직장에서 인공 지능을 사용하는 7가지 방법

직장에서 인공 지능을 사용하는 7가지 방법

인공 지능(AI)이 등장한 이후로 인공 지능(AI)은 기술에 스며들어 우리가 컴퓨터에 대해 알고 있는 모든 것을 변화시켰습니다. 인공 지능은 컴퓨터가 인간처럼 생각하도록 프로그래밍하는 것을 말합니다. 자동화된 프로그램을 사용한 적이 있다면 AI가 실행 중이었을 가능성이 있습니다.





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흥미롭게도 작업장 구조는 그 영향에서 면제되지 않습니다. 흐릿하긴 하지만 AI는 당신이 깨닫지 못하는 사이에 당신의 작업에 큰 영향을 미쳤습니다. 이 기사에서는 직장에서 몰랐던 AI를 사용하는 7가지 흥미로운 방법에 대해 설명합니다. 계속 읽으십시오.





1. 스팸 필터

스팸 필터는 사이버 위험에 대한 이메일 보안 수단으로 사용됩니다. Gmail과 같은 대부분의 이메일 서비스에는 스팸 메시지가 전송되는 정크 메일 전용 섹션이 있습니다. 이러한 이메일은 받은 편지함을 가득 채우고 실제 작업에서 주의를 분산시킬 수 있으므로 삭제하는 것이 좋습니다. 이런 경험을 한 적이 있다면 그것은 인공 지능이었습니다.





또한 직장에서 데이터 보안을 위협하는 대부분의 악성코드 및 바이러스는 이메일을 통해 유입되는 경우가 많습니다. 스팸 필터를 사용하는 것은 특히 Gmail 사용자를 위해 스팸 이메일을 차단하는 방법 . 캠페인 메타데이터, IP 주소, 콘텐츠 및 형식, 코드를 비롯한 특정 기준에 따라 메시지를 평가하여 메시지를 정렬합니다.

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또한 이러한 필터는 스팸 점수를 사용하여 스팸 수준을 측정합니다. 스팸 점수는 받은 편지함으로 이동하거나 정크로 삭제되는 메시지를 결정하는 주요 요소입니다. 스팸 필터에는 많은 기술이 필요하지만 일단 실행되면 정기적으로 자동으로 자동화됩니다.



2. 챗봇

  AI 챗봇 스크린샷

직장 기술이 확장됨에 따라 고객과 관계를 맺는 창의적인 방법이 있습니다. 그 중 하나가 AI 챗봇입니다. 고객이 많은 조직에서 일하는 경우 특히 업무 시간 외에 챗봇을 사용하여 고객과 상호 작용하는 것이 고객과 쉽게 소통할 수 있는 방법입니다. 이 시나리오는 실행 중인 인공 지능의 완벽한 예입니다.

챗봇은 온라인 사용자의 질문이나 질문에 실제 인간 대화 방식으로 응답하는 자동화된 프로그램입니다. 이 봇은 사람의 조수 없이 작동하며 미리 결정된 질문과 가능한 답변으로 코딩됩니다.





AI 챗봇은 이러한 쿼리가 자연어로 묻는 한 직접적인 인간의 도움 없이 원활하게 작동합니다. WhatsApp, Slack 및 Facebook Messenger와 같은 플랫폼은 챗봇을 사용하여 고객에게 신속하게 대응합니다. 그들은 자동 응답기처럼 행동하며, 그 후에는 실제 작업자가 처리할 수 있습니다.

3. 자동 수정

자동 고침은 단어 편집기 이상의 역할을 하는 AI 기능입니다. 실수를 식별하고 알고리즘을 사용하여 올바른 단어를 지정하고 그에 따라 편집합니다. 자동 고침은 입력하려는 단어를 완성하여 자동 제안 키보드와 유사하게 작동합니다. 그러나 이번에는 입력할 때 맞춤법 오류가 수정됩니다.





회사 이메일이나 공식 문서를 작성할 때 맞춤법을 검사하는 자동 고침 기능을 직장에서 적용했을 수 있습니다. 자동 고침 기능이 있는 Microsoft Word 편집기가 좋은 예입니다. 만약 너라면 Microsoft Editor를 효과적으로 사용하는 방법을 배웁니다. , 입력할 때 맞춤법 오류를 수정하고 수정하는 데 도움이 되는 자동 수정 기능을 사용할 수 있습니다.

Grammarly 편집기는 자동 고침 옵션과 함께 제공되며 AI 알고리즘을 사용하여 글을 쓸 때 어조와 실수를 감지합니다. Grammarly는 자연스러운 인간 언어로 단어를 해석하고 작성 시 참조하는 내장된 용어집 목록이 있습니다. 자동 고침을 사용하는 다른 도구로는 Gmail 자동 고침 및 Quillbot이 있습니다.

4. Excel의 자연어 쿼리

Excel의 자연어 쿼리를 사용하면 인공 지능을 사용하여 가질 수 있는 모든 데이터 질문에 답함으로써 데이터를 더 스마트하고 빠르게 분석할 수 있습니다. 수치와 통계를 비교하고 필터링 및 정렬하여 그래프와 차트의 형태로 답변을 제공합니다.

자연어 쿼리는 AI의 하위 필드인 기계 학습 및 자연어 처리를 사용하여 데이터를 해석하고 선택한 형식으로 요약합니다. 이 기능은 우수한 데이터 분석 도구이며 AI 통합으로 인해 높은 수준의 정확도를 유지합니다.

5. 영업 보조 소프트웨어

  HubSpot의 스크린샷's webpage

영업 및 마케팅 팀은 영업 보조 소프트웨어의 강력한 기능을 활용하여 영업 루틴을 수행하고 보다 원활한 운영을 위해 특정 작업을 자동화합니다. 이 AI 소프트웨어는 기계 학습, 자연 학습 처리 및 대화 기술을 사용하여 일상 작업을 최적화합니다. 이 소프트웨어의 예로는 HubSpot 판매 허브와 ZoomInfo 판매 허브가 있습니다.

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따라서 영업 보조 소프트웨어와 대화하거나 상호 작용할 때마다 그것은 인공 지능이었고 그것이 얼마나 자연스러운지 알게 될 것입니다. 대화형 기술 외에도 이러한 도구는 AI를 사용하여 데이터 입력, 데이터 수집 및 잠재 고객 자격과 같은 작업을 수행합니다.

6. 검색 및 추천 알고리즘

인공 지능은 검색 및 추천 기능을 제공합니다. 뿐만 아니라 더 나은 검색을 도와주는 AI , 이러한 알고리즘은 기본 설정에 따라 옵션을 표시합니다. 이를 기반으로 전자 상거래 브랜드는 고객에게 제품과 서비스를 마케팅합니다.

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Amazon 판매자라면 제품 설명 및 목록에 키워드를 추가하는 위치를 이해할 것입니다. 이러한 검색 알고리즘은 키워드를 읽고 검색어와 완벽하게 일치하는지 확인하며, 추천에도 동일한 원칙이 적용됩니다.

추천 알고리즘은 사용자가 원하는 것과 관련된 제품을 표시하는 데 도움이 됩니다. AI는 백그라운드에서 작동하여 이러한 쿼리를 필터링하므로 전자 상거래 브랜드를 위한 강력한 도구입니다.

7. 자동 호출

로보콜은 긴급 상황 정보를 전달하거나 기업에서 고객에게 판매하기 위해 사용하는 미리 녹음된 통화입니다. 로보콜링의 기술 발전으로 이 소프트웨어는 보다 인간적으로 들리고 몇 초 만에 고객의 질문에 답할 수 있는 지능이 있습니다.

이 로보콜은 실제 사람처럼 생각 사이를 멈추기까지 하므로 아무것도 의심하지 않습니다. 이러한 도구는 통화를 통해 더 많은 청중에게 다가가고자 하는 기업에게 획기적인 것이었습니다. 그러나 회사가 이를 사용하려면 법적 질서가 있어야 합니다. 기본적인 사실은 로봇 호출이 순수하게 인공 지능에 의해 작동한다는 것입니다.

인공 지능이 직장의 미래를 바꿉니다

시간이 지남에 따라 작업장은 더 자동화된 프로세스를 구현할 것입니다. 이는 AI가 더 많은 소프트웨어와 프로세스를 강화할 것임을 의미합니다. AI 기술의 증가는 일의 가치를 높이고 직장에서 요구되는 기술 유형을 변화시킵니다.

AI가 직장 문화에 어떻게 부정적인 영향을 미칠 수 있는지 또는 기계가 직장에서 인간을 어떻게 대체할 것인지에 대한 우려가 있지만, 이는 AI 사용을 둘러싼 신화에 불과합니다. AI는 아직 직장에서 인간의 필요성을 대체하도록 개발되지 않았습니다. 대신 사람들의 작업 과정을 쉽게 해줍니다.