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2018년 9월 구글은 새로운 데이터 세트 검색 엔진 연구자들이 공개 소스의 대규모 데이터 세트를 통해 쏟아 붓는 것을 돕기 위한 것입니다. 여기에는 인구 조사 데이터, 인구 통계 조사, 의학 연구 등의 모든 것이 포함됩니다.
데이터 세트는 주로 학계 연구자가 숫자를 분석하고 패턴을 추출하기 위한 것입니다. 그러나 일반 평신도의 경우에도 일부 데이터 세트는 탐색하기에 매력적입니다.
Google 데이터세트 검색 작동 방식
수년 동안 Google 검색 엔진의 가장 큰 약점 중 하나는 지하 인터넷 보이지 않는 채로 남아 있었다.
이 인터넷은 Google의 웹 크롤러가 정보 자체를 검색할 수 없기 때문에 '지하' 상태로 유지되었습니다. 데이터는 특별한 검색어가 필요한 데이터베이스에 저장되거나 다운로드 및 분석만 가능한 데이터 파일로 저장되기 때문입니다.
그러나 Google 데이터 세트 검색을 사용하여 정보를 찾을 때 웹사이트를 반환하는 대신 데이터베이스 목록을 반환합니다.
해당 데이터베이스 중 하나를 클릭하여 소스 데이터에 대한 링크를 볼 수 있습니다.
소스 데이터에는 검색 가능한 데이터베이스, 다운로드 가능한 파일 또는 데이터베이스에 포함된 대량의 정보를 분석하고 시각화하는 데 도움이 되는 온라인 시각화 도구가 포함될 수 있습니다.
어떤 종류의 정보를 찾을 수 있습니까?
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다음은 탐색할 수 있도록 Google의 데이터 세트 검색 엔진에서 링크된 가장 흥미로운 데이터 세트입니다.
1. 국립해양대기청
Google 데이터 세트를 통해 NOAA EV2 이미지 액세스 시스템에 대한 링크를 찾을 수 있습니다.
이것은 일반 대중에게 무료로 제공되는 마이크로피시에서 디지털 형식에 이르는 오래된 기후 데이터의 인상적인 아카이브입니다.
이 데이터베이스에서 가져올 수 있는 인상적인 레코드는 다음과 같습니다.
- 수십 년 전의 기온, 강수 및 바람 데이터의 공항 기상 관측소 기록
- 어떤 경우에는 1800년대 후반까지 거슬러 올라가는 기상 관측소의 일일 온도 및 강수량 측정값
- 수년 전 기상청과 연방항공청에서 기록한 강수량 데이터
각각의 경우에 데이터를 원하는 상태를 선택해야 합니다. 돌아가서 데이터를 가져올 수 있는 기간은 주에 따라 다릅니다.
안락 의자 기후 학자 또는 단순히 지구 기후 변화에 관심이 있는 모든 사람에게 이것은 놀라운 자원입니다.
2. NOAA 대화형 지도
다운로드 가능한 데이터 세트 외에도 Google 데이터 세트에서 NOAA의 대화형 지도에 대한 링크도 볼 수 있습니다.
이 지도는 날짜와 측정값을 기반으로 기후 데이터 보기를 조정할 수 있는 믿을 수 없는 리소스입니다.
NOAA 대화형 지도에는 다음 데이터 추세 각각에 대한 시각적 표현이 포함되어 있습니다.
- 모든 데이터의 일일 또는 월간 관찰
- 강설량만
- 역사적인 글로벌 해상 운송 트랙
- 1995년부터 2010년까지 기상 레이더 이미지
- 1981년부터 2010년까지의 기후 정상(30년 동안의 기후 변수의 평균)
이 지도는 탐험하기에 매혹적이며 몇 년 동안 살펴보고 지구의 기후가 천천히 어떻게 변했는지 관찰합니다. 기후학자가 아닌 사람에게도 이 대화형 지도는 놀라운 리소스입니다.
3. NASA 폭풍 추적 [더 이상 사용할 수 없음]
NASA 웹사이트는 항상 유용한 정보의 창고였습니다. 많은 사람들이 깨닫지 못할 수도 있는 것은 그들이 또한 전 세계의 기상 패턴에 대한 위성 데이터를 수집하고 공유한다는 것입니다.
가장 광범위한 데이터 세트 중 하나는 NASA의 Atlas of Extratropical Storm입니다. 1961년부터 1998년까지의 폭풍 데이터를 다룹니다. 데이터 세트 페이지에서 월 또는 계절 및 연도를 선택하고 해당 연도에 발생한 주요 폭풍의 다음 측면에 대한 다운로드를 요청할 수 있습니다.
- 빈도
- 강함
- 주파수, 극 투영
- 강도, 극 투영
- 트랙
수십 년 동안 거슬러 올라가는 폭풍 패턴을 검토하는 것은 인상적입니다. 기후 패턴을 찾는 모든 연구자에게 귀중한 데이터 라이브러리입니다.
4. WHISPers [깨진 URL 제거됨]
WHISPers는 야생 동물 건강 정보 공유 파트너십 이벤트 보고 시스템입니다. 미국에서 발생한 가장 최근의 20가지 야생 동물 건강 이벤트를 보여주는 대화형 지도입니다.
뉴스에서 조류 대량 사망, 박쥐 개체수를 죽이는 질병 또는 만성 소모성 질병 사례에 대해 들을 수 있습니다. 그러나 이 지도를 모니터링하면 미디어에 나타나기 훨씬 전에 그러한 사례의 클러스터가 표시되는 것을 볼 수 있습니다.
5. 인간 에볼라 발병
인간 질병의 확산은 따라야 할 매혹적인 분야입니다. 현대에 에볼라 발병만큼 무서운 인간 질병 발병은 없습니다. 서아프리카는 2014년 이 지역이 인류 역사상 최악의 에볼라 발병을 목격했을 때 이 소식을 전했습니다.
그러나 과거에 다른 에볼라 발병이 있었습니다. 이는 Figshare에서 제공하는 이 온라인 데이터베이스에 기록되고 공유됩니다.
데이터 세트는 1976년에 시작하여 현재까지 계속됩니다. 발병의 썰물과 흐름, 발병이 없는 것처럼 보이는 기간, 그리고 다시 시작하는 공격적인 모습을 추적하는 것은 흥미로웠습니다.
일반 데이터의 온라인 웹 버전에서 세부 데이터 세트를 다운로드할 수 있습니다.
6. 세계 인구 추정 및 예측
Google 데이터 세트에서 '전 세계 인구 추정치'를 검색하면 세계 은행의 대화형 '인구 추정치 및 예측' 도구에 대한 링크가 표시됩니다.
이것은 어떤 국가와 일련의 데이터에서 플롯할 것인지 선택할 수 있는 인상적인 도구입니다. 오른쪽에서는 데이터 결과를 테이블, 차트 또는 지도 형태로 볼 수 있습니다.
인구 통계 및 국가와 같은 요인에 대한 인구 예측 추세를 검토하는 것은 매우 명확합니다. 이 도구는 많은 시간을 절약해 줍니다. 메타데이터를 직접 파헤치고 이러한 차트를 개발하는 대신 World Bank 도구가 모든 작업을 수행합니다.
더욱 인상적인 것은 인구 데이터베이스에 국한되지 않는다는 것입니다. 주요 데이터베이스를 인구에서 빈곤, 보편적 건강 보장, 직업, 교육 통계 등으로 전환할 수 있습니다.
Google에서 제공하는 데이터 세트 링크 중 가장 유용한 링크 중 하나입니다.
7. 국립 UFO 보고 센터
Google 데이터 세트를 더 많이 파헤칠수록 어떤 종류의 정보를 발견할 수 있는지 더 많이 놀라게 될 것입니다.
예를 들어, 국립 UFO 보고 센터에서 작년의 모든 UFO 보고서를 다운로드할 수 있는 링크가 있습니다. 데이터에는 사건의 위치, 발견된 물체의 종류, 목격 기간, 목격자의 요약 등이 포함됩니다.
클러스터된 목격의 시간과 위치를 기반으로 패턴을 발견할 수 있다고 생각하십니까? 전체 데이터 세트를 다운로드하고 상관 관계를 찾아 한 번 시도해 보세요.
Google 데이터세트 검색
Google 데이터 세트 검색을 사용하여 찾을 수 있는 정보의 양은 인상적입니다. 위의 예는 빙산의 일각에 불과합니다. 자신만의 몇 가지 키워드를 입력하고 스스로 무엇을 발견할 수 있는지 확인하십시오.
그리고 찾은 방대한 양의 데이터를 분석하는 방법을 잘 모르는 경우 Excel에 로드하세요. Excel은 대규모 데이터 집합을 분석하기 위한 강력한 도구입니다. 이전에 이 작업을 수행한 적이 없다면 다음에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. Excel의 데이터 분석 기능 발견할 모든 정보를 파헤치기 전에.
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Ryan은 전기 공학 학사 학위를 받았습니다. 그는 자동화 엔지니어링에서 13년, IT에서 5년을 근무했으며 현재는 앱 엔지니어입니다. MakeUseOf의 전 편집장인 그는 데이터 시각화에 관한 전국 회의에서 연설했으며 전국 TV 및 라디오에 출연했습니다.
Ryan Dube가 참여한 작품 더보기뉴스레터 구독
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