게 달라질 수 있습니다. 컨텍스트가 제공되지 않으면 프롬프트가 모호해져서 동일한 프롬프트가 사용될 때마다 다양한 응답이 나타납니다. 이러한 일관성 부족은 올바른 응답을 알 수 있는 방법이 없기 때문에 정확한 답을 찾을 때 바람직하지 않을 수 있습니다. 그러나 컨텍스트를 어떻게 제공하고 언제 제공해야 합니까?
하고 싶다고 하자 ChatGPT를 번역 도구로 사용 . 아시다시피 언어는 매우 모호할 수 있습니다. 예를 들어 같은 문장이라도 문맥에 따라 다른 것을 의미할 수 있습니다. 즉, 이와 같은 상황에서는 컨텍스트가 매우 중요합니다. 여기에 예가 있습니다.
스페인어 문구 'Gracias por preguntar, pero estoy bastante seguro aquí'를 고려하십시오. ChatGPT는 이것을 '질문해 주셔서 감사합니다. 하지만 확실합니다.'라고 번역합니다. 이 문장을 복사한 텍스트에서 의도된 의미는 '질문해주셔서 감사합니다. 하지만 여기에서는 안전합니다.'였습니다.
그러나 이는 컨텍스트가 제공되지 않았기 때문에 잘못 해석되었습니다. 안전에 대해 이야기하는 사람의 맥락에서 문장을 해석해야 한다는 추가 정보를 포함하여 ChatGPT에 맥락을 제공한 후(복사한 텍스트에서 논의된 내용임) ChatGPT는 예상되는 번역을 제공했습니다.
5. 예를 사용하지 않음
예제를 통합하는 것은 다음의 중요한 측면입니다. 효과적인 ChatGPT 프롬프트 만들기 . 모든 프롬프트에 예시가 필요한 것은 아니지만 기회가 생기면 예시를 포함하여 ChatGPT 응답의 특이성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
예는 농담, 음악 또는 커버 레터와 같은 고유한 콘텐츠를 생성할 때 특히 중요합니다. 예를 들어 아래 스크린샷에서 우리는 뮤지션의 이름을 제공한 후 ChatGPT에 뮤지션에 대한 비꼬는 말을 생성하도록 요청했습니다. 여기서 중요한 점은 예제를 제공하지 않았다는 것입니다.
예가 없으면 ChatGPT가 내놓은 농담은 특별히 늑골을 부수는 것이 아닙니다. 전반적인 반응도 그다지 매력적이지 않았습니다.
다음으로 우리는 ChatGPT에 농담이 어떻게 보여야 하는지에 대한 몇 가지 예를 제공했습니다. 아래 스크린샷의 프롬프트는 다음과 같습니다.
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ChatGPT를 안내하는 예제를 통해 생성된 농담이 훨씬 더 좋아졌습니다(ChatGPT의 농담이 우리 것보다 더 나은 것 같아서 약간 부럽습니다!). 첫 번째는 Taylor Swift에 대한 농담이었습니다.
Jay-Z로 프롬프트했을 때 ChatGPT가 만든 또 다른 것이 있습니다.
두 번째 농담이 마음에 드셨나요? 음, 이야기의 교훈은 예를 더 자주 사용하는 것입니다.
6. 지시 사항이 명확하고 구체적이지 않음
ChatGPT에서 최상의 응답을 얻으려면 지침을 최대한 구체적이고 명확하게 작성해야 합니다. 안타깝게도 모호성으로 인해 메시지가 여러 가지로 해석될 수 있어 ChatGPT가 구체적이고 정확한 응답을 제공하기 어렵습니다.
'삶의 의미가 무엇인가?' 그리고 '건강을 유지하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?' 다음은 정상적으로 보이지만 매우 모호한 프롬프트의 두 가지 예입니다. 두 질문 모두에 대한 확실한 답은 없습니다. 그러나 ChatGPT는 확실한 사실처럼 보이는 답변을 제공하려고 노력할 것입니다. '생물학적 관점에서 삶의 의미는 무엇입니까?' 또는 '정신 건강을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 구체적인 생활 방식 변화나 습관은 무엇입니까?' 구체적이고 덜 모호한 대안의 좋은 예입니다.
특정 프롬프트는 ChatGPT가 따라야 할 더 명확한 방향을 제공합니다. 또한 프롬프트의 초점을 좁히고 작업할 모델에 대한 관련 정보를 더 많이 제공합니다.
ChatGPT는 가비지 인, 가비지 아웃입니다.
셰프가 맛있는 식사를 만들기 위해 양질의 재료가 필요한 것처럼 ChatGPT에서 생성되는 응답은 우리가 제공하는 프롬프트에 크게 좌우됩니다. 재료 선택이 요리의 맛과 결과를 결정하는 것처럼 프롬프트의 명확성, 특이성 및 맥락은 ChatGPT 응답의 정확성과 관련성에 영향을 미칩니다. 잘 짜여진 프롬프트를 만들어 ChatGPT에 통찰력 있고 매력적인 상호 작용을 제공하는 데 필요한 요소를 제공할 수 있습니다. 마치 숙련된 셰프가 걸작 요리를 서빙하는 것과 같습니다.