생체 인식 카시트의 장점과 단점

생체 인식 카시트의 장점과 단점

당신이 운전 중이고 약속 시간에 늦었는데 갑자기 차가 당신 앞에 섰다고 상상해 보십시오. 브레이크를 밟으면 높아진 스트레스를 감지한 시트가 라벤더 향을 발산하고 온도를 낮춥니다. 생체 인식 좌석은 이것을 우리의 새로운 현실로 만들 수 있습니다. 그러나 지문과 얼굴 인식은 휴대폰과 가정에서 점점 더 보편화되고 있지만 생체 인식은 아직 차량에서 보편화되지 않았습니다.





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졸음 감지에서 도난 방지에 이르기까지 미래의 좌석은 수많은 안전 및 보안 혜택을 제공할 것입니다. 그러나 몇 가지 위험과 질문은 아직 풀리지 않은 상태로 남아 있습니다.





생체 인식 좌석은 어떻게 작동합니까?

생체 데이터는 다양한 기술을 통해 우리 몸에서 수집된 정보입니다. 생체 인식 센서는 행동 및 생리의 두 가지 범주로 나뉩니다.





행동 센서는 입력 방법 또는 이름에 서명할 때 적용하는 압력과 같은 작업을 수행하는 방법을 감지합니다. 생리학적 센서는 얼굴, 손, 눈, 냄새, 온도와 같은 신체적 특징을 측정합니다.

특정 생리적 특징은 다른 것보다 더 영구적입니다. 예를 들어, 머리 색깔을 바꾸는 것은 쉽지만 컬러 콘택트 렌즈는 생체 인식 홍채 인식을 크게 손상시키지 않습니다.



  스캐닝 기술이 적용된 눈의 홍채 클로즈업

이해 생체 인식이 무엇이며 어떻게 작동하는지 자동차 시트에 어떤 영향을 미칠지 예측하는 첫 번째 단계입니다.

행동 센서는 당신이 가만히 앉아 있거나 안절부절 못하는지 모니터링할 수 있습니다. 다리가 브레이크를 밟고 가속하는 방식을 추적하여 운전 스타일을 감지할 수 있습니다. 반면 생리학적 센서는 엉덩이 지문을 감지할 수 있습니다. 네, 제대로 읽으셨습니다. 조금 이상하게 보일 수 있지만 생체 인식 좌석은 후방으로 우리를 식별할 수 있습니다.





2011년에 도쿄의 첨단 산업 기술 연구소(Advanced Institute of Industrial Technology)의 연구원들은 360개의 압력 센서가 있는 좌석을 설계하여 사람의 촉각 지형을 매핑했습니다. 체중을 몇 파운드 늘리거나 줄이면 어떻게 되는지 궁금하지만, 망막이나 안면 스캔이 필요 없는 이 기술은 98%의 정확도로 운전자를 성공적으로 식별했습니다.

생체 인식 좌석에는 인공 지능(AI) 알고리즘을 통해 결과를 삼각 측량하는 행동 및 생리학적 센서가 있을 가능성이 높습니다. 그러나 최고의 기계 학습 아키텍처에도 불구하고 실질적인 문제가 있습니다. 소매의 관점에서 제조업체는 운전 경험에 가치를 더할 뿐만 아니라 미적 매력도 있는 시트를 제조해야 합니다.





생체 인식 좌석은 어떤 모습일까요?

아직 아무도 확신하지 못합니다. 연구원들은 현재 생체 인식 좌석이 데이터를 수집하는 데 가장 방해가 되지 않는 방법을 연구하고 있습니다. 그리고 그들이 어떻게 보일지 정확히 말할 수는 없지만 포함하지 않을 특정 생체 인식 기술을 쉽게 예측할 수 있습니다.

예를 들어, 근육과 신경의 전기적 활동을 측정하는 근전도(EMG)는 바늘 전극을 삽입해야 합니다. 많은 사람들이 매일의 통근을 위해 여러 개의 전극에 연결하는 것에 동의하지 않을 것입니다.

가장 가능성 있는 시나리오는 센서가 좌석 내부에 있다는 것입니다. 그러나 특정 유형의 데이터 수집에는 직접적인 피부 접촉이 필요하기 때문에 이는 고유한 한계가 있습니다. 예를 들어, 전기 피부 반응(GSR)은 땀샘 활동의 변화를 측정하므로 청바지를 통해 제대로 작동하지 않습니다.

이것이 생체 인식 좌석이 다른 기술과 결합되어 다중 모드 생체 인식 시스템으로 알려진 이유입니다. 예를 들어, '운전자 작업 부하 추정기'를 계산하는 Ford의 알고리즘은 여러 입력에 의존합니다. 휠에는 심박수와 온도를 감지하는 센서가 있습니다. 안전 벨트에는 압력을 전기 신호로 변환하고 호흡 속도를 모니터링하는 압전 센서가 장착되어 있습니다. 심장의 전기적 활동을 추적할 수 있는 심전도(ECG)를 안전벨트에 장착하는 것에 대한 논의도 있습니다.

  종이에 읽는 심전도

​​​​​​이러한 모든 기능을 대시보드의 적외선 카메라와 결합하여 동공 확장 및 안면 특징을 감지합니다. 우리 차량이 의사보다 실시간으로 우리 건강에 대한 통찰력을 제공하는 세상을 쉽게 상상할 수 있습니다.

생체 인식 좌석의 이점

정기적으로 발생하는 일입니다. 누군가가 상점 정면에 충돌했다는 헤드라인에 깨진 유리와 구겨진 후드 사진이 가득합니다. 때때로 이러한 사고는 차량 오작동 또는 운전자 주의 산만으로 인해 발생합니다. 다른 경우에는 의료 문제가 원인입니다.

그만큼 도로교통안전국 [PDF](NHTSA)는 모든 자동차 충돌의 1.3%가 의료 응급 상황으로 인해 발생한다고 추정합니다. 발작이나 심장마비가 일어나려고 할 때 경고할 수 있는 좌석은 이러한 비극을 예방하는 데 도움이 될 것입니다. 의료 응급 상황 외에도 운전석에서 잠드는 것은 정말 위험합니다.

NHSTA 설문조사 미국 운전자의 37%가 이 끔찍한 경험을 했다고 보고합니다. 생체 인식 시트는 체온 손실을 모니터링하여 졸음을 예측할 수 있습니다. 깜박임 속도와 얼굴 표정을 모니터링하는 카메라와 함께 차량은 정지하라는 메시지를 표시하거나 심지어 기상 설정 변경과 같이 깨어 있는 상태를 유지하기 위한 적극적인 조치를 취하기도 합니다. 반응이 없으면 차량이 안전하게 정지할 수 있습니다.

  하품하는 사람이 입을 가리고 있다

졸음과 더불어 음주운전도 사고의 또 다른 원인이다. 애플은 2021년 특허를 출원했다. 음주 운전을 막을 수 있는 기술 개인 음주 측정기를 사용하여 전반적으로, 우리가 운전하는 것이 안전하지 않을 때 차량에 감지할 기능이 더 많아지는 미래를 기대하는 것이 합리적입니다. 생체 인식 좌석은 이러한 기술과 함께 작동하여 우리를 더 안전하게 보호합니다.

안전 외에도 보안은 생체 인식 시트의 분명한 이점 중 하나입니다. 운전자를 식별하면 키가 필요하지 않을 뿐만 아니라 렌터카를 더 편리하게 렌트할 수 있습니다. 그러나 모든 기술과 마찬가지로 생체 인식 좌석도 Faustian 거래가 될 수 있습니다 ...

생체 인식 좌석의 잠재적 위험

거의 모든 사람이 회사에서 데이터를 사용하는 방법을 설명하는 법률 문서를 읽지 않고 '동의'를 클릭합니다. 시간을 내어 읽어도 언어가 모호한 경우가 많으며 데이터가 어떻게 사용될지 막막합니다. 생체 정보의 특성을 고려할 때 이는 큰 위험을 나타냅니다. 실제로 생체 인식 좌석은 개인 및 사회적 수준 모두에서 사생활을 위협할 수 있습니다.

다음과 같은 디스토피아적인 시나리오를 생각해 보십시오. 차량이 해킹당하고 생물학적 데이터가 도난당합니다. 이 고도의 개인 정보로 무장한 범죄자는 집과 이메일을 차례로 잠금 해제합니다. 가능성은 무섭고 사람들이 묻는 것은 당연합니다. 생체 인식이 얼마나 안전한지 .

  단어로 얼굴 스캔을 받는 남자

거시적으로 건강보험료와 자동차보험료가 하나로 묶인다면? 일부 주에서는 현재 신용 점수에 따라 보험료를 책정하는 것이 합법입니다. 보험계리적 정당화는 신용 점수가 낮은 사람들이 우발적 가능성이 더 높다는 것입니다. AI가 특정 건강 상태와 청구 가능성 사이의 연관성을 찾으면 어떻게 될까요? 유효한 통계적 상관관계가 존재하더라도 단순히 건강에 근거하여 완벽한 운전 기록을 가진 개인을 처벌할 것입니다.

휴대 전화로 무료 SMS 보내기

일상적인 물류 수준에서 특히 기술이 대규모로 롤아웃되는 방식에 따라 문제가 발생할 가능성이 있습니다. 예를 들어, 신원 확인의 경우 차량이 홍채 질감이든 엉덩이 지문이든 사용자의 특징을 인식하는 방법을 배우는 초기 등록이 있어야 합니다. 실수는 반드시 발생하고 자동 음성 인식 기술이 계속해서 비원어민 억양과 씨름하는 것처럼 어떤 사람들은 다른 사람들보다 더 두통을 앓을 가능성이 있습니다.

생체 인식 좌석의 미래는?

공항에서 기차, 차량에 이르기까지 생체 인식 기술은 향상된 안전성과 편의성을 약속합니다. 이것이 일반화되는 시기는 논쟁의 여지가 많습니다. 이미 생명을 구하는 인상적인 자동화 차량 안전 기술이 있지만 자동차 생체 인식은 새로운 영역입니다. 이 기술은 고급 차량에 등장한 다음 보다 저렴한 모델로 점차 확대될 것입니다.

신원 확인에서 신체적, 심리적 상태 모니터링에 이르기까지 생체 인식 좌석은 잠재적으로 우리의 생활 방식을 바꿀 수 있습니다. 이 기술은 생명을 구하고 파괴할 수 있는 잠재력이 있기 때문에 철통같은 보안 프로토콜에 의해 규제되어야 합니다. 소비자는 투명성을 요구하고 무엇을, 누구와, 왜 공유하는지 이해해야 합니다.

자동차 생체 인식 기술이 미래의 자율 차량 및 스마트 시티에 통합됨에 따라 미래는 흥미롭지 않다면 아무 것도 아닙니다.