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Python 또는 R로 작업하는 데이터 과학자 지망생이라면 Jupyter Notebook을 사용하는 방법을 알아야 합니다. 데이터 조작, 라이브 코드 공유, 데이터 과학 워크플로 관리를 위한 오픈 소스 및 서버 기반 IDE입니다.
로컬 컴퓨터에 Jupyter Notebook을 설치하고 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
Pip으로 Jupyter 노트북을 설치하고 실행하는 방법
Jupyter Notebook을 가상 환경에 설치할 때 핍 설치 명령을 실행하면 가상 공간에서 독립 패키지 또는 모듈로 실행할 수 있습니다.
이 방법을 사용하려면 컴퓨터에 Python이 설치되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 python.org 웹사이트에서 최신 버전의 Python을 다운로드하고 설치합니다. 그러나 Mac 또는 Linux 사용자라면 기본적으로 Python이 이미 설치되어 있을 것입니다.
Windows 사용자인 경우 다음을 확인하십시오. Windows 경로에 Python 추가 명령줄에서 실행할 수 있도록 설치한 후
위의 조건이 충족되면 선택한 위치에서 명령 프롬프트를 엽니다.
다음, Python 가상 환경 생성 및 활성화 아직 하지 않았다면.
해당 가상 환경에서 실행 핍 설치 노트북 Jupyter Notebook을 설치하는 명령입니다.
다음으로 실행 주피터 노트북 기본 브라우저에서 Jupyter 노트북 서버를 시작합니다.
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Anaconda 배포로 Jupyter 노트북을 설치하고 실행하는 방법
Anaconda 배포판은 Jupyter Notebook을 다음 내에 설치할 수 있는 IDE 관리자입니다. 콘다 가상 환경.
Anaconda 배포판을 사용할 때 명령줄 기술을 피할 수도 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 가상 환경을 생성 및 활성화하고 Anaconda Navigator를 통해 Jupyter 노트북을 설치할 수 있습니다.
이 옵션을 사용하려면 최신 호환 버전을 다운로드하여 설치해야 합니다. 아나콘다 배포 .
컴퓨터에 Anaconda를 설치했으면 Anaconda Navigator를 실행합니다. Windows에서 시작하려면 Windows 검색 창을 열고 Anaconda를 검색하면 됩니다. 그런 다음 검색 결과 메뉴에서 Anaconda Navigator를 클릭하여 엽니다.
Anaconda Navigator의 기본 경로 환경에는 Jupyter Notebook이 사전 설치되어 있지만 환경을 만들 때마다 새 환경을 설치해야 합니다.
당신은 만들 수 있습니다 콘다 CMD 또는 Anaconda Navigator를 통해 Jupyter Notebook을 환경에 설치합니다.
Anaconda Navigator 옵션을 사용하려면 앱의 사이드바에서 환경 .
그런 다음 앱의 왼쪽 하단을 보고 다음을 클릭합니다. 창조하다 .
가상 환경의 기본 이름을 입력하십시오. 이름 들. 그런 다음 선택한 언어를 선택하고 창조하다 만들기 위해 콘다 가상 환경.
환경을 성공적으로 생성했으면 환경을 선택하고 다음으로 이동합니다. 집 . 에서 집 메뉴에서 Jupyter Notebook을 찾아 클릭합니다. 설치 해당 환경에 설치합니다.
클릭 시작하다 설치가 완료되면.
선택적으로 Anaconda Navigator를 통해 Jupyter Notebook을 설치한 후 터미널 또는 명령 프롬프트를 열고 다음을 사용할 수 있습니다. env_name 활성화 활성화 명령 콘다 방금 만든 가상 환경.
바꾸다 환경 이름 Anaconda Navigator를 통해 방금 생성한 환경의 이름으로. 그러나 Windows에서 이 방법을 사용하려면 다음을 추가해야 합니다. 아나콘다 Windows 경로로 이동합니다.
또는 Anaconda Navigator 옵션을 완전히 피하려면 다음을 생성할 수 있습니다. 콘다 터미널을 통해서만 Jupyter Notebook을 환경에 설치하십시오.
그렇게하려면 터미널을 열고 명령을 실행하십시오. conda create --name env_name . Windows 사용자라면 다음을 사용할 수 있습니다. conda.bat 생성 --name env_name .
사용 핍 설치 노트북 해당 환경에 Jupyter Notebook을 설치하는 명령입니다. 바꾸다 환경 이름 원하는 이름으로.
다음으로 다음을 실행하여 Jupyter Notebook을 시작합니다. 주피터 노트북 명령.
관련된: 알아야 할 Windows CMD 명령
주의: 명령줄을 통해 Jupyter Notebook을 시작하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 프로젝트에 대해 별도의 폴더를 만들고 폴더 위치에 가상 환경을 만들고 동일한 디렉터리에서 Jupyter Notebook을 시작할 수 있습니다.
Jupyter 노트북 사용 방법
이제 Jupyter Notebook을 설치했습니다. 사용할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.
Jupyter Notebook을 시작하면 파일을 관리할 수 있는 홈페이지로 이동합니다.
주의: 일반적으로 CMD를 통해 Jupyter Notebook을 빈 디렉터리로 열면 홈페이지도 해당 빈 디렉터리를 상속합니다. 그렇지 않으면 상위 디렉토리의 모든 파일이 Jupyter Notebook의 홈페이지에 반영됩니다.
파일을 Jupyter 노트북으로 가져오는 방법
Excel 문서와 같은 외부 파일로 작업하고 싶을 수 있습니다. Jupyter Notebook의 디렉터리가 아직 없는 경우 해당 디렉터리로 가져올 수 있습니다.
파일을 Jupyter Notebook으로 가져오려면 앱의 오른쪽 상단에서 업로드 PC에서 파일을 검색합니다.
다음으로 파일을 업로드했으면 다음을 클릭합니다. 업로드 파일 옆에 나타나는 옵션을 선택하여 상위 폴더 디렉토리에 추가합니다.
새 노트북으로 작업하기
열려 있는 각 노트북은 다음을 포함하는 파일에서 코드를 실행합니다. .ipynb 확대. 노트북이나 커널을 열려면 새로운 . 그런 다음 선택 파이썬 3 .
새로 연 노트북을 새 이름으로 저장하려면 파일 .
다음을 선택합니다. 다른 이름으로 저장 옵션을 선택하고 노트북에 선호하는 이름을 지정하십시오.
실행 중인 노트북을 종료하는 방법
실행 중인 노트북을 종료하려면 홈페이지로 이동하여 달리기 . 현재 실행 중인 커널 목록을 로드합니다.
클릭 일시 휴업 비활성화하기 위해 닫고자 하는 노트북 옆에 있습니다.
Jupyter Notebook에 새 셀을 추가하는 방법
Jupyter Notebook 커널에 있는 동안 셀에 코드를 작성할 수 있습니다. 새 셀을 추가하려면 끼워 넣다 . 그런 다음 원하는 옵션을 선택합니다.
또는 키보드 단축키를 사용하여 새 셀을 추가할 수 있습니다. 기존 셀 위에 새 셀을 추가하려면 셀을 클릭한 다음 키를 누르십시오. 에게 당신의 키보드에.
아래에 셀을 추가하려면 위의 과정을 반복하되 이번에는 키를 누릅니다. NS 당신의 키보드에.
셀을 위 또는 아래로 이동하려면 대상 셀을 누릅니다. 그런 다음 커널 상단의 위쪽 화살표 또는 아래쪽 화살표를 클릭합니다.
Jupyter 노트북에서 코드 줄 또는 블록을 실행하는 방법
한 줄 또는 코드 블록을 실행하려면 운영 커널 상단에 있는 옵션.
키보드 단축키로 코드를 실행하려면 Ctrl + 엔터 당신의 키보드에.
Jupyter 노트북에서 Pandas로 데이터 세트 로드: 실제 예
커널에 데이터 세트를 로드할 수도 있습니다. Python으로 Excel 파일을 읽기 위한 아래 예제 코드를 살펴보겠습니다.
import pandas as pd
data=pd.read_excel(r'raw_data.xlsx')
data.head(10)
데이터 세트를 작업 디렉토리로 가져오거나 붙여넣으면 전체 경로를 호출하지 않고 Excel 파일을 로드할 수 있습니다. 누르다 Ctrl + 엔터 위의 코드를 실행합니다.
위의 코드는 다음 출력을 반환합니다.
Jupyter 노트북의 Markdown 속성을 사용하는 방법
markdown 속성을 사용하여 수학 표현식과 일반 텍스트를 작성할 수 있습니다. Jupyter Notebook의 markdown 속성을 시작하려면 몇 가지 기본 구문과 규칙을 마스터해야 합니다.
아래의 몇 가지 규칙을 살펴보세요.
- $ : 마크다운 코드를 열고 닫습니다.
- 제한 : 한계를 나타냅니다
- 합집합 : 합계 기호 호출
- 알파 : 알파 기호 쓰기
- 베타 : 베타 기호 쓰기
- 감마 : 감마 기호 호출
- ^ {} : 중괄호 내 위 첨자 문자
- _ {} : curly braze 안에 문자의 첨자를 씁니다.
- 캡 : 캡 기호 도입
- 가지다 : 다음 문자 위에 모자 기호를 넣습니다.
이러한 규칙이 실제로 어떻게 작동하는지 보려면 아래 마크다운 코드를 복사하여 커널의 셀에 붙여넣습니다.
$eta_0{^4} cap hat 6 sum limits partial 5_{2}$
그런 다음 코드가 포함된 셀을 탭한 다음 커널 상단을 살펴보고 암호 쓰러지 다.
선택하다 가격 인하 목록에서. 그런 다음 마크다운 코드를 실행합니다.
또는 키를 누를 수 있습니다. 미디엄 키보드에서 선택한 셀을 마크다운으로 전환합니다. 키를 누르십시오 그리고 로 다시 전환 암호 방법.
그러나 markdown 속성을 더 잘 유지하려면 다음을 확인할 수 있습니다. Jupyter 노트북 마크다운 셀 문서 .
Jupyter 노트북을 최대한 활용
Jupyter Notebook을 사용하면 로컬 또는 원격 서버를 통해 실시간 데이터 과학 코드를 실행하고 공유할 수 있습니다. markdown 속성을 사용하면 수학적 표현과 작성된 텍스트를 다른 사람들과 공유할 수도 있습니다.
Jupyter Notebook은 코드를 작성하는 것 외에도 교사와 학습자가 데이터 과학 또는 기계 학습 프로젝트 청크를 공동으로 실행할 수 있는 생산적이고 교육적인 플랫폼입니다.
그러나 이 도구는 다른 많은 기능을 제공합니다. 여기에서 논의한 내용으로 시작해야 합니다.
공유하다 공유하다 트위터 이메일 기계 학습 프로젝트를 위한 데이터 세트를 가져오는 4가지 고유한 방법좋은 데이터 세트는 기계 학습 및 데이터 과학에 필수적입니다. 프로젝트에 필요한 데이터를 얻는 방법을 알아보세요.
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Idowu는 스마트 기술과 생산성에 대한 열정을 가지고 있습니다. 여가 시간에는 코딩을 하고 지루할 때는 체스판으로 전환하지만 가끔은 일상에서 벗어나는 것도 좋아합니다. 사람들에게 현대 기술을 다루는 방법을 보여주고자 하는 그의 열정은 그가 더 많은 글을 쓰도록 동기를 부여합니다.
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