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AI는 대부분의 부문에서 생산성을 향상시키기 위해 광범위하게 사용되고 있습니다. 작업 자동화에서 고객 및 클라이언트 경험 향상에 이르기까지 제너레이티브 AI는 게임을 강화하기 위해 여기에 있습니다. 비즈니스 워크플로를 간소화하고 기업이 리소스를 절약하도록 돕고 차세대 비즈니스 응용 프로그램을 생성할 수 있습니다.
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생성 AI가 가까운 미래에 생산성에 영향을 미칠 것으로 예상되는 다양한 방식과 작업에서 이를 활용할 수 있는 방법을 알아보겠습니다.
앱 ar 영역이 무엇입니까
1. AI는 새로운 워크플로를 보완할 것입니다.
사람들은 항상 워크플로를 단순화하고 새로운 워크플로를 개발하며 효과적인 작업 관리를 통한 생산성 향상 . 제너레이티브 AI는 새로운 워크플로를 신속하게 조정 및 보완하고 직원의 부담을 덜어줄 수 있습니다. 빠르고 적응력이 뛰어난 AI는 거의 모든 분야에서 워크플로를 보완할 수 있습니다.
예를 들어 데이터 분석은 제너레이티브 AI로 단순화되어 결과를 더 빠르게 찾을 수 있습니다. 통찰력과 예측을 제공하는 생성 AI 알고리즘을 사용하여 대규모 데이터 세트를 빠르게 분석할 수 있습니다. 이 수준의 데이터 처리는 다양한 산업 분야에 적용됩니다.
예를 들어 마케팅에서 제너레이티브 AI 기술은 고객 행동을 연구하고 고객이 새로운 제품이나 서비스에 어떻게 반응할지 예측할 수 있습니다. 사이버 보안에서 생성 AI 알고리즘은 과거 이벤트 데이터를 평가하고 데이터 과학자가 가능한 보안 위협을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 하지만, AI 사용이 사이버 보안을 완전히 강화하는지 여부 여전히 논쟁의 여지가 있습니다.
2. 고급 및 복잡한 작업의 자동화
골드만삭스의 연구 AI가 미국 직업의 약 3분의 2를 자동화할 수 있는 잠재력이 있음을 보여주었습니다. 영향을 받는 직종의 작업량의 1/4에서 최대 절반이 대체될 수 있습니다.
AI가 노동 시장에 미치는 영향은 막대할 것으로 예상되지만 대부분의 직업과 산업은 자동화에 부분적으로만 영향을 받습니다. 결과적으로 워크플로는 AI로 대체되기보다는 보완될 가능성이 높습니다.
과거의 패턴과 맥락을 더 잘 이해하고, 고도로 복잡한 정보를 요약하고, 예측 지능을 사용하고, 최선의 조치를 제안할 수 있는 생성 AI는 개인화되고 매우 효율적인 경험의 새로운 시대를 열 것입니다. 또한 보다 복잡한 작업을 자동화하고 비즈니스 프로세스 자동화를 한 단계 끌어올리는 데 도움이 될 수 있습니다.
3. 적은 시간에 더 많은 일을 하십시오
Generative AI는 일반적으로 인간의 창의적인 입력이 필요한 프로세스를 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이를 통해 기업은 고품질 결과를 생성하면서 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
내 컴퓨터의 시간이 잘못된 이유
더 많은 사람들이 이전보다 훨씬 더 빨리 일할 수 있도록 지원함으로써 일부 직업에서 필요한 시간이 줄어들어 근무일이 단축될 것이라고 예측하는 것이 합리적입니다. 결국 AI는 이미 원격 및 하이브리드 작업 방식을 간소화하는 데 사용되고 있습니다. 수행.
기업은 또한 점진적으로 자동화를 수용하고 인적 자본이 미래에 덜 필요해짐에 따라 생산성을 측정하는 새로운 방법을 찾을 것입니다. AI에는 여전히 사람의 개입이 필요하지만 많은 기업의 직원은 더 짧은 시간 동안 일할 수 있습니다.
4. 고숙련 근로자에 대한 영향 최소화
에서 실시한 연구에 따르면 국립 경제 연구국 및 MIT , 가장 숙련되지 않은 직원이 이러한 AI 개발로 인해 가장 많은 이익을 얻을 것으로 예상됩니다. 제너레이티브 AI가 계속해서 더 많은 작업을 자동화하고 더 많은 컨텍스트를 이해함에 따라 저숙련 및 중간숙련 노동력이 최대의 이점을 얻을 수 있습니다.
그러나 더 많은 인간의 개입과 복잡한 기술이 필요한 고숙련 직업은 AI의 지원을 제한적으로 받을 수 있습니다. AI 추천은 자신의 지식과 반복적인 행동을 기반으로 하기 때문이다. 따라서 고숙련 근로자는 AI 지원의 이점이 적고 채택으로 인한 영향이 최소화될 수 있습니다.
최고 수준의 전문 지식을 가진 직원은 AI를 업무에 통합함으로써 거의 이익을 얻지 못할 것입니다. 이는 상위권 기업들이 이미 AI가 추천하는 것과 동일한 품질의 답변을 제공하고 있어 발전 가능성이 적기 때문이다.
driver_irql_not_less_or_equal 윈도우 10
제너레이티브 AI로 생산성 극대화
제너레이티브 AI가 발전하는 속도를 고려할 때 고용 시장과 그 안에서 우리의 위치에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상할 수 있습니다.
생성 AI 도구의 등장은 일부 작업에 다른 작업보다 더 큰 영향을 미칠 것입니다. 미래의 관련성을 보장하는 좋은 방법은 AI가 아직 잠재력을 최대한 발휘하지 못하는 영역에서 기술을 향상시키는 것입니다.