얼굴을 검색하는 5가지 매력적인 검색 엔진

얼굴을 검색하는 5가지 매력적인 검색 엔진

얼굴은 지문만큼 독특하고 오래되지는 않지만 쉽게 포착되고 검색됩니다. 감시 카메라 또는 온라인 프로필의 데이터와 결합된 안면 인식은 사람을 찾고 모든 단계를 추적하는 강력한 도구입니다. 재미있는 스펙트럼의 끝에서 얼굴 검색은 온라인(연예인) 닮은꼴이나 나이를 나타낼 수 있습니다.





여기에 스릴을 줄 수 있는 몇 가지 얼굴 인식 검색 엔진이 있습니다. 그들이 당신이나 당신의 친구에 대해 무엇을 밝히는지 봅시다.





당신이 할 수 있다는 것을 알고 계셨습니까? 이미지로 구글 검색 ? 키워드 대신 이미지를 사용하여 유사한 이미지를 검색할 수 있습니다.





카메라 아이콘을 클릭하면 이미지로 검색할 수 있습니다. 다음 중 하나를 수행할 수 있습니다. 이미지 URL 붙여넣기 또는 이미지를 업로드 Google은 유사한 이미지를 찾습니다.

또한 약간의 코드만 추가하면 Google에서 얼굴을 검색할 수 있습니다.



당신이 갈 때 구글 이미지 검색 , 검색어를 입력하고 입력하다 를 추가한 다음 ' &imgtype=얼굴 '(따옴표 제외), 검색 URL의 끝 또는 다음으로 시작하는 다른 문자열 바로 앞 & . 이렇게 하면 얼굴 관련 검색 결과가 더욱 향상됩니다.

다음은 직접 시도할 수 있는 '바질' 검색의 전후 예입니다.





URL에 이미지 유형을 추가하면 다음 아래에서도 이 옵션을 찾을 수 있습니다. 도구 > 문자 .

Google은 또한 Google 포토에서 얼굴 인식 기능을 제공하므로 사진에서 사람과 애완 동물을 검색할 수 있습니다.





2. 픽트리에프 : 얼굴인식

PicTriev는 실제로 유사한 얼굴을 검색하여 한 단계 더 나아갑니다. 안타깝게도 이 기능은 닮은꼴 연예인으로 제한됩니다.

URL을 추가하거나 크기가 200KB 이하인 JPG 또는 JPEG 형식의 사진을 업로드하면 검색 엔진이 온라인에서 찾은 일치하는 유명인 이미지를 반환합니다.

시연을 위해 제 자신의 헤드샷을 사용했습니다. PicTriev는 나를 압도적으로 여성으로 정확하게 식별했지만, 제이슨 클라크가 1위를 차지했습니다. 그러나 30세라는 나이 추정은 매우 고무적이다.

유명인 이미지를 검색하면 훨씬 더 잘 작동합니다.

PicTriev를 사용하면 두 얼굴의 유사성을 비교하거나 두 얼굴의 사진이 같은 사람인지 추정할 수도 있습니다. 클릭 미터 아이콘 오른쪽 상단에서 두 장의 사진을 업로드하고 유사성 또는 신원 , PicTriev가 계산을 하도록 합니다.

사진을 추가하기 전에 최상의 결과를 얻으려면 형식 지정 지침을 따르십시오.

TinEye의 역 이미지 검색은 거의 Google처럼 작동합니다. 이미지를 업로드하거나 URL을 붙여넣고 검색할 수 있습니다. TinEye는 더 이상 검색 연산자를 지원하지 않으므로 더 간단하고 기본적입니다.

내 테스트에서 TinEye는 3개의 결과를 찾았습니다. 그 중 하나는 사이트가 몇 년 전에 종료되었기 때문에 Google에서 포함하지 않았습니다. 또한 형이 가져온 새로운 결과를 놓쳤습니다. 나에게 이것은 TinEye의 검색 색인이 대부분 구식임을 나타냅니다.

Google과 달리 TinEye는 이미지를 찾은 페이지로 직접 연결하고 유사한 이미지는 건너뜁니다.

Google의 얼굴 역방향 검색과 유사하게 PimEyes는 이미지와 얼굴 인식을 사용하여 천만 개 이상의 웹사이트에서 유사한 얼굴을 검색합니다. Angelina Jolie 또는 Zac Efron과 같은 유명인 얼굴을 사용한 데모는 유망해 보입니다.

예를 들어, 한 번에 4개의 다른 사진을 사용하여 Jennifer Aniston의 얼굴을 검색할 수 있습니다. PimEyes는 원본 사진과 Aniston의 다른 사진을 찾습니다.

흥미롭게도 앱은 검색에 사용된 원본 사진을 찾지만 유사성은 약 70%에 불과합니다. 100%에 가까워야 하지 않을까요? 아니면 알고리즘이 이미지 해상도, 크기, 밝기 및 기타 디지털 변경 사항을 고려합니까?

나는 PimEyes에 분석할 세 장의 다른 사진을 제공하면서 직접 서비스를 시도했습니다.

온라인에서 찾을 수 있는 다른 사진이 있지만 PimEyes는 이를 발견하지 못했습니다. 발견한 가장 좋은 것은 62%의 유사성을 가진 다른 사람의 얼굴이었습니다. 분명히 내 사진은 PimEyes에서 분석한 천만 개의 사이트 중 하나에 나타나지 않습니다.

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PimEyes는 프리미엄 검색 결과에 액세스할 수 있는 24시간 거래를 제공합니다. 그러나 내 의심스러운 결과를 감안할 때 이 서비스에 대한 비용을 지불하는 것은 권장하지 않습니다.

5. 베타페이스 : 안면인식 데모

Betaface는 PicTriev의 사진 식별과 유사한 얼굴 인식 검색을 제공합니다. 당신은 할 수 있습니다 이미지를 업로드 또는 이미지 URL 보내기 얼굴 검색 엔진은 사진에서 식별할 수 있는 모든 얼굴을 분리하고 특성화합니다.

다음으로 할 수 있습니다. 얼굴 비교 (업로드한 다른 이미지와 함께), 유명인 검색 , 또는 위키피디아 검색 인식된 각 얼굴에 대해 결과는 얼굴 인식 경기 테이블.

이 도구는 사진을 대량으로 업로드하고 비교할 때 유용합니다. 101개의 프로 얼굴 포인트를 기반으로 얼굴을 분류하는 것 외에도 확장된 기하학적 및 색상 측정과 '최고의 얼굴만' 기능을 활성화할 수도 있습니다. 이 두 가지 모두 처리 속도를 늦추지만 일치 항목의 품질을 향상시킵니다.

보너스 1: 나는 얼마나 정상인가?

당신이 특별했으면 좋겠나요? 이 서술형 AI 경험은 알고리즘이 얼굴을 기준으로 나이, 성별, 매력, 감정, BMI, 기대 수명 등을 판단하는 방법을 보여줍니다. 웹캠을 통해 얼굴을 노출하려는 경우 재미있는 실험입니다.

나는 시험을 두 번 봤다. 결과는 두 번 모두 완전히 틀렸습니다. 처음으로 알고리즘은 나를 남자로 생각했고 33%의 정상 점수를 주었습니다. 두 번째로, 그것은 나를 여성으로 올바르게 판단했고 18%의 정상 점수를 주었습니다. 그림을 이동.

이 예술 프로젝트는 유럽 연합의 자금을 사용하여 Tijmen Schep에 의해 개발되었습니다. 이용약관을 읽고 데이터가 어떻게 사용되는지 알아보세요.

보너스 2: Everypixel 연령 인식

이 도구는 사진을 사용하여 피사체의 나이를 추측합니다. 대상의 성별, 행복, 인종, 교육 또는 직업과 같이 AI가 시각적 개체에서 배울 수 있는 다른 세부 사항도 다루는 기계 학습 API 데모입니다. 사진에서 내가 27로 보인다는 추측은 꽤 아첨하지만, 그것은 길입니다. 또한 내가 백인이라고 58%, 안경을 쓰고 있다고 46%로 추측했습니다. 잘?

Microsoft는 유사한 도구를 제공하고 몇 가지 흥미로운 세부 사항을 배웠습니다. 분명히 모자를 쓰면 젊어 보일 수 있고 안경을 쓰면 나이가 들어 보이고 수염을 잃으면 몇 년을 면도할 수 있습니다.

Microsoft Lobe를 사용하여 기계 학습에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

당신의 얼굴은 무엇을 드러내는가?

얼굴 인식 및 검색 도구에는 다양하고 유용한 응용 프로그램이 있습니다. 경찰이 보안 카메라 영상에서 용의자를 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 또한 전문 사진 작가나 미디어 회사가 시각적 자료를 색인화하고 검색하기 쉬운 대규모 아카이브를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 얼굴 인식은 암호와 키를 대체할 수 있습니다.

그러나 모든 도구에는 어두운 면이 있습니다. 얼마 전, Facezam 바이러스 마케팅 사기 얼굴 인식이 개인 정보에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 강조했습니다. 이 앱의 제작자는 몇 초 안에 얼굴 사진을 업로드하여 모든 사람의 Facebook 프로필을 찾을 수 있다고 주장했습니다. 기본적으로 Facebook용 FindFace입니다.

이러한 앱은 Facebook의 개인 정보 보호 정책을 위반하지만 Facebook 자체는 얼굴 인식 기반 검색을 사용하여 사진에서 사람을 식별합니다(해당 기능을 비활성화하지 않는 한). 그리고 아마도 페이스북의 얼굴 검색 엔진이 FBI의 식별 도구보다 더 나은 것 같습니다.

왜요? 당신이 자발적으로 Facebook의 데이터베이스를 엄청나게 다양한 사진으로 채우고 있기 때문에 FBI가 상상할 수 있는 것보다 더 빠르게 AI가 개선되는 데 도움이 되었습니다. 그리고 모두 합법입니다. 항상 얼굴을 숨길 수는 없지만 온라인에서 개인 정보를 보호할 수 있습니다.

이미지 크레디트: Zapp2Photo/Shutterstock

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박사 과정을 마치는 동안 Tina는 2006년에 소비자 기술에 대한 글을 쓰기 시작했으며 결코 멈추지 않았습니다. 이제 편집자이자 SEO이기도 합니다. 트위터 또는 근처 트레일을 하이킹.

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