전자 필기 인식의 작동 방식과 인기를 끌지 못한 5가지 이유

전자 필기 인식의 작동 방식과 인기를 끌지 못한 5가지 이유
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화면에 텍스트를 입력할 때가 되면 대부분의 사람들은 키보드로 입력하는 것을 생각합니다. 그러나 단어가 우리 앞에 나타나도록 하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어 음성 인식이 있습니다. 손으로 단어를 쓰는 기능도 있습니다.





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예, 손글씨로 텍스트를 입력하는 기능은 수십 년 동안 존재해 왔습니다. 왜 더 인기가 없나요? 한동안은 그것만으로는 충분하지 않았습니다. 그러나 많은 사람들에게 상황은 바뀌었고 우리 대부분은 이를 전혀 모릅니다.





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컴퓨터가 필기를 인식하는 방법

손으로 쓴 텍스트를 디지털 입력으로 변환하는 것은 생각보다 쉽지 않습니다. 결국 키보드의 'A' 키는 누가 누르든, 얼마나 세게 누르든 관계없이 문자 'A'를 생성합니다. 반면에 모든 사람은 다른 사람과 약간 다른 문자 'A'를 씁니다.





컴퓨터가 필기 텍스트를 어떻게 이해하는지 이해하기 위해 현재 사용 중인 필기 인식 기술을 살펴보겠습니다.

  • 광학 문자 인식: 이 기술은 한 번에 한 문자씩 텍스트를 인식합니다. 일반적으로 책이나 신문 기사와 같이 기계로 인쇄된 텍스트를 스캔하는 데 사용됩니다. 하지만 지금은 있어요 OCR을 사용하여 손글씨 이미지를 텍스트로 변환할 수 있는 많은 앱 .
  • 지능형 문자 인식: 이 방법은 손으로 쓴 문자를 더 잘 이해하기 위해 알고리즘 사용을 추가합니다. OCR과 유사한 기능을 제공하기 위해 90년대에 처음 등장했으며 주로 실제 문서를 디지털 파일로 변환했습니다. 그러나 ICR은 한 번에 한 문자만 읽기 때문에 필기체 필기체를 이해할 수 없습니다.
  • 지능형 단어 인식: 이 접근 방식은 전체 단어나 구문을 인식합니다. IWR은 쓰여진 단어를 사용자 사전과 비교하여 누군가가 쓰려고 하는 내용이나 이미 쓴 내용을 추측하거나 예측합니다. 손으로 인쇄한 필기체와 필기체 필기체 모두에서 작동합니다.
  • 기계 학습: 종종 인공 지능과 혼동되는 머신 러닝은 지속적으로 진화하는 데이터 세트를 기반으로 예측을 수행하는 컴퓨터의 능력을 의미합니다. 컴퓨터는 사람들이 쓰는 방식에 대한 점점 더 많은 예에 노출됨에 따라 필기체를 더 잘 해독할 수 있습니다.

이러한 기술 중 일부는 다른 기술보다 최신이지만 대부분은 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 그렇다면 필기 인식이 여전히 마술처럼 느껴지는 이유는 무엇일까요? 무엇이 그것을 따라잡지 못하게 막았습니까?



1. 사람들은 전자 필기를 인식하지 못합니다

  펜과 마우스가 포함된 Microsoft Surface 태블릿

대부분의 사람들은 Linux를 데스크탑 운영 체제로 사용하지 않는 것과 같은 이유로 필기를 입력 옵션으로 사용하지 않습니다. 그들은 그것이 문제라는 것을 모릅니다. 노트북에는 키보드가 함께 제공됩니다. 태블릿에는 가상 키보드가 함께 제공됩니다. Surface Pen(위 그림) 및 Apple Pencil과 같은 특수 쓰기 스타일러스가 함께 제공되기 시작한 것은 비교적 최근입니다.

그럼에도 불구하고 대부분의 사람들은 디지털 텍스트를 기록하기 위해 펜을 사용하는 것이 아니라 실제 노트북에서 하듯이 이러한 도구를 사용하여 손으로 필기하는 메모를 작성한다고 생각합니다. 그러나 펜을 사용하여 PDF에 서명하는 것뿐만 아니라 웹사이트 URL을 입력할 수도 있다는 것이 밝혀졌습니다. 예를 들어, Apple Pencil의 낙서 기능으로 손글씨를 텍스트로 변환할 수 있습니다 어떤 텍스트 필드에서도 스타일러스를 구입하는 것이 그 자체로 설득력 있는 이유입니다.





2. 부정확한 문자 인식

OCR과 같은 초기 노력은 한 번에 문자를 인식합니다. 이로 인해 'cheese'라는 단어가 'chease'로 선택되는 등 예기치 않은 오류가 발생할 수 있습니다. chease는 영어 단어가 아닌데도 두 번째 'e'가 알아내기 더 어렵기 때문입니다.

우리 중 많은 사람들은 우리가 쓰려고 하는 문자를 컴퓨터가 오해하지 않고도 정확하게 철자를 쓰는 데 어려움을 겪습니다. 맞춤법 검사는 이유가 있습니다. 이미 타이핑하는 것보다 쓰는 속도가 느리다면 다시 돌아가서 컴퓨터로 인한 오타를 수정해야 하는 것은 문제가 되지 않습니다.





3. 기다려 보세요...

화면에서 스타일을 드래그하면 필기 내용이 즉시 표시되지만 이것이 컴퓨터가 사용자가 쓴 내용을 인식한다는 의미는 아닙니다. 잠시 멈추고 기계가 정보를 처리할 때까지 기다려야 합니다.

즉, 단어나 문장을 쓰고, 스타일러스를 들고, 작성한 내용의 디지털 버전이 나타날 때까지 기다린 후 다음 단어나 문장을 작성하는 작업으로 넘어갑니다. 키보드를 얼마나 빨리 입력하는지에 따라 잠시 멈춰야 하는 경우 필기가 정말 지루한 것처럼 느껴질 수 있습니다.

이러한 지연은 최신 장치에도 여전히 존재하지만 과거에는 CPU의 성능이 약하고 정보를 처리하는 데 더 오랜 시간이 걸렸습니다.

4. 추가적이고 때로는 값비싼 하드웨어의 필요성

  MacBook 옆 Wacom 태블릿에 놓인 드로잉 펜

수년 동안 대부분의 컴퓨터에는 펜이나 터치스크린이 아닌 키보드가 함께 제공되었습니다. 화면에 단어를 쓰려면 추가 하드웨어를 구입하거나 특수 장치에 더 많은 돈을 투자해야 했습니다. 고급 드로잉 태블릿처럼 .

터치스크린이 정말 보편화되었지만 스타일러스는 여전히 틈새 액세서리로 남아 있습니다. 그리고 정확하게 손글씨를 복제할 수 있는 제품은 아이콘을 탭하고 화면 인터페이스를 탐색하는 데 더 적합한 뭉툭하고 거품이 많고 장치에 구애받지 않는 대안보다 비용이 더 많이 듭니다.

5. 키보드로 타이핑하는 것만으로도 충분하다

우리 중 더 많은 사람이 컴퓨터와 함께 성장하면서(또는 익숙해지면서) 키보드를 사용하는 데 어려움을 겪는 사람이 줄어들었습니다. 대부분의 경우 사람들은 대안을 찾지 않습니다. 그리고 그렇게 할 때 일반적인 선호는 음성 받아쓰기인 경향이 있습니다. 노트북처럼 PC와 상호 작용하려는 욕구는 널리 퍼져 있지 않습니다.

이는 필기 인식을 최고 수준으로 만드는 데 전념하는 연구원, 회사 및 기타 조직이 적다는 것을 의미합니다. 그리고 컴퓨터에 손글씨를 이해하도록 가르치는 것은 키 입력을 해독하는 방법을 가르치는 것보다 더 많은 마법이 필요하다는 점을 고려하면 이러한 투자는 필요합니다.

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필기인식은 의외로 좋다(단 인내심이 필요함)

그 모든 것을 제쳐두고, 타이핑 대신 글쓰기를 정말로 원하는 사람이라면 지금이 스타일러스를 집어 들고 필기 인식이 얼마나 멀리 왔는지 살펴보는 좋은 시간입니다. 하지만 판단을 내리기 전에 선택한 하드웨어와 사용하는 소프트웨어가 모두 차이를 만든다는 점을 알아두세요. BOOX Tab Ultra에 글쓰기는 Moto G Stylus에 비해 훨씬 더 좋은 경험입니다. 즉, 잘못된 도구를 사용하여 글을 쓰고 있다는 이유만으로 경험을 무시하지 마십시오.