데이터 분석가를 위한 상위 5개 고임금 직업

데이터 분석가를 위한 상위 5개 고임금 직업

데이터 분석은 기술에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나이며 의료 및 마케팅에서 운송 및 제조에 이르는 산업 전반에 적용 가능합니다.





여러 시장 조사 출처의 수치에 따르면 현재 빅 데이터 및 비즈니스 분석 시장의 가치는 3,000억 달러에 가깝습니다. 이 수치는 기업이 최고의 데이터 분석 인재를 얼마나 열심히 찾고 서비스에 대해 최고의 비용을 지불하는지 보여줍니다.





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따라서 많은 전문가들이 새롭게 부상하는 데이터 분석 시장 붐에서 관련성을 유지하기 위해 새로운 기술을 구축하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 다음은 해당 분야에 관심이 있는 개인을 위한 데이터 분석에서 가장 많이 받는 5가지 역할입니다.





1. IT 시스템 분석가

  책상에서 전화로 앱을 탐색하는 남자

IT 시스템 분석가는 정보 기술 시스템을 설계, 분석 및 구축하는 전문가입니다. 이 역할의 전문가는 기술 분석가라고도 하며 종종 비즈니스 분석가와 협력하여 IT 및 데이터를 사용하여 비즈니스 문제를 해결합니다.

IT 시스템 분석가로 성공하려면 정보 시스템 하드웨어 및 소프트웨어 전문가여야 합니다. 또한, 다양한 컴퓨터 프로그래밍 언어 대부분의 작업에는 비즈니스 비용 분석 도구 및 기술을 만드는 것이 포함되지만 JavaScript 및 Python과 같은.



또한 기업과 협력하여 새롭고 효과적인 IT 시스템을 개발하는 동시에 현재 시스템을 개선하는 방법에 대한 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 에 따르면 페이스케일 , 초급 IT 시스템 분석가로서 연간 약 ,000를 벌 것으로 기대할 수 있지만, 선임 분석가가 되면 수입이 ,000 이상으로 증가합니다.

2. 비즈니스 인텔리전스 분석가

  노트북에서 일하고 패드에 글을 쓰는 남자

비즈니스 인텔리전스 분석가(BI 분석가)는 주로 데이터를 분석하고 검토하여 기업이 보다 현명한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 역할 세부 사항은 산업에 따라 다르지만 일반적으로 분석된 데이터를 기반으로 마케팅 및 재무 인텔리전스 보고서를 준비합니다.





특히 비즈니스 및 재무 환경이 발전함에 따라 비즈니스 인텔리전스 분석가로 성공하려면 기술 및 양적 기술이 혼합되어 있어야 합니다. 여기에는 데이터 분석 및 모델링, 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 관리, 프로그래밍 언어가 포함됩니다. 강력한 의사 소통, 문제 해결 및 비판적 사고도 중요합니다. 양도 가능한 기술 당신이 필요합니다.

Excel은 두 개의 열을 하나로 결합합니다.

에 따르면 페이스케일 , 미국의 비즈니스 인텔리전스 분석가는 일반적으로 매년 약 72,000달러를 집으로 가져갑니다. 그러나 일부 산업에서 광범위한 업무 경험을 가진 BI 분석가는 연간 0,000 이상을 번다.





3. 운영 분석가

  프레젠테이션을 하는 웃는 남자

작업 설명에 따라 운영 분석가는 운영 연구 분석가라고도 합니다. 이 분야의 전문가는 종종 데이터 세트를 사용하여 내부 비즈니스 및 팀 문제를 해결하기 위해 데이터 기반 전략을 분석 및 개발합니다.

또한 운영 분석가라는 직업에는 많은 팀워크가 필요하며 고객 지원 서비스 및 회사 운영 팀의 다른 구성원과 긴밀하게 협력하게 됩니다. 반대로, 정책 및 절차 검토, 데이터 보고서 편집, 성과 지표 향상 작업에 관여할 수도 있습니다.

그만큼 미국 노동통계국 에 따르면 2021년 운영 분석가의 평균 연봉은 약 ,000입니다. 또한 이 부문은 향후 10년 동안 25% 성장할 것으로 예상됩니다.

4. 마케팅 분석가

  회의에서 마케팅 팀의 사진

마케팅 분석에는 마케팅 동향, 경쟁, 양적 및 정성적 데이터를 분석하여 기업의 마케팅 결정을 지원하는 작업이 포함됩니다. 이러한 의무는 디지털 마케팅 기술에 익숙해야 하고 데이터 과학 원칙에 정통해야 함을 의미합니다.

아마존에서 구매한 영화를 PC로 다운로드하는 방법

일반적으로 웹 사이트 분석, 설문 조사 및 기타 기술을 사용하여 데이터를 수집, 정리 및 정렬합니다. 또한 비즈니스 경쟁을 조사하고 마케팅 캠페인 결과를 살펴보고 얻은 통찰력에서 추론을 수행합니다. 따라서 고객 및 기타 관련 당사자에게 유용한 솔루션을 추천할 수 있습니다.

이 수치는 업계와 책임 수준에 따라 7,000까지 올라갈 수 있지만 선임 마케팅 분석가로서 연간 수입으로 약 ,000를 벌 수 있습니다. 그러나 에 따르면 유리문 , 초급 마케팅 분석가는 일반적으로 연간 ,000를 벌고 있습니다.

5. 정량 분석가

  데이터 분석가가 비즈니스 인텔리전스(BI) 데이터 대시보드 작업을 하고 있습니다.

양적 분석가는 수학, 통계 분석 및 문제 해결에 탁월합니다. 이 분야의 전문가가 되려면 일류 프로그래밍 기술을 갖춘 재무 전문가여야 하며 데이터 분석 도구 및 방법에 익숙해야 합니다.

참고 사항 : 정량 분석의 기본 사항에 대해 자세히 알아보려면 다음 YouTube 동영상을 확인하세요.

계속해서 역할은 재정 문제에 수학 및 통계 평가 방법을 적용하는 것과 관련됩니다. 정량적 분석가는 기업과 기업이 전략적 비즈니스 및 재무 결정을 내리는 데 도움이 되는 정량적 분석 방법을 사용하는 위험 관리 전문가일 수도 있습니다.

에 따르면 페이스케일 , 입문 수준의 정량 분석가는 평균 연간 약 ,000를 벌 수 있지만 임금은 회사마다 크게 다를 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 토템 기둥을 더 높이 올라갈수록 더 많은 돈을 벌 수 있습니다.

다음과 같은 직업이 더 있습니다: 당신의 직업을 선택하세요

이 기사에서 논의된 직업은 가장 잘 알려진 직업이지만 흥미롭게 볼 수 있는 직업도 있습니다. 어떤 것을 선택하느냐는 경력 목표와 기술이 어디에 적합한지에 따라 다르지만 모든 데이터 분석가에게는 환상적인 선택입니다.