블록체인 대 데이터베이스: 차이점은 무엇입니까?

블록체인 대 데이터베이스: 차이점은 무엇입니까?

블록체인과 데이터베이스는 공통점이 많습니다. 우선 둘 다 데이터를 저장하는 데 사용되기 때문에 블록체인 기술에 대한 토론이 있을 때마다 두 용어가 모두 나오는 경우가 많습니다. 블록체인은 완전히 틀린 것은 아니지만 일종의 데이터베이스라고 말할 수도 있습니다.





그러나 블록체인과 데이터베이스는 구조적으로나 기능적으로 서로 다릅니다. 그렇다면 데이터베이스란 무엇인가? 블록체인이란? 그리고, 차이점은 무엇입니까?





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데이터베이스란?

  데이터 베이스
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데이터베이스는 전자적으로 저장되고 액세스되는 조직화된 정보의 모음입니다. 데이터베이스는 최종 사용자가 데이터베이스와 상호 작용하는 소프트웨어인 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 통해 관리됩니다. 데이터베이스, DBMS 및 기타 관련 응용 프로그램을 '데이터베이스 시스템'이라고 합니다.





데이터베이스는 설계, 즉 데이터를 정렬, 구성 및 저장하는 방법에 따라 분류됩니다. 데이터베이스 설계는 데이터 모델링, 효율적인 데이터 저장 및 표현, 보안, 개인 정보 보호, 내결함성과 같은 분산 컴퓨팅 문제를 비롯한 여러 기술과 실용적인 고려 사항을 고려합니다.

계층, 네트워크, 개체 및 문서 모델을 비롯한 여러 유형의 데이터 모델이 있으며 가장 널리 사용되는 것은 '관계'라고 하는 행과 테이블로 구성된 테이블로 데이터를 정렬하는 관계형 모델입니다.



그러나 인터넷의 등장과 함께 2000년대에는 파티션 허용 오차가 높은 대규모 분산 데이터베이스에 대한 수요가 급증하여 관계형 데이터베이스의 문제였습니다. 이에 대응하여 NoSQL 및 NewSQL과 같이 확장성을 더 잘 처리할 수 있는 다른 데이터 모델이 대중화되었습니다.

여러 유형의 데이터베이스가 있지만 모두 공통적으로 가지고 있는 것이 있습니다. 관리자는 분산 여부에 관계없이 DBMS를 통해 중앙에서 실행하며 관리자는 읽기뿐만 아니라 쓰기도 할 수 있습니다.





데이터베이스는 금융, 통신 및 운송 산업을 포함하여 많은 실제 사용 사례가 있으며 도서관 시스템, 항공편 예약, 콘텐츠 관리 시스템 등을 보유하는 데 사용됩니다.

블록체인이란?

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블록체인은 간단히 말해서 분산 원장이며 일부는 분산 데이터베이스 유형이라고 할 수 있습니다. 그리고 그들은 완전히 틀리지 않을 것입니다. 둘 다 분산 컴퓨팅의 제품이기 때문에 블록체인과 분산 데이터베이스는 많은 기본 기술을 공유합니다.





블록체인은 분산 데이터베이스와 마찬가지로 한 장소에 위치하지 않고 P2P 네트워크를 통해 서로 결합된 서로 다른 노드에 걸쳐 분산되어 사실상 단일 생태계로 전환됩니다. 그러나 그것은 그들의 유사성이 어디까지나 마찬가지입니다.

분산 데이터베이스와 달리 블록체인은 중앙에서 관리되지 않습니다. 대신 블록체인은 분산된 P2P 네트워크 , 노드를 통해 블록체인의 현재 상태를 확인하고 동의합니다. 합의 메커니즘 .

블록체인은 데이터를 '블록' 형태로 저장하며, 각 블록에는 이전 블록의 암호화 해시, 타임스탬프 및 트랜잭션 데이터가 포함됩니다. 마지막으로 합의에 도달하면 암호화를 통해 안전하게 연결하여 새로운 블록을 블록체인에 추가합니다.

블록체인의 기록은 이론적으로 변경될 수 있지만 일부에서는 블록체인이 설계상 안전한 것으로 간주되며 파티션 허용 오차가 높은 분산 컴퓨팅 시스템의 좋은 예입니다.

블록체인 기술은 여전히 ​​개발 중이며 매일 많은 새로운 사용 사례가 발견되고 있습니다. 그 사용 사례는 암호 화폐, 스마트 계약의 결제, 가상 항목의 토큰화 및 공급망 관리에 대한 디지털 원장입니다.

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데이터베이스와 블록체인의 차이점은 무엇입니까?

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데이터베이스와 블록체인은 모두 데이터 저장소 역할을 하지만 데이터를 저장하고 구성하는 방식부터 관리하는 방식까지 구조적, 기능적으로 서로 다릅니다.

블록체인은 데이터베이스에서 전통적으로 사용되는 다른 데이터 구조와 달리 블록 형태로 데이터를 기록하며, 분산되어 있기 때문에 관리자가 필요하지 않습니다. 이러한 모든 이유로 블록체인은 데이터베이스가 아니라 데이터 저장소로 가장 잘 설명됩니다.