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Excel은 데이터 처리를 위한 훌륭한 도구이지만 한계가 있습니다. 수식이 너무 복잡하거나 Excel 파일을 열 때 컴퓨터가 충돌하는 경우 다른 파일 형식을 사용하는 것이 좋습니다.
그렇다면 다른 소프트웨어를 고려해야 하는 사용 사례는 무엇입니까? 다음은 다른 앱을 사용해야 하는 몇 가지 상황입니다.
1. 방대한 데이터베이스
컴퓨터에 익숙하지 않은 경우 Excel(또는 Google 스프레드시트)이 데이터를 저장하는 유일한 방법이라고 생각할 수 있습니다. 결국 최신 버전의 Excel에는 16,384개의 열과 1,048,576개의 행이 있으며 총 17,179,869,184개의 셀이 있습니다.
이것은 많은 정보이지만 컴퓨터가 한 번에 모든 정보를 로드한다는 점을 알고 있어야 합니다. 따라서 셀을 많이 사용하는 경우 PC가 느리게 실행될 것으로 예상할 수 있습니다. 100개 또는 1000개의 행이 있어도 문제가 되지 않습니다.
그러나 수년에 걸쳐 데이터를 계속 컴파일하거나 여러 사용자가 하나의 파일에 정보를 추가하는 경우 강력한 컴퓨터에서도 로드하는 데 어려움을 겪을 것입니다. Microsoft는 파일을 열 때 모든 데이터를 로드하기 때문입니다.
이는 단기 데이터 분석에는 유용하지만 특정 정보만 분석해야 하는 경우에는 컴퓨팅 성능이 낭비됩니다. 예를 들어 고객의 이메일 주소가 필요한 경우 나머지 클라이언트 데이터베이스를 모두 로드할 필요가 없습니다.
데이터를 저장하는 좋은 대안은 전용 데이터베이스 소프트웨어나 서비스를 사용하는 것입니다. 데이터 분석과 같은 Excel과 동일한 기능을 제공하지만 훨씬 더 많은 기능을 제공합니다. Microsoft Suite의 팬이라면 Microsoft Access를 사용할 수 있습니다. 다른 대안으로는 LibreOffice Base가 있습니다. 다른 사람.
2. 복잡한 데이터 분석
Microsoft Excel에는 많은 수의 사용 가능한 수식이 있습니다. 다음과 같은 복잡한 함수에 가장 간단한 합계 공식을 제공합니다. 순 현재 가치 (화폐의 시간 가치를 계산함) 예측 (미래 가치를 계산하는 데 사용됨).
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그러나 여러 복잡한 기능을 만드는 자신을 발견했다면 다른 솔루션을 고려할 때입니다. 수식의 변수가 모두 원시 데이터를 기반으로 하는 경우 Excel은 훌륭한 도구입니다. 그러나 함수가 공식 자체인 셀을 기반으로 하는 경우 전용 분석 소프트웨어를 사용하는 것이 좋습니다.
스프레드시트가 여러 수식에 의존하는 경우 복잡성이 추가되어 오류가 감지되지 않기 쉽습니다. 그리고 오류를 발견하더라도 공식이 세 줄이면 오류를 추적하기가 쉽지 않습니다.
복잡한 시나리오에 Excel을 사용하는 대신 Python과 같은 프로그래밍 언어를 학습해 보세요. 이해하기 쉽고, 거기에 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 무료 리소스 그 위에. 그리고 프로그래밍을 공부할 의향이 없다면 훨씬 사용하기 쉬운 전용 데이터 분석 도구를 사용할 수도 있습니다.
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3. 프로젝트 관리
Asana 및 Trello와 같은 전용 프로젝트 관리 도구가 등장하기 전에는 많은 전문가들이 Microsoft Excel을 사용했습니다. 결국, 설정하기 쉽습니다. 시작하는 데 도움이 되도록 다운로드할 수 있는 템플릿도 있습니다.
그러나 팀이 성장하거나 더 많은 프로젝트를 시작하면 일이 복잡해집니다. 온라인 버전의 Excel을 사용하지 않는 한 팀에서 프로젝트 관리 파일을 동시에 사용할 수 없습니다. 그리고 더 많은 작업과 하위 작업을 추가하면 한 시트에 너무 많은 정보가 포함될 수 있습니다.
또한 더 많은 사람들이 파일에 액세스할 수 있으므로 의도하지 않은 혼동이 발생할 가능성이 커집니다. 실수로 공식을 변경하거나 중요한 정보를 삭제할 수도 있습니다. 프로젝트 종속성을 만들고 할당하는 것도 혼란스러울 수 있습니다.
그렇기 때문에 팀 관리를 위한 전용 작업 관리 앱을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 목적에 맞게 제작된 앱을 사용하면 귀하와 귀하의 팀이 수행해야 하는 모든 것을 명확하게 볼 수 있습니다. 간과되는 일이 없도록 특정 구성원에게 작업을 할당할 수도 있습니다.
예산이 충분하다면 온라인에서 무료 프로젝트 관리 도구를 찾을 수 있습니다. 이제 한푼도 지출하지 않고도 모든 사람을 같은 페이지에 유지할 수 있습니다.
4. 양식
Excel은 쉽게 구할 수 있기 때문에 양식으로 자주 사용됩니다. 행사 및 모임에서 게스트 등록을 위해 노트북과 Excel 파일을 사용하는 경우가 많습니다.
Excel(또는 모든 스프레드시트)을 양식으로 사용하면 주최자가 데이터를 직접 분석할 수 있으므로 편리합니다. 그러나 여기에는 몇 가지 단점이 있습니다.
- 첫째, 데이터 입력을 제어할 수 없습니다. 누구든지 잘못된 정보를 입력할 수 있으며 당신은 더 현명하지 않을 것입니다. 데이터 표준화도 없습니다. 어떤 사람은 주 아래에 New York을 입력할 수 있고 다른 사람은 NY를 쓸 수 있습니다. 이것은 데이터 분석 중에 문제가 됩니다.
- 둘째, 여러 등록 사이트가 있는 경우 통합이 필요한 별도의 데이터 세트가 있습니다. 이는 시간이 걸리고 데이터에 오류가 발생할 수 있습니다. 또한 사용자가 데이터를 두 번 입력할 수 있으므로 작업이 중복될 수 있습니다.
- 셋째, 데이터 프라이버시가 없습니다. 스프레드시트를 사용하면 누구나 항목을 스크롤하고 데이터를 수집할 수 있습니다. 기존 정보를 변경하여 데이터를 왜곡할 수도 있습니다. Excel 등록을 통해 데이터 유출이 발생하면 책임을 질 수 있습니다.
- 마지막으로 온라인 등록을 위해 Excel을 사용하려는 경우 이미 언급했듯이 대규모 데이터베이스에는 적합하지 않습니다.
5. 재무 데이터 분석
Excel을 사용하여 재무 데이터를 추적할 때 여러 소스에 연결해야 할 가능성이 있습니다. 이러한 소스는 다른 Excel 파일, 온라인 데이터베이스 및 금융 웹사이트가 될 수 있습니다. 그러나 이들을 추가함에 따라 오류가 발생하거나 오래된 정보를 얻을 가능성이 높아집니다.
심지어 있었다 사건 2012년 JP Morgan에서 공식은 실수로 위험을 계산할 때 평균 대신 가격 합계를 사용했습니다. 결과적으로 실제 가치보다 두 배 정도 낮은 결과를 얻었고 은행은 거래에서 60억 달러의 손실을 입었습니다.
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다른 문제가 관련되어 있지만 이 잘못 작성된 공식은 이 막대한 손실을 초래한 일련의 오류 중 일부입니다.
전용 소프트웨어 사용
Microsoft Excel은 훌륭한 스프레드시트입니다. 소규모 데이터 세트에 적합하거나 개념 증명으로 사용하려는 경우에 적합합니다. 그러나 작업을 확장하려면 전용 소프트웨어를 고려해야 합니다.
귀하의 목적을 위해 특별히 개발된 소프트웨어를 사용하면 더 나은 기능을 제공하고 더 빠르게 작업할 수 있으며 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있습니다. 그 중 일부는 설정하는 데 시간이나 비용(또는 둘 다)이 들지만 장기적으로 비용을 절약할 수 있습니다.
공유하다 공유하다 트위터 이메일 스프레드시트 요구 사항을 위한 10가지 최고의 Excel 대안Microsoft Excel에 대한 저렴한 대안을 찾고 계십니까? 이 스프레드시트 앱은 필요한 모든 것을 더 적은 비용으로 제공합니다.
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- 데이터 분석
Jowi는 작가이자 직업 코치이자 조종사입니다. 그는 5살 때 아버지가 데스크탑 컴퓨터를 구입한 이후로 모든 PC에 대한 사랑을 키웠습니다. 그때부터 그는 삶의 모든 면에서 기술을 사용하고 극대화했습니다.
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