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많은 기술 애호가들은 잠재적인 인공 지능 보유에 대해 흥분하고 있지만 사이버 범죄자들도 이 기술을 악용하는 데 도움이 될 것으로 기대하고 있습니다. AI는 매력적인 분야이지만 우리에게 우려를 불러일으킬 수도 있습니다. 그렇다면 AI는 어떤 방식으로 사이버 범죄자를 도울 수 있을까요?
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1. 맬웨어 작성
인공 지능은 고급 유형의 기술이므로 맬웨어를 작성하는 데 사용될 수 있다는 사실이 일부 사람들에게는 놀라운 일이 아닙니다. 맬웨어는 해킹에 사용되는 악성 프로그램('악성'과 '소프트웨어'의 합성어)을 가리키는 용어이며 다양한 형태로 나타날 수 있습니다. 그러나 맬웨어를 사용하려면 먼저 작성해야 합니다.
모든 사이버 범죄자가 코딩 경험이 있는 것은 아니며 다른 사이버 범죄자는 단순히 새로운 프로그램을 작성하는 데 시간을 보내고 싶어하지 않습니다. AI가 유용할 수 있는 곳입니다.
2023년 초에 ChatGPT는 맬웨어를 작성하는 데 사용될 수 있습니다. 불법 공격용. OpenAI의 매우 인기 있는 ChatGPT AI 인프라를 기반으로 합니다. 이 챗봇은 많은 유용한 일을 할 수 있지만 불법적인 개인에 의해 활용되기도 합니다.
특정 사례에서 한 사용자가 해킹 포럼에 자신이 해킹당했다고 주장하는 글을 올렸습니다. ChatGPT를 사용하여 Python 기반 악성 프로그램 작성 .
ChatGPT는 악성 프로그램 작성 프로세스를 효과적으로 자동화할 수 있습니다. 이로 인해 기술 전문 지식이 많지 않은 신입 사이버 범죄자에게 문이 열립니다.
ChatGPT(또는 최소한 최신 버전)는 심각한 위협을 가하는 정교한 코드가 아닌 기본적이고 때로는 버그가 있는 맬웨어 프로그램만 작성할 수 있습니다. 그러나 AI를 사용하여 맬웨어를 작성할 수 없다는 의미는 아닙니다. 현재 AI 챗봇이 기본적인 악성 프로그램을 생성할 수 있다는 점을 감안할 때 머지않아 AI 시스템에서 더 많은 악성 코드가 발생하는 것을 보게 될 것입니다.
2. 비밀번호 크래킹
암호는 종종 계정과 장치를 보호하는 한 줄의 데이터로 사용됩니다. 따라서 당연히 많은 사이버 범죄자가 개인 데이터에 액세스하기 위해 암호를 해독하려고 시도합니다.
암호 크래킹은 사이버 범죄에서 이미 널리 사용되고 있으며 악의적인 행위자가 대상의 암호를 알아내기 위해 사용할 수 있는 다양한 기술이 있습니다. 기술마다 성공률이 다르지만 AI는 암호를 해독할 가능성을 훨씬 더 높일 수 있습니다.
AI 암호 크래커의 개념은 결코 공상 과학 소설이 아닙니다. 사실은, 지디넷 사이버 보안 전문가들은 일반적으로 사용되는 암호의 절반 이상이 1분 이내에 해독될 수 있음을 발견했다고 보고했습니다. 이 기사는 홈 시큐리티 히어로 보고서 , PassGAN이라는 AI 기반 크래킹 도구는 일반적인 암호의 51%를 1분 이내에, 71%를 하루 이내에 크래킹할 수 있다고 밝혔습니다.
이 수치는 AI 비밀번호 크래킹이 얼마나 위험한지 보여줍니다. 24시간 이내에 대부분의 일반 암호를 해독할 수 있으므로 사이버 범죄자가 이러한 도구를 사용하여 무엇을 할 수 있는지 알 수 없습니다.
3. 사회 공학 수행
사이버 범죄 전술 사회 공학으로 알려진 매주 수많은 희생자를 요구하며 전 세계 모든 지역의 주요 문제입니다. 이 방법은 조작을 사용하여 희생자가 공격자의 요구에 따르도록 유도하며, 종종 자신이 표적이 되고 있다는 사실조차 깨닫지 못합니다.
AI는 피싱 이메일 및 텍스트와 같은 악의적인 통신에 사용되는 콘텐츠를 공식화하여 사회 공학 공격에 도움이 될 수 있습니다. 오늘날의 AI 발전 수준에도 불구하고 사이버 범죄자가 피해자에게 사용할 수 있는 설득력 있는 스크립트를 공식화하도록 챗봇에 요청하는 것은 어렵지 않습니다. 이 위협은 간과되지 않았으며 사람들은 이미 다가올 위험에 대해 우려하고 있습니다.
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이러한 의미에서 AI는 맞춤법 및 문법 오류를 수정하여 악성 커뮤니케이션을 보다 전문적이고 공식적으로 보이도록 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 오류는 종종 악의적인 활동의 가능한 징후라고 말하므로 사이버 범죄자가 사회 공학 콘텐츠를 보다 깨끗하고 효과적으로 작성할 수 있다면 사이버 범죄자에게 도움이 될 수 있습니다.
4. 소프트웨어 취약점 찾기
소프트웨어 프로그램을 해킹하기 위해 사이버 범죄자는 종종 보안 취약점을 찾아 악용해야 합니다. 이러한 취약점은 종종 소프트웨어 코드의 버그로 인해 발생합니다. 버그가 패치되지 않거나 개인이 소프트웨어 프로그램을 정기적으로 업데이트하지 않는 경우(종종 보안 결함을 해결함) 취약성이 큰 위험을 초래할 수 있습니다.
사이버 범죄자들은 이를 알고 있기 때문에 결함을 경계하고 있습니다. 익스플로잇 키트와 같이 취약점을 찾는 데 사용할 수 있는 도구가 이미 있습니다. 그러나 악의적인 행위자는 AI를 사용하여 훨씬 더 많은 취약성을 강조할 수 있으며 그 중 일부는 많은 피해를 입히는 데 사용될 수 있습니다.
그러나 이 AI 애플리케이션은 사이버 보안 벤더에게도 도움이 될 수 있습니다. 취약점을 찾는 데 도움 그들이 악용되기 전에. 결함을 신속하게 패치할 수 있으면 악의적인 공격자의 악용 능력을 차단하여 공격을 전반적으로 완화할 수 있습니다.
5. 도난 데이터 분석 
데이터는 금만큼 가치가 있습니다. 오늘, 민감한 데이터는 다크 웹 마켓플레이스에서 판매됩니다. 정보가 충분히 유용할 경우 매우 높은 대가를 기꺼이 지불할 일부 악의적 행위자들과 함께 지속적으로 발생합니다.
그러나 이 데이터를 이러한 마켓플레이스에서 사용할 수 있으려면 먼저 도난당해야 합니다. 특히 공격자가 고독한 피해자를 대상으로 할 때 데이터는 확실히 소량으로 도난당할 수 있습니다. 그러나 대규모 해킹으로 인해 거대한 데이터베이스가 도난당할 수 있습니다. 이 시점에서 사이버 범죄자는 이 데이터베이스의 어떤 정보가 가치가 있는지 판단해야 합니다.
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AI를 사용하면 가치 있는 정보를 강조 표시하는 프로세스가 간소화되어 악의적인 행위자가 무엇을 판매할 가치가 있는지 판단하거나 직접 악용하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다. 인공 지능의 핵심은 학습에 관한 것이므로 언젠가는 AI 기반 도구를 사용하여 귀중한 민감한 데이터를 선택하는 것이 쉬워질 수 있습니다.
AI는 유망하지만 많은 위협을 가하기도 합니다.
대부분의 기술과 마찬가지로 인공 지능은 사이버 범죄자들에 의해 악용되어 왔으며 앞으로도 악용될 것입니다. AI가 이미 일부 불법적인 기능을 가지고 있기 때문에 사이버 범죄자가 가까운 미래에 이 기술을 사용하여 공격을 어떻게 발전시킬 수 있을지 알 수 없습니다. 사이버 보안 회사는 이러한 위협에 맞서기 위해 점점 더 AI와 협력할 수 있지만 이것이 어떻게 진행되는지는 시간이 알려줄 것입니다.