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군침이 도는 연봉, 높은 수요, 가치 있는 리소스, 성장 기회 등 온라인 프로그래밍에 대한 정보가 넘쳐납니다. 그러나 많은 사람들이 이 진로에 대해 여전히 의구심을 갖고 있는 반면, 다른 사람들은 몇 달 후에 그것을 포기합니다.
확실히 이것의 주된 이유는 프로그래머, 특히 초보자의 마음을 흐리게 하는 몇 가지 오해입니다. 프로그래밍 산업은 많은 초보자들에게 두려움을 불러일으키는 무서운 의견으로 난폭하게 운영되지만 대부분은 신화와 오류입니다. 우리는 이러한 신화 중 일부를 폭로하고 실제 진실을 알려줄 것입니다.
오늘의 메이크업 비디오 콘텐츠를 계속하려면 스크롤하세요.
1. 프로그래밍에는 대학 학위가 필요합니다.
기술적 특성으로 인해 많은 사람들이 개발자가 되려면 IT 관련 대학 학위가 있어야 한다고 잘못 생각합니다. 그러나 일부 전문 프로그래머는 프로그래밍 교육 배경이 없기 때문에 그렇지 않습니다.
선택한 학위와 관계없이 좋아하는 개발 분야에서 경력을 쌓을 수 있습니다. 올바른 오프라인 또는 온라인 코딩 과정 그리고 적절한 멘토링, 당신은 정상으로 가는 중입니다.
요구 사항은 아니지만 교육은 여전히 프로그래머에게 도움이 됩니다. 나중에 이에 대해 자세히 살펴볼 것이므로 계속 읽으십시오.
2. 모든 프로그래머는 수학 애호가여야 합니다.
미적분학이나 기하학이 땀을 흘리게 만드는지는 중요하지 않습니다. 프로그래밍 기술에 영향을 미치지 않아야 합니다. 그러나 이것이 왜 그렇게 일반적인 프로그래밍 신화입니까?
개발자가 되기 위해 정확히 수학이 필요한 것은 아니지만 유사한 원칙이 두 가지 모두에 적용됩니다. 문제 해결과 결론에 도달하는 것과 동일한 분석 프로세스가 프로그램을 작성할 때도 적용됩니다.
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방정식을 도출하거나 측정을 수행하지는 않지만 우수한 코드를 작성하려면 논리적 사고 방식을 갖는 것이 도움이 됩니다.
3. 프로그래밍은 복잡하고 천재에게만 적합합니다.
이것은 가장 자주 말하는 프로그래밍 신화 중 하나입니다. 최근에 기술 분야의 몇몇 신참자들은 최고의 개발자가 작성한 길고 복잡한 코드를 한 번 보고 프로그래밍이 너무 어렵다고 결론을 내립니다.
프로그래밍은 기술 분야에서 가장 쉬운 경력 경로는 아니지만 로켓 과학은 아닙니다. 따라서 분석적이고 논리적인 추론에 탄탄하고 작업에 투입할 준비가 되어 있는 한 프로그래머가 될 수 있습니다.
초보자일 때 용어가 혼동하지 않도록 하십시오. 전문적인 코드는 위협적일 수 있지만 시간이 지나면 똑같이 인상적인 프로그램을 작성하는 방법을 배우게 될 것입니다. 기본부터 시작하여 천천히 정상에 도달하십시오.
4. AI가 곧 개발자를 대체할 것입니다.
최근 기술 산업과 전 세계에 AI가 미친 영향은 부인할 수 없습니다. 이제 우리는 간단한 코드를 작성할 수 있고 비약적으로 개선되는 모델에 대해 듣습니다. 하지만 AI의 발전은 프로그래밍의 끝을 의미할까요? 개발자에게 막대한 영향을 미칩니 까?
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확실히. AI가 적절하게 작동하려면 개발 기술이 필수 불가결합니다. 예를 들어 개발자는 데이터 과학자와 긴밀히 협력하여 이러한 AI 모델을 생성, 테스트 및 배포하고 유지 관리를 지원합니다.
물론 관련성을 유지하려면 개발 기술을 지속적으로 업그레이드해야 합니다. 기술은 끊임없이 진화하고 있으며 함께 성장하는 것이 필수적입니다.
5. 하나의 프로그래밍 언어가 다른 언어보다 우수합니다.
초보자 프로그래머로서 배울 언어를 선택하는 것은 전투입니다. 간단한 Google 검색은 다양한 언어의 장점과 단점을 선전하는 다양한 의견을 반환합니다. 당연히 단점이 적은 언어가 더 우수하다고 결론을 내릴 가능성이 높지만 틀렸습니다.
프로그래밍 언어는 용도와 적합성이 다릅니다. 따라서 선택한 언어는 프로그래밍 유형에 따라 다르지만 이것이 다른 언어의 가치를 감소시키지는 않습니다.
예를 들어 웹 개발자는 자바스크립트 , Android 개발자가 배우는 동안 코틀린 . 사용 및 기능 외에도 언어를 선택하기 전에 다른 많은 요소를 고려해야 합니다. 어쨌든 그것들은 모두 동등한 중요성을 가지고 있습니다.
있음에 유의하십시오. 당신을 실직하게 만들 수 있는 프로그래밍 언어 실용성이 부족하기 때문입니다. 따라서 어떤 언어를 선택하든 오늘날에도 여전히 관련성이 있는지 확인하십시오.
6. 효율적으로 연습하려면 몇 달 동안 배워야 합니다.
연습할 수 있기 전에 몇 달 동안 공부하고 배워야 한다는 일반적인 믿음은 또 다른 거대한 프로그래밍 신화입니다. 반대로, 첫 번째 강의 직후에 첫 번째 코드 줄을 작성하십시오.
코드를 작성하고 프로젝트를 구축하기 전에 학습이 완료될 때까지 기다리는 것은 학습 과정에 해롭습니다. 프로그래밍 여정에는 배워야 할 것이 많고 실제 응용 프로그램을 알지 못한 채 시맨틱을 주입하는 것은 아무 소용이 없습니다. 대신 이해한 것을 조금만 적용하면 깨닫기 전에 마스터가 될 것입니다.
7. 프로그래밍은 지루하고 길고 지루한 시간이 필요합니다.
표준 9-5 근무 시간에 대한 불안감이 없다면 프로그래밍 작업은 그다지 번거롭지 않을 것입니다. 첫째, 기술 역할은 유연성으로 유명합니다. 즉, 책임을 다하는 한 대부분의 회사에서 근무 시간을 협상할 수 있습니다.
그러나 프로그래밍이 지루합니까? 글쎄, 그것은 당신의 좋아하는 것, 싫어하는 것, 선호도에 달려 있습니다. 단일 의견이 귀하의 신념을 정의해서는 안 됩니다. 오히려 공간이 자신에게 적합한지 결정하기 전에 공간을 탐색하십시오.
8. 코딩은 프로그래밍이다
이것은 당신을 놀라게 할 수도 있지만 코딩과 프로그래밍에는 개별적인 의미가 있습니다. 그러나 차이점에도 불구하고 밀접한 관계로 인해 둘 다 자주 사용됩니다.
프로그래밍은 특정 프로그래밍 언어를 사용하여 컴퓨터 시스템에 지시하는 전체 프로세스입니다. 여기에는 알고리즘, 논리, 코드, 시스템 소프트웨어의 일반 유지 관리 등이 포함됩니다.
한편, 개념 코딩 및 작동 방식 컴퓨터의 특정 지침 작성이 포함됩니다. 보다 작업별로 다르며 가장 작은 작업까지 컴퓨터가 수행하는 작업을 정의합니다. 코딩이 주요 부분이지만 프로그래밍은 더 큰 범위를 포함합니다.
9. 프로그래밍은 프로그래밍 언어만 배우는 것입니다.
뛰어난 프로젝트를 구축하고 대규모 시스템을 개발하려면 언어뿐만 아니라 프로그래밍 기본 사항을 파악해야 합니다.
프로그래밍 언어를 이해하지 못한 채 여러 프로그래밍 언어 배우기 코딩과 프로그래밍의 기초 개념은 목적지 없이 운전하는 것과 같습니다. 가스가 고갈되어 보유한 자원을 낭비하는 것은 시간 문제입니다.
오히려 프로그래밍에 대한 전문성을 보여주는 것은 코드의 품질이지 배운 언어의 수가 아닙니다.
10. 대학 학위는 프로그래머에게 도움이 되지 않습니다.
앞에서 우리는 프로그래밍에서 학위가 반드시 필요한 것은 아니라는 점을 강조했습니다. 이것은 사실이지만 이미 학위를 가지고 있거나 학위를 취득하는 과정에 있다면 그것을 낭비라고 생각하지 마십시오.
컴퓨터 과학 학위는 잠재 고객을 늘리고 프로그래밍 기초를 빠르게 익힐 수 있습니다. 또한 모든 IT 관련, 수학 또는 공학 과정은 전문 프로그래밍에 항상 필요한 분석 및 논리적 추론을 훈련합니다.
물론 학위는 이력서를 향상시키고 학위가 없는 지원자보다 유리합니다. 따라서 프로그래머로서 대학 학위를 갖는 특전은 이 신화를 더럽힙니다.
프로그래밍 신념 재정향
프로그래밍에는 다른 모든 진로와 마찬가지로 보상과 도전이 있는 기복이 있습니다. 그러나 당신은 우울함이 당신이 그것을 추구하는 것을 단념하게 해서는 안 됩니다.
인스타그램에서 나를 팔로우 해제한 사람을 확인하는 방법
알고 있는 프로그래밍 미신을 버리고 견고한 프로그래밍 원칙을 파악하면 여정을 시작할 준비가 된 것입니다.