적은 예산으로 DIY 스마트 홈 자동화 프로젝트 9개

DIY 스마트 홈 자동화 프로젝트는 그 어느 때보다 인기가 있습니다. 조명에서 전체 보안 시스템에 이르기까지 가정 내 장치를 통합하는 사물 인터넷(IoT)을 통해 이제 스마트폰이나 Arduino와 같은 간단한 것으로부터 많은 스마트 홈 제품을 제어할 수 있습니다. 이 호환성은 DIY 자동화를 위한 방대한 옵션을 제공합니다.

즉, 홈 자동화의 일부 요소는 저렴하지 않습니다. 그러나 DIY 태도와 몇 가지 저렴한 구성 요소를 사용하면 적은 예산으로 스마트 홈을 구축할 수 있습니다. 다음은 시작하기에 좋은 몇 가지 예입니다.

1. 휴대폰에서 IoT 장치를 제어하도록 Blynk 설정

많은 스마트 홈 장치에는 스마트폰이나 태블릿을 통해 제어할 수 있는 앱이 함께 제공됩니다. 불행히도 이러한 개별 앱은 모바일 장치를 복잡하게 만들 수 있으며 이를 추적하는 것은 종종 까다롭습니다.

깜박 거리다 단일 앱 내에서 모든 IoT 장치를 제어할 수 있도록 하여 이 문제를 해결합니다. 이 서비스를 통해 사용자는 Raspberry Pi 또는 Arduino와 같은 일반적인 DIY 단일 보드 마이크로컨트롤러를 활용하여 IoT 데이터를 Blynk 스마트폰 앱에 푸시할 수 있습니다.

우리의 Blynk 서비스 소개 , 우리는 Blynk를 사용하는 몇 가지 방법을 보여줍니다. 사용하기 쉬운 서비스는 DIY 스마트 홈 설정을 모니터링하고 제어하는 데 적합합니다. 온라인 서비스 외에도 로컬 서버에 Blynk를 설치할 수도 있습니다.

Blynk를 사용하면 Wi-Fi 지원 마이크로컨트롤러를 빠르고 쉽게 제어할 수 있으며 많은 홈 오토메이션 애호가의 무기고에 있는 강력한 도구입니다.

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2. OpenHAB으로 집을 더 똑똑하게 만드세요

블링크와 비슷하지만, 오픈HAB DIY 스마트 홈 허브로 특별히 설계되었습니다. 사용자는 OpenHAB를 로컬에 설치하거나 클라우드 서비스 옵션도 있습니다. OpenHAB는 또한 1000개 이상의 장치 유형을 지원하며 Google Assistant, Amazon Alexa, Apple HomeKit 및 IFTTT와의 통합을 제공합니다.

무료 오픈 소스이지만 OpenHAB의 샌드박스 특성에는 복잡한 설정 프로세스가 있습니다. 다행히도 우리는 OpenHAB 설정에 대한 자세한 가이드 시작하는 데 필요한 모든 단계를 안내합니다.

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3. Arduino RFID 도어록으로 출입 자동화

도어록을 손쉽게 제어하고 싶다면 Arduino 기반 RFID 도어록 프로젝트를 고려하지 않으시겠습니까? 우리는 RFID 입력 시스템을 설정 및 사용하고 Arduino와 함께 작동하도록 솔레노이드를 구성하는 기본 사항을 다루는 위의 비디오를 만들었습니다.

직장에서 유사한 RFID 제어 잠금 장치를 보았을 수도 있지만 이 DIY IoT 프로젝트를 통해 해당 기술을 집으로 가져올 수 있습니다.

4. DIY Raspberry Pi 제어 스마트 스피커 구축

사용 라즈베리 파이 그리고 무드오디오 는 가정에서 사용할 수 있는 고품질의 인터넷 지원 스마트 스피커를 저렴하게 구축할 수 있는 방법입니다. Pi, 일반적으로 사용 가능한 몇 가지 저렴한 하드웨어 모듈 및 일부 eBay 스피커를 사용하면 시장에서 가장 우수한 상용 장치에 필적하는 스마트 스피커 설정을 만들 수 있습니다.

그러나 이러한 장치와 달리 이 스피커 설정을 사용자에게 가장 잘 맞도록 사용자 지정할 수 있습니다. 스피커는 Spotify와 같은 스트리밍 서비스도 지원하며 추가 기능을 위해 Home Assistant와 통합할 수 있습니다.

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5. Gassist Pi를 사용하여 Raspberry Pi에 Google Assistant 설치

위의 비디오는 GassistPi의 기능을 강조합니다. 이 Raspberry Pi 기반 맞춤 Google Assistant는 GitHub 사용자 shivasiddharth . Gassist Pi 설정에는 일반 Google Home과 동일한 기능이 모두 포함되어 있으며 계속 증가하고 있는 다른 통합도 있습니다.

Google Assistant SDK를 수정하여 shivasiddharth는 Kodi 및 기타 스트리밍 플랫폼에 대한 지원을 추가했습니다. 또한 GPIO 핀은 이제 음성으로 활성화될 수 있으며 사용자는 깨우기 단어를 사용자 정의할 수 있습니다. Gassist Pi는 지금까지 본 Raspberry Pi에서 Google Assistant를 가장 야심차게 구현한 것입니다.

6. 방에 들어갈 때 나만의 테마 음악 재생

이 MUO 프로젝트는 자기 센서를 사용하여 문이 열리는 시간을 감지하고 해당 정보를 사용하여 맞춤형 노래를 시작합니다. 이 자동화를 설정하면 사용자가 방에 들어갈 때 자신의 테마 음악을 재생할 수 있습니다.

jpg 파일을 작게 만드는 방법

마그네틱 도어 및 창 센서는 모든 가정 보안 시스템에 포함할 수 있을 만큼 충분히 안정적입니다. 그들은 또한 충분히 싸다 집 주변에 여러 개를 구성하면 몇 달러만 돌려받을 수 있습니다.

이 프로젝트를 템플릿으로 사용하여 이러한 자기 센서가 다양한 유형의 이벤트를 트리거하도록 할 수 있습니다. 물론 명백한 응용 프로그램은 알람을 설정하거나 의심스러운 행동에 대한 로그인 및 종료 시간을 기록하는 것입니다. 그러나 개념을 한 단계 더 발전시키려면 Blynk 또는 OpenHAB를 사용하여 스마트폰의 모든 출입을 모니터링하십시오.

7. 패닝 및 틸팅 DIY 보안 카메라 만들기

보안 테마를 고수하면서 집에 DIY 보안 카메라를 설치하지 않겠습니까? 위의 비디오에 나오는 전체 프로젝트는 Raspberry Pi 또는 Arduino로 완전히 제어 가능한 USB 서보 카메라를 설정하는 방법을 알려줍니다.

이 프로젝트를 위해 저렴한 USB 카메라 몇 대를 사용할 수 있으며 eLinux.org는 놀라운 목록 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면. 클라우드 서비스와 함께 카메라를 설정하면 어디서나 실시간으로 집을 모니터링 할 수 있습니다!

관련: 스마트 홈 가제트를 사용할 때 안전하고 사생활을 유지하는 방법

8. 기계식 스마트 조명 스위치 설치

이미지 크레디트: 맥스 글레니스터

하는 동안 많은 스마트 스위치를 미만으로 사용할 수 있습니다. , 조명을 제어하기 위해 유선 스마트 스위치를 추가하는 것이 항상 옵션은 아닙니다. 그러나 벽을 파지 않고 조명 스위치를 자동화하고 싶다면 솔루션이 있습니다!

Max Glenister는 그의 집에서 접근하기 어려운 전등 스위치의 문제를 해결합니다. 홈 오토메이션 진출 블로그 게시물. Max는 서보 모터와 함께 Wi-Fi 지원 NodeMCU 보드를 사용하여 클라우드를 통해 스위치를 물리적으로 움직입니다. 스위치를 수용할 3D 인쇄 케이스를 만들어 원래 피팅에 영향을 주지 않습니다.

관련된: 유선 스마트 조명 스위치를 설치하는 방법

9. 40달러 미만으로 나만의 스마트 온도 조절기 만들기

가정 난방 시스템을 주의 깊게 자동화하면 많은 비용을 절약할 수 있습니다. 많은 현대식 난방 시스템이 제어 기능을 내장하고 있지만 완전히 자동화된 경험을 대체할 수는 없습니다.

Ecobots의 비디오에 있는 프로젝트는 DIY HVAC 온도 조절기 컨트롤러의 완벽한 예산 사례입니다. 이 경우, 아다프루트 IO Blynk 또는 OpenHAB가 동일한 작업을 수행할 수 있지만 서비스는 클라우드 통합을 제공합니다.

저렴한 릴레이 몇 개와 NodeMCU 보드만 있으면 가정의 난방 시스템을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

한 번에 한 단계씩 DIY 스마트 홈 구축

이러한 프로젝트는 모험심이 강한 스마트 홈 DIY 사용자에게 가능한 것의 작은 단면에 불과합니다. 일단 시작하면 베어본 구성 요소를 사용하여 자동화할 수 있는 작업에 거의 제한이 없다는 것을 알게 될 것입니다.

이 예산 DIY 스마트 홈 자동화 프로젝트는 모두 저렴하며 상상력을 발휘하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음에 영감을 받을 때 하나 이상 시도해 보시기 바랍니다.

공유하다 공유하다 트위터 이메일 온도 조절기를 설정하는 가장 에너지 효율적인 방법

돈을 절약하면서 편안함을 느끼려면 온도 조절기를 어떻게 설정해야 합니까? 다음은 여름과 겨울에 대해 알아야 할 사항입니다.

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저자 소개 매트 홀(91건의 기사 게재)

Matt L. Hall은 MUO를 위한 기술을 다룹니다. 원래 텍사스 오스틴 출신인 그는 현재 아내, 개 두 마리, 고양이 두 마리와 함께 보스턴에 살고 있습니다. Matt는 매사추세츠 대학교에서 영어로 학사 학위를 받았습니다.

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