속지 마세요: 소셜 미디어에서 러시아 봇을 발견하는 방법

당신이 온라인에서 열정적으로 '토론하고 있는' 사람이 진짜 숨쉬는 사람이라고 얼마나 확신합니까? 그들이 정부(또는 기타)의 후원을 받는 사람이 아니라 어떤 주제에 대한 또 다른 열렬한 지지자인지 어떻게 압니까?

러시아 봇이나 유료 실을 발견하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 그러나 민족국가가 남의 일에 간섭했다는 의혹이 계속되면서 그 중요성이 커지고 있다. 당신은 그들을 찾을 수 있습니까? 알아야 할 사항이 있습니다.

봇 대 실스

봇과 실을 구별하는 것부터 시작하겠습니다.

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봇: 봇은 온라인 커뮤니티에 영향을 미치려는 조직이나 정부의 통제하에 있는 가짜 소셜 미디어 계정입니다. 예를 들어, Twitter 봇은 특정 주제를 증폭시킬 정도로 특정 해시태그와 문구를 리트윗하도록 설정했습니다. 또 다른 예는 Reddit 봇이 봇 컨트롤러 의견에 동의하지 않는 보기에 반대 투표를 하는 것입니다(동의하는 의견에는 찬성). 봇은 특정 플랫폼에서 성공하기 위해 볼륨을 필요로 하지만 다른 경우에는 소수만이 대화의 방향을 형성하기 시작할 수 있습니다. 그리고 누구나 할 수 있습니다 Python을 사용하여 소셜 미디어 봇 만들기 .

실: 실은 다릅니다. Shills는 온라인(이 경우) 토론 및 의견 형성에 적극적으로 참여하는 실제 사람들입니다. Shills는 기본적으로 선전에 참여하여 개인의 이익을 위해 회사, 정부, 공인 등을 홍보합니다.

조직이나 정부에 따라 shills는 대규모 봇 네트워크와 함께 작동하여 강렬한 음성 온라인 움직임을 생성할 수 있습니다. 실과 봇의 결합된 노력이 온라인 여론을 형성하는 동안 이러한 노력은 소셜 미디어 사용자뿐만 아니라 점점 더 많은 영향을 미치고 있습니다.

관행은 다음과 같이 알려져 있습니다. 아스트로 터핑 , 조직과 정부가 일반 대중의 '정규' 구성원을 통해 대화를 선별합니다.

러시안 봇과 실

2016년 미국 대통령 선거를 앞두고 러시아 봇과 실이 화제를 모았습니다. 평론가와 비평가는 특정 주제에 대한 토론에 영향을 미치는 러시아 지원 봇 및 실의 역할에 대해 엄청난 양의 방송 시간과 열 인치를 할애했습니다.

사실, 대선 개입을 조사하고 있는 로버트 뮬러 특검은 최근 미국에 기반을 둔 러시아인 13명을 러시아가 후원하는 선전 기구인 인터넷 조사국(IRA)의 일부로 기소했습니다.

영향에 대한 주장은 광범위합니다. 그들은 단순히 온라인에서 미국인처럼 들리는 신원을 만드는 것부터 미국 시민의 신원을 훔치는 것, 소수 민족 운동가와 소위 '사회 정의 전사'를 유인하는 것, 소수의 투표 활동에 영향을 미치기 위해 'Woke Blacks'와 같은 Instagram 그룹을 만드는 것까지 다양합니다. 그리고 다른 많은 예도 있습니다.

소셜 미디어 네트워크는 영향력의 주요 도구 중 하나입니다. 플랫폼도 문제가 있다는 것을 알고 있습니다. 2018년 1월, 트위터는 IRA 콘텐츠를 트윗한 미국 내 677,775명에게 이메일을 보냈다고 밝혔습니다. 사과와 동시에 Twitter는 봇 계정을 제거하여 #twitterlockout 해시태그가 주로 보수 성향의 Twitter 사용자 사이에서 유행하게 되었습니다.

그리고 모든 반칙과 부당한 표적에 대한 외침에 대해, 증거가 있다 '보수주의자는 진보주의자보다 약 31배 더 자주 러시아 트롤을 리트윗하고 36배 더 많은 트윗을 생성했습니다.'

또한 Twitter는 봇 제거가 '비정치적'이며 '정치적 편견 없이' 사이트 전체에 규칙을 적용한다고 주장합니다.

그렇다고 봇, 실, 아스트로터핑이 보수적인 인물의 유일한 소임을 말하는 것은 아닙니다.

2007년으로 거슬러 올라가면, 클린턴의 선거운동원들은 익명으로 힐러리 지지 사이트, 2016년 대선 토론회 동안 클린턴 캠페인은 수십만 개의 자동화된 봇 트윗의 주제였습니다( 도널드 트럼프보다 훨씬 적지만 ).

일부 봇

Twitter 및 기타 소셜 미디어 플랫폼은 일부 출판물에서 알 수 있듯이 봇의 영향을 받지 않습니다. 트위터 봇 해시태그 상호작용을 분석하여 후원자가 대화에 영향을 미치는 방식을 이해할 수 있습니다.

Oxford University가 후원하는 CCP(Computational Propaganda Project)는 이러한 상호 작용을 면밀히 조사합니다. NS 아래 표는 [PDF] 2016년 11월 1일과 11월 9일 사이에 친 트럼프 또는 친힐러리 해시태그와의 상호 작용과 자동화되지 않은 트윗의 전체 비율 간의 자동화 차이:

CCP는 고도 자동화를 선거 관련 해시태그 중 하나 이상을 사용하여 '하루에 50회 이상 게시하는 계정'으로 정의합니다. 이 연구는 낮은 자동화 임계값 이하의 모든 것을 고려합니다. 즉, 실제 사람입니다. 이 표는 훨씬 더 많은 수의 일반 사용자가 상호 작용하고 있음을 나타내는 낮은 수준의 자동화 비율이 훨씬 더 높음을 보여줍니다.

연구에 따르면 일부 인간 사용자는 불가피하게 높은 자동화 범주에 휩싸입니다. 또한 높은 자동화를 보여주는 계정은 혼합 해시태그 클러스터 브래킷(순전히 리트윗 볼륨으로 인해 Trump-Clinton 조합을 표시하지 않음)의 용어를 사용하는 경우도 매우 드물다는 점에 주목합니다.

우리는 주어진 소셜 미디어 플랫폼에서 얼마나 많은 봇이 작업하고 있는지에 대한 전체 그림을 결코 진정으로 알지 못할 것입니다. 최근 연구 추정치 [PDF] 자동화된 봇은 전체 Twitter 사용자의 거의 15%를 차지하여 전체 사용자를 훨씬 능가합니다. 4천만 개의 개별 봇 계정 .

다와 센터 시위

직접적인 러시아 영향의 대표적인 예는 2016년 휴스턴 다와 센터 시위입니다.

페이스북 그룹 '하트 오브 텍사스'는 '텍사스의 이슬람화를 막기 위한' 시위에 참여할 동조자를 찾는 광고를 올렸다. 시위는 5월 21일 정오로 예정돼 있었고 다와 센터에서 집회를 가졌다. 그와 동시에 '미국의 연합 무슬림'이라 불리는 또 다른 단체가 같은 시간과 장소에서 반정부 시위를 조직하고 있었다.

두 집단은 그 중심에서 만났고, 예상대로 '두 집단 간의 상호작용은 결국 대립과 욕설로 확대되었다.'

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당시 시위자들 중 어느 쪽도 자신의 그룹이 진짜가 아니라는 것을 깨닫지 못했습니다. 즉 말하자면; 이 그룹은 오로지 미국의 정치적, 인종적, 종교적 긴장을 조작하기 위해 존재하는 러시아의 지원을 받는 '트롤 농장'의 구성물이었습니다.

소셜 미디어에서 봇과 실을 인식하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 왜요? 그렇지 않으면 더 사람들은 무슨 일이 일어나고 있는지 깨달을 것입니다.

오해하지 마세요. 우리 모두는 봇과 실과 상호 작용합니다. 이는 2018년 소셜 미디어의 본질입니다. 요원은 대화에 미묘하게(때로는 더 뻔뻔하게) 영향을 미치기 위해 한 달에 수천 달러를 받습니다.

그러나 명심해야 할 몇 가지 봇 탐지 팁이 있습니다.

이 계정은 재게시/리트윗만 하며, 자신의 게시물은 절대 작성하지 않으며, 다른 사람들에게도 동일한 응답을 보냅니다.
여러 다른 유사한 계정(일부는 봇일 가능성도 있음)의 댓글만 다시 게시/리트윗하는 계정.
일부 계정은 인간이 할 수 있는 것보다 빠르게 '트리거' 주제에 대한 응답으로 빠르게(아마도 자동으로) 게시합니다.
인간의 주기. 실제 사람들은 다양한 주제를 다루는 버스트에 게시하는 경향이 있을 뿐만 아니라 낮/밤 주기에 대해 인지할 수 있는 다운타임이 있습니다.
기본 프로필 사진. 예를 들어, 남성 또는 여성의 이미지가 있는 Facebook 프로필 또는 기본 계란 사진이 있는 Twitter 프로필이 있습니다.
주요 사건(선거, 스캔들, 테러 공격)과 관련된 프로필이 많지만 다른 시간에는 휴면 상태로 남아 있습니다. 다가오는 2018년 중간 선거에서는 수많은 봇 계정이 다시 활성화될 것입니다.

주의해야 할 다른 사항은 Reddit과 같은 사이트의 자동 시스템 다운보트입니다. 봇은 제출물 제목을 보고 즉시 프로그래밍에 동의하지 않는 댓글에 반대 투표를 시작합니다. (Downvoting은 댓글과 다른 사용자의 응답을 숨기므로 반대 의견을 쉽게 차단할 수 있습니다.)

일반 소셜 미디어 사용자의 모습을 유지해야 하는 책임이 계정에 있기 때문에 유료 실링을 찾는 것이 더 어렵습니다. 특정 주제를 홍보하거나 온라인 대화를 형성하는 게시물이 의심을 불러일으키지 않기 위해 일상적인 토론 지점에 올 수 있습니다.

몇 가지 일반적인 전술은 다음과 같습니다.

뜨거운 주제의 이야기를 돈을 지불한 사람의 의제를 홍보하는 것으로 변경
초기 대화의 일부가 아닌 것을 지속적으로 공격함(때때로 'whataboutism'이라고도 함, 여기서 shill은 '하지만 X가 Y를 했을 때 어떻게 되었나요?'와 같은 용어를 사용하여 주장함)

또 다른 스포팅 전술은 인간의 순환입니다. 일반 사람들은 자고, 먹고, 마시고, 등등을 해야 합니다. 단일 계정이 24시간 동안 단일 의제를 지속적으로 게시할 수 있다면 문제가 발생할 수 있습니다.

그러나 '정말 좋은' 실은 열심히 일합니다. 단순히 공격하고 의견을 반박하고 토론을 형성하려고 시도하는 대신, 그들은 작업에 착수하기 전에 천천히 친구가 되고 그룹에 침투할 것입니다.

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러시아 봇을 막을 수 있습니까?

유감스럽게도 의심스러운 계정을 보고하는 것 외에는 shill 또는 봇 계정에 대해 취할 직접적인 조치가 거의 없습니다. 그들이 말했듯이 트롤에게 먹이를 주지 마십시오.

2018년 중간 선거가 이제 확고하게 코앞에 다가왔습니다. shill 및 봇 계정의 영향이 그 어느 때보다 클 수 있지만 이제 특정 유형의 행동을 감지하는 방법에 대해 더 많이 알게 되었습니다.

하지만 트위터가 모든 봇과 트롤은 아닙니다. 소셜 미디어는 세상에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

이미지 크레디트: 랩터캡터/ Depositphotos

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저자 소개 개빈 필립스(945개 기사 출판)

Gavin은 Windows 및 Technology Explained의 주니어 편집자이며, really Useful Podcast의 정기 기고자이자 정기 제품 검토자입니다. 그는 Devon의 언덕에서 약탈한 디지털 아트 관행으로 학사(우등) 현대 작문과 10년 이상의 전문 작문 경험을 보유하고 있습니다. 그는 많은 양의 차, 보드 게임 및 축구를 즐깁니다.

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