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AI에서는 거의 매주 새로운 개발이 이루어지면서 전례 없는 수준으로 발전하고 있습니다. ChatGPT와 같은 생성 AI 도구는 이제 매우 인기가 높아 모든 곳에서 통합되고 있습니다.
하지만 그렇게 해야 할까요? 생산성, 교육 및 엔터테인먼트를 위해 AI 기술을 사용하는 것이 합리적입니다. 그러나 회사는 이제 메시징 앱에 직접 넣는 것을 고려하고 있으며 이는 파괴적일 수 있습니다. 그 이유 7가지를 소개합니다.
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1. AI 챗봇은 환각을 일으키는 경향이 있습니다.
당신이 사용한 경우 ChatGPT, Bing 또는 Bard , 당신은 생성 AI 챗봇이 '환각'하는 경향이 있다는 것을 알고 있습니다. AI 환각은 사용자가 요청한 쿼리에 대한 적절한 교육 데이터가 부족하여 이러한 챗봇이 물건을 만드는 경우입니다.
즉, 잘못된 정보를 전달하면서도 마치 사실인 것처럼 자신 있게 말하는 것입니다. 많은 사람들이 챗봇을 사용할 때 사실 확인을 하지 않고 기본적으로 정확하다고 믿기 때문에 이것은 큰 문제입니다. 그것은 가장 큰 것 중 하나입니다 AI 도구를 사용할 때 피해야 할 실수 .
메시징 앱에 넣으면 사람들이 (의도적이든 의도하지 않든) 연락처와 소셜 미디어에 잘못된 정보를 퍼뜨리고, 선전을 확산하고, 반향실을 조성하는 데 사용할 수 있기 때문에 메시지가 끼칠 수 있는 피해의 양은 훨씬 더 큽니다.
2. 사람들은 봇과 대화하는 것을 좋아하지 않습니다.
회사의 고객 지원에 연락하려고 할 때 문제의 뉘앙스를 실제로 이해하고 적절한 지침을 제공할 수 있는 실제 인간 임원 대신 챗봇과 대화해야 하는 경우가 얼마나 짜증나는지 생각해 보십시오.
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개인적인 대화도 마찬가지입니다. 친구와 대화하는 것을 상상해 보세요. 도중에 친구가 자신의 생각과 의견에 따라 스스로 응답하는 대신 지금까지 내내 AI를 사용하여 메시지에 응답해 왔다는 것을 알게 됩니다.
당신이 대부분의 사람들과 같다면 즉시 기분이 상하고 사적인 대화에서 AI를 사용하는 것이 무감각하고 오싹하며 심지어는 수동적 공격적이라고 인식할 것입니다. 공감.
예를 들어 AI를 사용하여 이메일을 작성하는 것은 전문적인 상호 작용이기 때문에 이해할 수 있지만 개인적인 대화에서 AI를 사용하는 것은 권장하고 싶지 않을 것입니다. 기술의 참신함이 사라지면 이런 맥락에서 사용하는 것이 무례해집니다.
3. AI는 고유한 색조를 복사할 수 없습니다.
오늘날의 생성 AI 도구를 사용하면 누구에게 편지를 쓰는지, 어떤 방식으로 전달하고 싶은지에 따라 격식, 명랑, 중립 등 메시지의 어조를 변경할 수 있습니다. Google 메시지의 Magic Compose , 예를 들어 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.
괜찮긴 하지만 이러한 색조는 개인 채팅 기록이 아닌 설정된 교육 데이터를 기반으로 훈련되므로 고유한 색조나 일반적으로 사용하는 이모티콘을 복제할 수 없습니다.
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특히 AI를 사용하여 모든 사람이 거의 동일한 형식적인 어조를 사용하는 간단한 업무용 이메일을 작성하는 경우에는 이 정도는 신경 쓰지 않을 수 있습니다. 그러나 메시징 앱에서 친구 및 가족과 대화하는 데 사용할 때 깨닫는 것보다 훨씬 더 중요합니다.
AI 도구가 채팅 기록을 기반으로 언어 모델을 훈련할 수 있는 옵션을 허용할 때까지는 고유한 방언과 기이함을 복제할 수 없습니다. 즉, 이 문제는 해결하기가 그리 어렵지 않으므로 곧 구현되는 것을 볼 수 있습니다.
4. 좋은 프롬프트를 작성하려면 시간이 걸립니다.
AI 챗봇에서 원하는 결과를 얻는 것은 프롬프트의 품질에 크게 좌우됩니다. 잘못된 프롬프트를 작성하면 잘못된 응답을 받게 되며 만족스러운 결과를 얻을 때까지 프롬프트를 다듬어야 합니다.
이 프로세스는 긴 형식의 콘텐츠를 작성하려는 경우에는 적합하지만 비공식 대화에서 여러 개의 짧은 응답을 작성하는 경우에는 매우 비효율적입니다.
프롬프트를 다듬고 유용한 응답을 받는 데 걸리는 시간은 대부분의 경우 메시지를 직접 작성하는 경우보다 더 오래 걸립니다.
5. AI는 공격적인 결과를 낳을 수 있습니다.
정확성 외에도 편향은 다음 중 하나입니다. 생성 AI의 가장 큰 문제 . 어떤 사람들은 AI가 자체 동기가 없기 때문에 편견이 없다고 인식합니다. 그러나 이러한 AI 도구 뒤에 있는 사람들은 궁극적으로 자신만의 편견을 가진 인간입니다.
즉, 바이어스가 시스템에 구워집니다. AI는 본질적으로 공격적인 것으로 간주되는 것과 그렇지 않은 것을 이해하지 못하므로, 예를 들어 특정 집단이나 특정 문화에 대해 편향되도록 훈련되어 그 과정에서 공격적인 결과를 낳을 수 있습니다.
6. AI는 빈정거림이나 유머를 이해하지 못할 수 있습니다.
아이러니, 은유 등 비유적 표현에 대한 AI의 이해는 시간이 지날수록 향상되고 있지만, 대화에서 유머를 인식할 수 있는 수준까지는 아직 멀었다. 예를 들어 Google의 Bard에게 비꼬는 말을 하라고 요청했을 때 결과는 적중하거나 실패했습니다.
어떤 경우에는 정말 웃기고 내 빈정거림과 함께 연주되었습니다. 그러나 다른 경우에는 재미없는 쿠키 커터 응답으로 기본 설정되거나 단순히 LLM 일 뿐이므로 내 쿼리에 도움이 될 수 없다고 말하면서 대화 참여를 완전히 거부했습니다.
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7. AI에 의존하면 의사소통이 원활하지 않을 수 있습니다.
제너레이티브 AI를 메시징 앱에 통합하는 것과 관련된 또 다른 미묘하지만 실질적인 문제는 그것이 우리의 의사소통 능력에 어떤 영향을 미칠 수 있는지입니다. 우리가 서로 대화하기 위해 AI에 점점 더 의존한다면, 우리의 능력을 방해할 수 있습니다. 우리의 감성 지능을 훈련 그리고 사회적 기술.
여기서 요점은 사회적 요구를 AI에 더 많이 아웃소싱할수록 유기적인 수단을 통해 아이디어를 전달하는 데 더 나빠질 것이라는 점입니다. 즉, AI를 사용하여 연락처와 대화할수록 관계의 질이 저하될 가능성이 높아집니다.
모든 것이 AI를 가질 필요는 없다
종종 새로운 기술의 출현과 함께 우리는 그것을 사용하는 방법을 알아내느라 너무 바빠서 처음부터 그것을 사용해야 하는지에 대한 논쟁에 실패합니다.
이메일 작성, 아이디어 브레인스토밍 또는 프레젠테이션용 그림 생성에 생성 AI를 사용하는 것은 완전히 이치에 맞지만 메시징 앱에 통합하는 것은 많은 비판을 불러일으킵니다.