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며칠 안에 발표가 예정되어 있고 상사에게 깊은 인상을 남기고 싶습니다. 이해하기 쉬우면서도 시각적이고 인상적인 방식으로 데이터를 표시하려고 합니다. 이를 수행하는 유일한 방법은 데이터에 적합한 차트를 만드는 것입니다.
차트와 그래프를 만들기 위해 다양한 도구를 사용할 수 있지만 Microsoft Excel은 여전히 가장 강력하고 기능적인 도구 중 하나입니다. 아래에서 볼 수 있듯이 원하는 형식과 스타일로 데이터를 시각화할 수 있습니다.
이 문서에서는 다음에서 사용할 수 있는 여러 유형의 차트에 대해 알아봅니다. 마이크로 소프트 엑셀 에서 제공하는 공개적으로 사용 가능한 데이터의 예를 사용하여 데이터.gov . 데이터 세트는 2010년 미국 인구 조사에서 가져온 것이며 데이터에 적합한 차트를 선택할 때 데이터가 얼마나 인상적인지 보여주는 데 사용됩니다.
올바른 차트 만들기
미국 정부는 대중에게 방대한 양의 데이터를 완전 무료로 제공합니다. 문화적, 사회적 사실을 파헤치기 위한 가장 귀중한 정보 중 하나는 인구 조사입니다.
아래의 처음 몇 가지 예에서는 미국의 4개 지역으로 나누어 세입자가 거주하는 문제를 가져왔습니다.
이것은 간단한 차트 작성을 허용하는 훌륭하고 작은 데이터 하위 집합입니다.
사용할 차트를 결정하려면 데이터가 나타내는 내용과 해당 데이터를 시각화하는 방법을 자세히 살펴봐야 합니다.
세로 막대형 차트
가장 많이 사용되는 차트 중 하나 프레젠테이션에서 대시보드, 세로 막대형 차트는 값을 서로 비교하기 위한 것입니다. 일반적으로 이들은 어떤 방식으로 분류된 값입니다. 세로 막대형 차트의 가장 일반적인 하위 집합은 범주로 분류된 데이터 집합입니다.
하나 이상의 동영상이 YouTube에서 삭제되었기 때문에 재생목록에서 삭제되었습니다.
이 경우, 저는 미국 북동부에서 세입자가 겪는 문제의 수를 분석하기로 결정했습니다. 데이터를 선택했으면 끼워 넣다 , 메뉴에 차트 유형 선택 항목이 표시됩니다. 이 경우 2D 또는 3D 열을 사용할 수 있습니다.
개인적으로 3D 차트의 모양을 선호합니다. 3차원 막대 차트를 사용하여 위의 데이터를 보면 다음과 같습니다.
불행히도 차트는 기본적으로 세로 또는 가로 레이블이 없으므로 사람들이 숫자의 의미를 알 수 있도록 추가해야 합니다. 충분히 쉽습니다. 차트의 오른쪽 상단 모서리에 있는 '+' 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다. 축 제목 선택한 다음 기본 카테고리 .
이제 편집할 수 있는 세로 레이블이 표시됩니다.
보시다시피 세로 막대형 차트를 사용하여 분류된 데이터를 시각화하면 '문제'가 바로 나타납니다. 분명히 북동부의 사람들은 중요한 배관 및 난방 문제를 가지고 있습니다!
그러나 그것은 다른 나라와 비교하여 얼마나 나쁩니까? 이를 표시하기 위해 분류된 데이터를 더 추가하되 대신 막대 차트를 사용하겠습니다. 막대 차트는 세로 막대형 차트와 동일하지만 범주가 세로가 아닌 가로로 나타납니다.
이번에는 모든 데이터를 강조 표시합니다.
이제 클릭 끼워 넣다 이전처럼 메뉴에서 를 클릭하고 이번에는 세로 막대형 차트 드롭다운 바로 오른쪽에 있는 막대형 차트의 드롭다운을 클릭합니다.
짜잔! 이제 미국 전역의 지리적 지역에 대해 세입자가 보고한 문제를 막대 차트로 비교했습니다.
프로 팁 : 제목을 그림과 같이 수정해야 했습니다. 최소한 제목 자체를 클릭하고 새 제목을 입력하면 됩니다. 마이크로소프트 오피스 365 - 다른 버전에서는 고급 편집 .
보시다시피 세로 막대형 차트와 막대형 차트는 하나의 데이터 세트에 대해 분류된 데이터를 비교하거나 여러 데이터 세트에서 분류된 데이터를 비교하는 정말 멋진 방법입니다. 예를 들어, 위의 지역 차트는 배관 문제가 남부와 북동부에서 훨씬 더 심각한 반면, 남부는 재산 유지에 있어 다른 누구보다 훨씬 더 많은 어려움을 겪고 있음을 분명히 보여줍니다.
파이 차트
이름에서 알 수 있듯이 원형 차트는 원형 모양이며 더 작은 하위 범주가 차지하는 훨씬 큰 범주의 양을 표시해야 할 때 가장 잘 사용됩니다.
예를 들어, 대학은 파이 차트를 사용하여 학생 인구의 인종 인구 통계를 분석할 수 있습니다. 위의 데이터를 사용하여 파이 차트를 사용하여 수리 문제별로 Northeast 세입자 문제를 분석할 수 있습니다.
다시 말하지만, 이것은 이미 분류된 데이터로 시작할 때 사용할 수 있는 또 다른 좋은 차트입니다. 원형 차트는 범주로 분류된 하나의 데이터 세트에 가장 잘 사용됩니다. 여러 데이터 세트를 비교하려면 막대 또는 세로 막대형 차트를 사용하는 것이 가장 좋습니다.
라인 차트
꺾은선형 차트 및 기타 유사한 차트 유형은 시간에 따라 달라지는 경향이 있기 때문에 꺾은선형 차트로 이동하려면 새로운 데이터 집합이 필요합니다. 즉, 일반적으로(항상 그런 것은 아님) 시간 경과에 따라 데이터 포인트를 차트로 표시합니다.
항상 그런 것은 아닙니다. 궁극적으로 꺾은선형 차트의 경우 X 및 Y 값만 있으면 됩니다. 아래 예에서 X는 시간이고 Y는 인구이지만 지불된 보너스 수가 증가하는(X) 회사의 생산성(Y)을 쉽게 차트로 작성할 수 있습니다.
이 예에서 사용할 인구 조사 데이터 세트는 2010년부터 2015년까지의 미국 인구 변화입니다.
연도와 총 인구 열을 강조 표시한 다음 끼워 넣다 메뉴에서 라인 차트 그래프를 선택하면 스프레드시트에 라인 차트가 표시됩니다. 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 선택하십시오. 데이터 소스 선택 . 연도가 선택되지 않았는지 확인합니다.
이제 Year 열을 Y로 사용하지 않으므로 X로 사용하고 가로 축에 올바르게 레이블을 지정합니다.
한 눈에 봐도 미국 인구가 매년 약 0.76%씩 꾸준히 증가하고 있음을 알 수 있습니다. 이것은 꺾은선형 차트가 보여주기 위해 만들어지는 종류입니다.
영역 차트
영역 차트는 꺾은선형 차트와 동일하지만 선 아래 영역이 채워집니다. 꺾은선형 차트의 초점은 여전히 변화 시간 경과에 따른 값에서 영역 차트의 초점은 시간 경과에 따른 값의 크기를 강조하는 것입니다. 그 차이는 미묘하지만 1990년에서 1995년과 2000년에서 2005년 사이에 얼마나 많은 나무가 잘려졌는지 보여줘야 할 때 영역 차트가 정말 빛을 발합니다.
위의 인구 데이터를 사용하여 2010년부터 2015년까지 남성과 여성의 인구 증가를 비교할 수 있습니다.
누적 영역 차트를 사용하여 동일한 데이터를 나타낼 수도 있습니다(차트 섹션 아래의 끼워 넣다 메뉴).
이 차트는 선 그래프와 파이 차트가 하나로 결합된 것으로 생각할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 데이터가 변경됨에 따라 분류된 데이터의 백분율 분석을 볼 수 있습니다.
위에 표시된 5년 동안의 변화는 매우 미묘하기 때문에 여성 인구가 남성 인구보다 약 3% 더 큰 반면 남성 인구는 실제로 연간 약 3% 더 빠르게 증가하고 있다는 사실을 잘 알 수 없습니다. 미국의 여성 인구는 마치 남자들에게 데이트가 마냥 힘들지만은 않은 것 처럼!
분산형(XY) 차트
과학자와 통계학자들이 즐겨 사용하는 분산형 차트는 플롯된 데이터 포인트(일반적으로 유사하게 측정된 데이터 포인트의 클러스터)로, 개별 데이터 포인트만 볼 때는 명확하지 않은 데이터의 상관 관계 또는 패턴을 표시하기 위한 것입니다. .
재생 빈도가 높을수록 좋습니다
예를 들어, 암 회복 성공률 대 병원에서 보낸 시간을 도표화하면 누군가가 암 치료를 받는 기간과 치료가 성공할 가능성 사이의 상관 관계를 나타낼 수 있습니다.
이 차트 유형의 위력을 보여주기 위해 2000년부터 2011년까지 시카고의 천식 입원 건수를 우편 번호별로 구성했습니다.
이 XY 분산형 차트('클러스터' 차트라고도 함)는 우편 번호 60628이 다른 모든 지역보다 연간 천식 입원 횟수가 더 많았으며, 우편 번호 60655 이상이 가장 살기 좋은 지역을 구성하고 있음을 보여줍니다. 천식 입원 가능성.
거품형 차트
이것은 또한 다음과 같은 형태로 표현될 수 있습니다. 거품형 차트 . 플로팅할 수 있는 3차원 데이터가 있을 때 생성할 수 있는 재미있는 시각화입니다.
이것은 거품의 크기를 결정하는 결합된 추가 값과 함께 두 값(포인트는 '거품'임)의 일반적인 XY 플롯 데이터 포인트입니다. 예를 들어, 이러한 종류의 차트를 사용하면 몇 명의 십대가 영화를 보러 가는지 표시할 수 있지만 각 데이터 요소(거품)의 크기는 해당 데이터 세트를 구성하는 여성의 수를 나타낼 수 있습니다.
하나의 차트로 두 세트의 데이터를 표현하는 것은 정말 흥미로운 방법입니다. 위의 예에서 X축 레이블로 영화 이름을 포함하면 십대가 갔던 모든 영화 중에서 특정 영화가 더 많은 십대 여성 관객을 끌어들인 영화를 식별할 수 있습니다.
표면 차트
더 이상 사용할 수 있는 차트가 없다고 생각했을 때 표면 차트가 제공됩니다. 이 3차원 차트를 사용하면 여러 차원에 걸쳐 두 개의 일련의 데이터 요소를 그릴 수 있습니다. 사용하기가 복잡할 수 있지만 올바른 데이터 요소(명확한 관계가 있는 두 시리즈)를 사용하면 시각화가 매우 인상적일 수 있습니다.
3D 버전의 차트는 지형도처럼 보입니다. 이러한 지도는 지정된 지점에서 고도와 거리의 플롯이기 때문에 의미가 있습니다. 마찬가지로, 이 지도를 사용하여 환자가 아팠던 연령 및 시간에 대한 질병 발병의 규모를 차트로 표시하는 것과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
이러한 방식으로 플로팅하면 간단한 X-Y 축을 따라 두 점만 플로팅했다면 결코 알아차리지 못할 흥미로운 패턴이 발생할 수 있습니다.
도넛 차트
도넛형 차트는 일종의 파이 차트 형식으로 하나의 데이터 시리즈를 그래프로 표시할 수 있는 또 다른 복잡한 시각화 기능이지만 '레이어'에 추가 데이터 시리즈를 표시하여 여러 색상의 '도넛형'을 형성할 수 있습니다. 이는 두 데이터 계열이 더 큰 데이터 범주의 하위 범주일 때 가장 잘 사용됩니다.
Windows 10의 공간은 얼마입니까?
이에 대한 좋은 예는 이 기사의 앞부분에서 사용된 데이터 세트로 연간 남성 및 여성 인구를 플로팅한 것입니다.
보시다시피, 모든 시리즈(2010년부터 2015년까지)에는 거의 동일한 크기의 세그먼트가 포함되어 있어 두 개체군이 해마다 얼마나 천천히 변화하는지 보여줍니다. 이 그래프의 가치는 실제로 올바른 데이터와 해당 데이터로 시각적으로 달성하고자 하는 올바른 목표를 갖는 것에서 나옵니다.
올바른 그래프 선택하기
이것이 이 모든 것의 요점입니다. 사용할 그래프를 다양하게 선택할 수 있지만 ~해야한다 선택은 실제로 사용 가능한 데이터 세트의 유형과 해당 데이터로 표시(또는 증명)하려는 것이 정확히 무엇인지에 따라 결정됩니다. 일부 차트는 다른 차트보다 훨씬 더 명확하게 요점을 설명합니다. 상자 및 수염 플롯 생성 당신이 필요로하는 것입니다.
어떤 차트가 달성할 것인지 아는 것이 전투의 절반입니다. 나머지 절반은 데이터를 정렬하고 원하는 대로 차트 형식을 지정하는 방법을 정확히 파악하는 것입니다.
사실 그래프는 프레젠테이션에서 큰 영향을 미칩니다. 이제 Microsoft Excel에서 사용할 수 있는 모든 기능을 알았으므로 필요에 맞는 그래프를 선택하고 이를 사용하여 프레젠테이션을 만들어보세요.
다른 옵션을 원하시면 Google 프레젠테이션에서 차트 만들기 . 또는 Excel과 함께 작성해야 하는 순서도인 경우 다음을 확인할 수 있습니다. Windows용 무료 순서도 소프트웨어 옵션 .
공유하다 공유하다 트위터 이메일 Canon vs. Nikon: 어느 카메라 브랜드가 더 낫습니까?Canon과 Nikon은 카메라 업계에서 가장 큰 두 회사입니다. 그러나 어느 브랜드가 더 나은 카메라와 렌즈 라인업을 제공합니까?
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- 시각화
- 마이크로 소프트 엑셀
Ryan은 전기 공학 학사 학위를 받았습니다. 그는 자동화 엔지니어링에서 13년, IT에서 5년을 근무했으며 현재는 앱 엔지니어입니다. MakeUseOf의 전 편집장인 그는 데이터 시각화에 관한 전국 회의에서 연설했으며 전국 TV 및 라디오에 출연했습니다.
Ryan Dube가 참여한 작품 더보기뉴스레터 구독
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