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인터넷을 통한 ChatGPT의 폭발적인 증가로 많은 사람들이 OpenAI의 GPT 기술의 힘과 유용성에 깊은 인상을 받았습니다. 이것은 특정 목표를 달성하기 위해 응답하고 자체 프롬프트를 생성하는 자동 ChatGPT를 만드는 아이디어를 촉발시켰습니다. 이 아이디어는 나중에 Auto-GPT로 실행됩니다.
Auto-GPT는 아직 개발 중이므로 약간의 기술적 노하우가 필요할 수 있는 개발자의 방식으로만 Auto-GPT에 액세스할 수 있습니다.
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보다 쉽게 작업할 수 있도록 Auto-GPT를 다운로드하고 설치하는 방법에 대한 단계별 가이드가 있습니다.
1단계: Python 및 AutoGPT 다운로드
다른 곳에서 읽었을 수도 있지만 Auto-GPT 설치는 매우 간단합니다.
GitHub에서 최신 버전의 Python 3 및 Auto-GPT 실행 파일을 수동으로 다운로드하여 시작하겠습니다. PC에서 Auto-GPT 내의 파일을 읽고 실행하려면 Python 3이 필요하므로 먼저 Python 3을 다운로드하여 설치해야 합니다.
다운로드: 파이썬 3 (무료)
다운로드가 완료되면 파일을 두 번 클릭하여 Python을 설치합니다. 에 대한 확인란을 선택하십시오. PATH에 python.exe 추가 . 이렇게 하면 PC가 어디에서나 Python을 사용할 수 있습니다. 그런 다음 계속해서 클릭하십시오. 지금 설치 .
Python을 설치한 후 GitHub에서 Auto-GPT를 다운로드할 수 있습니다.
다운로드 : 자동 GPT (무료)
소스코드.zip Windows용인 반면 소스 코드.tar.gz Linux 및 MacOS용입니다. 먼저 운영 체제에 맞는 파일을 다운로드한 다음 폴더를 복사하여 원하는 위치에 붙여넣습니다.
2단계: 자동 GPT 구성
AutoGPT는 OpenAI의 GPT 기술을 사용하므로 OpenAI에서 API 키를 생성하여 해당 제품을 사용하기 위한 자격 증명 역할을 해야 합니다.
ChatGPT 계정은 OpenAI 계정과 다릅니다. 당신은 필요합니다 OpenAI 계정 등록 OpenAI API에 액세스합니다. 지금:
- 회원가입 및 로그인 후 다음을 클릭하세요. 개인의 웹사이트의 오른쪽 상단에서 선택 API 키 보기 . 이것은 당신을 OpenAI API 키 관리 , API 키를 관리할 수 있습니다.
- 키를 생성하려면 다음을 클릭하십시오. 새 비밀 키 만들기 , 이름을 입력한 다음 클릭 비밀 키 만들기 . 그런 다음 다음을 사용하여 API 키를 복사할 수 있습니다. CTRL + C 또는 오른쪽의 복사 아이콘을 클릭합니다.
- 이제 API 키가 있으므로 Auto-GPT 폴더로 이동하여 .env 메모장을 사용하여 파일.
- 열리면 아래로 스크롤하여 LLM 제공자 부분. OPENAI_API_KEY가 표시됩니다. 자리 표시자를 방금 복사한 API 키로 바꾼 다음 파일을 저장합니다.
이 파일은 모든 서비스 자격 증명이 배치되는 곳이므로 Docker 또는 Pinecone과 같은 백엔드 벡터 데이터베이스를 사용하려는 경우 여기에서 제품 API 키를 설정할 수 있습니다. 하지만 AutoGPT만 사용하려면 OpenAI API 키로 충분합니다.
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3단계: Auto-GPT 종속성 설치
Auto-GPT를 구성했으므로 이제 터미널을 통해 종속 항목을 설치할 차례입니다.
- Auto-GPT 환경에서 터미널을 열려면 Auto-GPT 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 터미널에서 열기 .
- Auto-GPT 작동에 필요한 모든 요구 사항을 설치하려면
pip install -r requirements.txt
명령을 사용하십시오. - Enter 키를 누르면 터미널이 필요한 모든 종속 항목을 다운로드하고 설치합니다.
- 설치 후 다음을 사용하여 Auto-GPT를 열어보십시오:
python -m autogpt
축하해요! Auto-GPT를 성공적으로 설치했습니다.
자동 GPT 사용 방법
이제 컴퓨터에 Auto-GPT를 성공적으로 설치했으므로 Auto-GPT를 사용하는 방법에 대해 논의해 보겠습니다.
Auto-GPT를 처음 열면 AI 비서의 이름, 역할, AI가 따라야 하는 5가지 목표를 즉시 입력하라는 메시지가 표시됩니다.
원하는 이름을 입력할 수 있습니다. AI 비서의 성능에는 영향을 미치지 않을 것입니다. 이름을 지정한 후 명확하고 간결한 역할을 제공하십시오. 이렇게 하면 AI가 수행할 역할이 설정됩니다.
다섯 가지 목표를 모두 채울 필요는 없지만 AI의 효율성에 영향을 미칠 가능성이 있으므로 그렇게 하는 것이 좋습니다.
이 예에서는 AI 비서의 이름을 'Recipe-Generator'로 지정했습니다. 그 역할은 미국에서 쉽게 구할 수 있는 상위 5가지 재료를 기반으로 레시피를 만드는 것입니다. 처음 3개의 목표를 레시피의 예상 매개변수로 설정하고 마지막 2개를 설정하여 파일을 TXT로 저장한 다음 종료하도록 Auto-GPT에 지시했습니다.
마지막 목표를 입력하면 Auto-GPT가 실행되도록 Enter 키를 누를 수 있습니다.
달리는 동안 AI의 생각, 추론, 계획 및 비판을 볼 수 있습니다. AI 도우미의 모든 작업에 대해 실행 계획을 승인하라는 메시지가 표시됩니다. 'y'를 yes로 입력하면 됩니다.
AI가 인증을 요청하지 않고 여러 번 계속하도록 하려면 'y -(인증된 작업 수)'를 입력하면 됩니다. 예를 들어 AI 비서가 다음 5단계를 계속 실행하도록 하려면 'y -5'를 입력하고 Enter 키를 누르면 됩니다.
ChatGPT에 비해 Auto-GPT의 장점 중 하나는 인터넷을 통해 무료로 검색할 수 있다는 것입니다. 여기에서 볼 수 있듯이 레시피 생성기 도우미가 파일을 다운로드합니다.
이것은 이것을 만든다 잠재적으로 위험한 AI ; 그렇기 때문에 Auto-GPT는 계획을 실행하기 전에 항상 승인을 요청합니다. 행동을 승인하기 전에 항상 AI 비서의 생각, 추론 및 계획을 읽고 이해하십시오.
AI의 모든 작업 후에 AI가 작업을 수행하는 데 도움이 되는 피드백을 제공할 수도 있습니다.
이 스크린샷에서 AI 도우미는 동일한 단계를 세 번 반복했습니다. 따라서 우리는 AI에게 레시피 탐색을 건너뛰고 출력 생성을 시작하라고 지시합니다.
레시피를 만든 후 AI는 이제 작업을 완료했습니다.
출력을 보려면 Auto-GPT 폴더로 이동하여 auto-gpt-workspace 열기 .
성공! AI 비서가 치킨 팟 파이 캐서롤 레시피를 제공했습니다.
자동 GPT 제한 사항
Auto-GPT가 작동하는 것이 좋았지만 여전히 상당히 제한적입니다. 일련의 테스트를 통해 우리는 Auto-GPT가 복잡한 것을 처리할 수 없다는 것을 발견했습니다. 대부분의 경우 동일한 생각과 추론을 계속 반복했습니다. 도움이 되는 프롬프트를 계속 제공할 수는 있지만 원래 의도했던 자율 비서가 아니라 ChatGPT처럼 느껴질 것입니다.
이러한 끝없는 루프의 대부분은 AI가 웹 사이트 광고, 로그인 페이지, 쿠키 및 모든 종류의 팝업을 처리하거나 탐색하는 방법을 모르기 때문에 발생했습니다. 이 어려움은 GPT-4 대신 GPT-3.5에서만 Auto-GPT를 실행했기 때문에 발생했을 가능성이 큽니다.
두 버전이 버전 면에서는 비슷할 수 있지만, GPT3.5와 GPT-4는 서로 매우 다릅니다. .
Auto-GPT의 미래
Auto-GPT가 기대만큼 강력하지 않은 데에는 두 가지 이유가 있습니다.
첫 번째는 아직 개발 중이라는 것입니다. Auto-GPT가 의도한 대로 작동하려면 더 많은 기능과 조정이 추가되어야 합니다. 두 번째는 GPT-3.5가 Auto-GPT를 지원하기 위한 것이 아니라는 것입니다. 공식 GitHub를 보면 AutoGPT가 GPT-4를 사용하도록 개발되고 있음을 알 수 있습니다.
AutoGPT가 성숙한 개발 단계에 도달하고 GPT-4가 출시되는 것은 시간 문제입니다. 그렇게 되면 AutoGPT는 처음 생각했던 것만큼 인상적이고 강력할 것입니다. 따라서 그 전에 예정된 업데이트와 GPT-4를 기다리는 동안 게임에 관심을 가질 수 있습니다.