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선도적인 AI 이미지 생성기의 가장 유용한 기능 중 하나는 이미지를 다른 크기와 비율로 확장하는 기능입니다. 더 이상 광고 소재가 가지고 있는 이미지에 '고착'되지 않습니다. 원본에서 맞춤형으로 새 이미지를 만들 수 있습니다. 인공 지능은 우리가 선택한다면 한 눈으로도 사람 전체를 채울 수 있습니다.
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이 기사에서는 DALL-E의 Outpainting 기능과 Photoshop의 Generative Fill의 기능을 비교하여 어떤 앱이 이미지를 더 잘 확장할 수 있는지 알아보겠습니다.
Generative Fill 및 Outpainting에 액세스하는 방법
DALL-E의 Outpainting 기능은 다음에서 액세스할 수 있습니다. DALL-E의 웹사이트 . 그냥 선택 아웃페인팅 시도 오른쪽 상단 모서리에 있는 메뉴에서. 전체 가이드 보기 DALL-E 2에서 아웃페인팅을 사용하는 방법 .
Photoshop의 Generative Fill에 액세스하려면 Adobe 구독자여야 합니다. 에서 베타에 가입할 수 있습니다. 어도비 파이어플라이 웹사이트 또는 Photoshop 베타를 사용하십시오. 전체 가이드 보기 Photoshop에서 Generative Fill 도구를 사용하는 방법 .
비교에 뛰어 들자!
1. 눈의 이미지 확장
가장 극단적인 예를 들어 Photoshop의 Generative Fill과 DALL-E의 Outpainting 간의 비교를 시작하겠습니다. 눈의 클로즈업에서 프레임을 확장합니다. 우리는 1,024 x 1,024 픽셀 해상도의 부분적인 눈으로 시작하여 그 주위에 동일한 크기의 상자 8개를 포함하도록 크롭을 확장했습니다.
Photoshop과 DALL-E 모두 중앙 눈을 완전한 이미지로 확장할 수 없었습니다. 대신 원래 눈에서 확장된 8개의 개별 눈만 재현할 수 있었습니다.
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아웃페인팅:
생성 채우기:
공정하게 말하면 이 예는 현재 기술만을 보여줍니다. 두 응용 프로그램 모두 이러한 방식으로 전체 프레임을 검사할 수 없으며 일관된 눈 확장을 생성합니다.
그러나 현재 Outpainting에서 수행할 수 없는 다르게 설정하는 경우 Photoshop의 Generative Fill은 눈 주위에서 하나만 선택하면 눈 전체를 확장할 수 있습니다. Rectangular Marquee Tool을 사용하여 눈 프레임 내에서 선택을 한 다음 선택을 반전했습니다.
생성 채우기 선택:
그런 다음 프롬프트로 'female eye'를 입력하고 일관된 확장을 생성했습니다.
Generative Fill 전체 확장:
이 방법의 현재 유일한 단점은 원래 눈 주위의 전체 확장이 가장 긴 면에서 최대 1,024픽셀의 해상도를 갖는다는 것입니다. 이렇게 하면 부드럽거나 약간 초점이 맞지 않는 효과가 생성됩니다. 확대하면 원본 1,024픽셀 버전에 비해 해상도가 부족한 것을 확인할 수 있습니다.
2. 가로 이미지 확장
두 번째 비교를 위해 정사각형 1,024픽셀 이미지를 가져와서 풍경 사진에 더 적합한 가로 버전의 약 두 배 크기로 확장합니다. 우리는 최상의 결과를 얻기 위해 두 응용 프로그램의 강점을 모두 활용했습니다.
아웃페인팅:
생성 프레임을 몇 번 확장하여 DALL-E가 픽셀을 사용할 수 있도록 겹치는 부분이 있는지 확인했습니다. 프롬프트로 '가로'가 입력되었습니다. 이러한 방식으로 사용하면 Outpainting은 훌륭한 작업을 수행합니다.
생성 채우기:
Photoshop에서는 추가 프레임을 하나만 겹치고 이음새 없이 확장된 프레임을 생성했습니다. Generative Fill은 이러한 풍경 이미지를 생성할 수 있는 능력이 매우 뛰어납니다.
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3. 인물의 이미지 확장
사람들은 의복과 팔다리 모두 확장하기가 항상 약간 까다롭습니다. 작성 당시, Generative Fill로 옷 갈아입기 결과적으로 다른 옷을 신경 쓰지 않는다면 가능합니다. 기본적으로 옷장의 색상을 변경할 것으로 기대하지 마십시오. 그리고 현재 모든 AI 이미지 생성기에는 손에 문제가 있습니다. .
그러나 Generative Fill 및 Outpainting을 테스트해 보겠습니다. 가슴이 잘린 사람의 사진을 확장하여 사용할 수 있는 것으로 끝낼 수 있습니까? 알아 보자. 다시 한 번 1,024픽셀 정사각형 이미지를 사용했으며 이미지를 남자의 다리 쪽으로 확장하려고 합니다.
아웃페인팅:
DALL-E의 Outpainting은 세부 사항을 상당히 잘 채웠습니다. 남자가 한쪽 팔을 들고 있고 때때로 주머니에 두 손을 넣는다는 사실을 항상 파악하지는 못했습니다. 하지만 그렇기 때문에 선택할 수 있는 버전이 4개 있고 더 많이 생성할 수 있는 옵션이 있습니다(크레딧 비용으로).
생성 채우기:
Generative Fill은 세부 사항을 채우는 작업도 꽤 잘 수행했습니다. 완벽해 보이지 않고 그저 무난할 수도 있습니다. 그러나 DALL-E의 아웃페인팅과 달리 새 버전을 계속 생성한 다음 크레딧에 더 이상 돈을 쓰지 않고도 약간의 수정을 할 수 있습니다.
제너레이티브 필 또는 아웃페인팅 중 가장 좋은 것은 무엇입니까?
여기의 예와 추가 테스트에서 Generative Fill과 Outpainting은 서로 다른 유형의 이미지를 확장하는 방식에 근접한 것으로 보입니다. 그들 각각은 한계가 있지만, 세대의 질은 부르기에는 너무 가까워 보입니다. 이미지를 확장하려는 몇 번의 시도를 기반으로 한 모든 비교에서 어느 쪽도 확실한 승자로 눈에 띄지 않습니다.
Photoshop의 Generative Fill은 DALL-E의 아웃페인팅에 비해 몇 가지 큰 이점이 있지만 특히 이미 Adobe에 가입한 Photoshop 사용자인 경우 더욱 그렇습니다.
- (현재) 무제한 세대를 만들 수 있으며 추가 크레딧을 지불할 필요가 없습니다.
- Generative Fill은 보다 빠르고 정확한 생성을 위해 Photoshop의 선택 도구를 사용할 수 있기 때문에 보다 유연합니다.
- 또한 업계 최고의 사진 편집기 중 하나인 Photoshop에 액세스하여 수정 및 창의적 조정을 추가로 수행할 수 있습니다.
지금까지 각각의 여정을 위해 Photoshop과 DALL-E에 경의를 표합니다. 두 앱 모두 이미지 확장 작업을 아주 잘 수행할 수 있습니다.
사용자는 경쟁에서 이익을 얻습니다
Generative Fill 및 Outpainting 사용자는 AI 시스템을 개선하기 위해 24시간 내내 작업하는 Adobe 및 OpenAI와 같은 회사 간의 경쟁에서 이점을 얻을 수 있습니다. 이미지 생성 품질이 향상됨에 따라 이미지를 사용자 지정하는 데 도움이 되는 기능과 도구도 향상됩니다. 이미지 확장에 가장 적합한 앱은 무엇입니까?
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