그 여자가 정말로 트위터에서 당신을 팔로우하고 있습니까? 스팸봇 노출

그 여자가 정말로 트위터에서 당신을 팔로우하고 있습니까? 스팸봇 노출

당신은 당신의 페이스북이나 트위터를 열고 이 예쁜 소녀('좋은 재능을 가진' 것처럼 보이고 그것을 과시하는 것을 꺼려하지 않는)가 당신을 팔로우하거나 친구가 되어달라고 요청했다는 것을 알게 됩니다. 낙천적이고 친절한 사람으로서 당신은 아무 생각 없이 요청을 수락합니다. 트위터에서는 그들을 팔로우할 수도 있습니다. 무엇이 잘못될 수 있습니까?





사실 이 매력적인 여성은 단순한 스팸봇에 불과할 수 없습니다. 더 나쁜 것은 징후를 조기에 식별하지 않으면 결국 광고, 피싱 사이트 또는 보안 허점을 악용할 수 있는 악성 사이트 시스템을 제어할 수 있습니다.





좋아, 그래서 그것은 약간 극화될 수 있지만(비록 모든 면에서 가능하지만) 기회를 잡거나 친구/팔로워 목록을 정크 계정으로 채우고 싶지는 않습니다. 스팸봇인지 실제 사람인지 확인하려면 어떻게 해야 할까요?





그들의 친구 또는 추종자는 누구입니까?

당신이 운이 좋은지 아니면 스팸을 받고 있는지 알아내는 가장 빠르고 쉬운 방법은 그들의 친구/팔로워를 살펴보는 것입니다. Twitter의 경우 계정이 팔로우하는 사람들과 계정을 팔로우하는 사람들의 비율을 확인해야 합니다. 해당 계정이 수많은 계정을 팔로우하고 있는데 수백 개의 계정을 팔로우하고 있지만 20개 이하만 팔로우하고 있다면 스팸봇을 다룰 가능성이 높습니다.

Facebook의 경우 작업할 수 있는 작업이 조금 줄어듭니다. 가장 효과적인 지표는 두 사람이 가지고 있는 상호 친구의 수입니다. 상호 친구 목록이 적고 '섹시한' 스팸봇을 팔로우할 만큼 속기 쉬운 것처럼 보이는 친구로 구성된 경우 스팸봇을 보고 있을 가능성이 큽니다. 그렇다면 다시 아니요 상호 친구, 당신은 전에이 사람을 본 적이 없으며 수천 명의 친구가 있습니다. 조심하십시오.



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그들은 무슨 말을하는거야?

볼 수 있는 또 다른 항목은 게시물 또는 트윗 콘텐츠입니다. 다음과 같은 경우 스팸봇을 처리하고 있을 것입니다.

  • 계정에 게시물이 많으면 '믿기 힘든' 상품, 거래 및 다이어트를 많이 제공합니다.
  • 계정이 이상한 트윗 행동을 나타내거나 트윗이 많은 의미를 전달하지 않습니다.
  • 계정에 팔로워 수가 적지만 모든 트윗에서 다른 사용자를 언급합니다.
  • 불경건한 양의 해시태그, 특히 매우 일반적인 해시태그를 사용하고 있습니다.
  • 위의 항목 중 하나 이상이 사실이고 계정이 게시물이 거의 없는 비교적 새 계정인 경우.

반면에, 그 사람이 실제로 다른 사람들과 일관된 대화를 나눈다면(트위터의 멘션이나 페이스북의 담벼락을 통해) 실제 사람과 거래하고 있을 가능성이 매우 높습니다. 그들이 여전히 의심스러운 링크를 많이 공유한다면 스팸 링크를 직접 클릭하고 해당 웹 앱이 자신의 계정에 연결되도록 하는 실제 사람일 수 있습니다.





스팸봇은 트위터 프로필을 공개하고 쉽게 액세스할 수 있기를 원하기 때문에 이 조사는 Facebook보다 Twitter에서 수행하기가 더 쉽습니다. Facebook에서 조사를 하는 동안 비공개로 설정된 계정을 다룰 수 있으며, 이로 인해 친구와 친구가 되기 전에 얻을 수 있는 정보의 양이 제한됩니다.

스팸봇은 사람처럼 행동하지 않습니다

궁극적으로 한 사람에 대해 조사할 때 일반적인 규칙은 Facebook/Twitter 등에서 다른 사람처럼 행동하는지 확인하는 것입니다. 계정이 정상적인 작업을 수행하지 않는 경우(예: 대화를 하지 않거나 스팸 링크를 계속 공유하거나 정상적인 품질의 이미지를 업로드하지 않는 경우) 의심할 권리가 있습니다. 프로필 이미지가 전혀 없는 계정은 개인적으로 모르는 경우 특히 의심해야 합니다.





그리고 그들이 진짜인지 가짜인지 즉시 결정할 수 없다면 친구/팔로우 요청을 수락하거나 거부할 필요가 없습니다. 조금만 더 방치하고 계정이 어떻게 작동하는지 확인하십시오.

귀하의 이메일 주소가 스팸봇의 손에 들어가는 것이 걱정된다면, 스팸봇을 방지하기 위해 취할 수 있는 6가지 예방 조치는 다음과 같습니다.

당신이 처리한 가장 까다로운 스팸봇은 무엇이며, 그것이 진짜가 아니라는 것을 어떻게 알게 되었나요? 댓글로 알려주세요!

이미지 크레디트: 토마스 호크

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저자 소개 대니 스티벤(481건의 기사 게재)

Danny는 오픈 소스 소프트웨어와 Linux의 모든 측면을 즐기는 University of North Texas의 3학년입니다.

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