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AI 기반 텍스트-이미지 생성 모델은 어디에나 있으며 나날이 접근하기 쉬워지고 있습니다. 웹사이트를 방문하여 원하는 이미지를 생성하는 것은 쉽지만, 생성 프로세스를 더 효과적으로 제어하려면 오픈 소스 텍스트-이미지 생성기가 가장 좋습니다.
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특정 유형의 이미지를 전문으로 하는 수십 개의 무료 오픈 소스 AI 텍스트-이미지 생성기가 인터넷에 있습니다. 그래서 우리는 더미를 살펴보고 지금 당장 사용해 볼 수 있는 최고의 오픈 소스 AI 텍스트-이미지 생성기를 찾았습니다.
1 크레용
Craiyon은 가장 쉽게 액세스할 수 있는 오픈 소스 AI 이미지 생성기 중 하나입니다. DALL-E Mini를 기반으로 하며 복제할 수 있는 동안 Github 저장소 모델을 컴퓨터에 로컬로 설치하면 Craiyon은 웹사이트를 선호하여 이 접근 방식을 포기한 것 같습니다.
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공식 Github 저장소는 2022년 6월 이후 업데이트되지 않았지만 최신 모델은 여전히 무료로 제공됩니다. 크레용 공식 사이트 . Android 또는 iOS 앱도 없습니다.
기능 측면에서 AI 이미지 생성기에서 기대하는 일반적인 옵션이 모두 표시됩니다. 프롬프트를 입력하고 이미지를 얻은 후에는 고급 기능을 사용하여 더 높은 해상도의 사본을 얻을 수 있습니다. 아트, 사진, 드로잉의 세 가지 스타일 중에서 선택할 수 있습니다. 모델이 결정하도록 하려면 '없음' 옵션을 선택할 수도 있습니다.
또한 '전문가 모드'를 사용하면 모델에 특정 항목을 피하도록 지시하는 부정적인 단어를 포함할 수 있습니다. ChatGPT를 사용하여 사용자가 가능한 가장 좋고 가장 자세한 프롬프트를 작성할 수 있도록 돕는 프롬프트 예측 기능도 있습니다. 마지막으로 AI 기반 배경 제거 기능을 사용하면 이미지에서 배경을 자르는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
이것이 바로 Craiyon이 하는 모든 일입니다. 가장 정교한 AI 이미지 생성 모델은 아니지만, 디테일하거나 사실적인 것을 원하지 않는 경우 기본 모델로는 좋습니다.
해당 모델은 무료로 사용할 수 있지만 무료 사용자는 1분 내에 한 번에 9개의 무료 이미지로 제한됩니다. Supporter 또는 Professional 계층(각각 월 5달러 및 20달러, 연간 청구)을 구독하면 광고나 워터마크가 없고 생성 속도가 빨라지며 생성된 이미지를 비공개로 유지하는 옵션을 얻을 수 있습니다. 사용자 정의 구독 계층에서는 사용자 정의 모델, 통합, 전용 지원 및 개인 서버도 허용됩니다.
2 안정확산 1.5
Stable Diffusion은 아마도 가장 인기 있는 오픈 소스 텍스트-이미지 생성 모델 중 하나일 것입니다. 또한 아래에 언급된 세 가지 이미지 생성기를 포함한 다른 모델에도 전원을 공급합니다. 2022년에 출시되었으며 그 이후로 많은 구현이 있었습니다.
모델이 어떻게 작동하는지에 대한 지나치게 기술적인 세부 사항은 생략하겠습니다. 공식 Github 저장소 ), 그러나 이 모델은 완전 초보자도 설치하기 쉽고 최소 4GB 메모리를 갖춘 전용 GPU가 있는 한 잘 작동합니다. 당신은 또한 액세스할 수 있습니다 안정적인 확산 온라인으로, 원하시면 저희가 도와드리겠습니다. Mac에서 Stable Diffusion 실행 .
Stable Diffusion에 사용할 수 있는 여러 체크포인트(버전 고려)가 있습니다. 버전 1.5를 테스트하는 동안, 버전 2.1 또한 활발히 개발 중이며 더욱 정확합니다.
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모델을 실행하는 것도 다소 쉽습니다. 우리는 그것을 테스트했습니다. AUTOMATIC1111 Stable Diffusion 웹 사용자 인터페이스 , 모든 컨트롤과 매개변수가 잘 작동합니다. 또한 모델이 훈련한 LAION-5B 데이터베이스 덕분에 NSFW를 완벽하게 방지할 수 있습니다(비록 완벽하지는 않지만 주의하세요). 생성 시간 자체는 하드웨어에 따라 다르지만 기본 프롬프트에서도 이미지가 상세하고 사실적일 것으로 기대할 수 있습니다.
삼 드림셰이퍼
DreamShaper는 Stable Diffusion을 기반으로 한 이미지 생성 모델입니다. MidJourney의 오픈 소스 대안으로 의도되었으며 생성된 이미지의 사실적 표현에 중점을 두었습니다. 단 몇 가지 조정을 통해 애니메이션 및 페인팅 스타일도 처리할 수 있습니다.
이 모델은 Stable Diffusion보다 성능이 뛰어나 사용자가 번개 개선부터 느슨한 NSFW 제한에 이르기까지 최종 출력에 대해 더 많은 자유를 누릴 수 있습니다. 모델을 실행하는 것도 쉽습니다. 다운로드 가능, 사전 훈련된 버전 사용 가능 로컬 액세스를 위한 온라인 및 다음을 포함한 다양한 웹사이트 Sinkin.ai , 무작위 시드 , 그리고 마법사.공간 (기본 구독 필요) GPU 가속을 사용하여 모델을 실행할 수 있습니다.
지금쯤 추측할 수 있듯이 DreamShaper로 생성된 이미지는 Stable Diffusion에 비해 더 사실적으로 보이는 경향이 있습니다. 두 모델 모두에서 동일한 프롬프트를 실행하더라도 DreamShaper 모델은 더 현실적이고 상세하며 조명이 더 밝을 것입니다.
이는 초상화나 캐릭터의 경우 특히 그렇습니다. 동일한 프롬프트에 비해 Stable Diffusion이 부족하다는 것을 알았습니다. 이미지가 너무 사실적으로 변하는 경우 다음을 수행하세요. AI 생성 이미지를 식별하는 네 가지 방법 .
모델을 실행하기 위해 거대한 PC가 필요하지도 않습니다. 4GB VRAM을 탑재한 내 GTX 1650Ti는 모델을 완벽하게 실행했습니다. 생성 시간이 조금 더 길어졌지만 실제 출력에는 영향을 미치지 않는 것 같습니다. 즉, Stable Diffusion XL 모델을 기반으로 하는 DreamShaper XL을 실행하려면 더 많은 VRAM이 있는 GPU가 필요할 수 있습니다.
4 AI 호출
Invoke AI는 Stable Diffusion XL을 기반으로 하는 XL 버전이 있는 Stable Diffusion을 기반으로 하는 또 다른 AI 기반 이미지 생성 모델입니다. 또한 자체 웹 및 명령줄 사용자 인터페이스가 있으므로 Stable Diffusion 웹 UI와 같은 작업을 수행할 필요가 없습니다.
이 모델은 사용자가 맞춤형 워크플로를 통해 지적 재산을 기반으로 시각적 개체를 만들 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. InvokeAI는 맞춤형 모델 교육 및 지적 재산 작업을 위한 최고의 오픈 소스 AI 이미지 생성 모델 중 하나입니다.
그것은 공식 Github 저장소 두 가지 설치 방법이 나열되어 있습니다. InvokeAI 설치 프로그램을 통해 설치하거나 터미널과 Python에 익숙하고 모델과 함께 설치된 패키지에 대해 더 많은 제어가 필요한 경우 PyPI를 사용하는 것입니다.
그러나 추가 제어에는 몇 가지 제한 사항이 있으며, 특히 하드웨어 요구 사항이 더욱 엄격해집니다. InvokeAI는 최소 4GB의 메모리를 갖춘 전용 GPU를 권장하며, XL 변형을 실행하려면 6~8GB가 권장됩니다. VRAM 요구 사항은 AMD 및 Nvidia GPU 모두에 적용됩니다. 또한 모델, 해당 종속성 및 Python을 위해 최소 12GB의 RAM과 12GB의 여유 디스크 공간이 필요합니다.
문서에서는 비디오 메모리 부족으로 인해 Nvidia의 GTX 10 시리즈 및 16 시리즈 GPU를 권장하지 않지만 제공된 설치 프로그램은 제대로 실행되었습니다. 마일리지는 다를 수 있지만 저가형 GPU를 사용하는 경우 메시지가 이미지로 변환되는 것을 보려면 더 오래 기다려야 합니다. 마지막으로, Windows를 사용하는 경우 현재 AMD GPU가 지원되지 않으므로 Nvidia GPU만 사용할 수 있습니다.
이미지 생성 부분에서는 모델이 포토리얼리즘보다 예술적인 스타일에 더 치우치는 경향이 있습니다. 물론, 데이터세트를 사용하여 모델을 훈련하고 원하는 이미지에 더 가까운 이미지를 생성하도록 할 수 있습니다. 특히 제품 디자인, 건축 또는 소매 공간에서 작업하는 경우 사실적인 이미지가 포함된 경우에도 마찬가지입니다. 그러나 명심해야 할 한 가지 중요한 점은 InvokeAI가 기본적으로 이미지 생성 엔진이라는 것입니다. 즉, 최상의 결과를 얻으려면 자체 모델(웹 인터페이스에 제공되는 모델 관리자를 통해 쉽게 찾을 수 있음)을 기본값으로 사용해야 할 가능성이 높습니다. 모델은 Stable Diffusion 자체와 매우 유사합니다.
5 오픈저니
Openjourney는 Stable Diffusion을 기반으로 한 무료 오픈 소스 AI 이미지 생성 모델입니다. 모델 이름이 Openjourney인 이유가 궁금하다면 Midjourney 이미지에 대해 훈련되었으며 생성된 이미지에서 해당 스타일을 모방할 수 있기 때문입니다.
스피커가 연결되었지만 소리가 나지 않음
프롬프트히어로 Openjourney를 개발한 회사인 를 사용하면 Stable Diffusion(버전 1.5 및 2), DreamShaper 및 Realistic Vision을 포함한 다른 모델과 함께 모델을 테스트할 수 있습니다. 가입 시 25개의 무료 크레딧(생성된 각 이미지당 1개의 크레딧)을 받게 되며, 그 후에는 Pro 구독 등급을 구독해야 합니다. Pro 구독 등급은 한 달에 9달러이며 다른 독점 기능과 함께 매월 300크레딧에 액세스할 수 있습니다.
그러나 로컬에서 무료로 실행하려면 다음을 수행하십시오. HuggingFace에서 모델 파일을 다운로드하세요. Stable Diffusion 웹 UI를 사용하여 실행해 보세요. Openjourney는 HuggingFace에서 Stable Diffusion 바로 다음으로 두 번째로 많이 다운로드된 AI 이미지 생성 모델이기도 합니다.
Openjourney는 웹 사이트에서 모델을 로컬로 실행하기 위한 특정 하드웨어 요구 사항을 나열하지 않지만 Stable Diffusion과 유사한 하드웨어 요구 사항을 기대할 수 있습니다. 이는 모델과 해당 종속성을 저장하기 위해 4GB VRAM, 16GB RAM 및 약 12~15GB의 컴퓨터 여유 공간을 갖춘 전용 GPU를 의미합니다.
Openjourney에서 생성된 이미지는 별도로 지정하지 않는 한 포토리얼리즘과 예술 사이에서 균형을 이루는 경향이 있습니다. 만능 모델을 찾고 있고 구독 비용을 지불하지 않고 Midjourney 모양과 느낌을 선호한다면 Openjourney가 최고의 옵션 중 하나입니다.